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Published on March 7, 2014

Author: yeeseniiabueenosalaazar

Source: slideshare.net

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PROBLEMAS DE EXAMEN UNIDAD 1 PROFRA. IMELDA ROCIO BARRIOS GONZALEZ YESENIA NALLELY BUENO SALAZAR 2° B ADMINISTRACION DE LA PRODUCCION

PROBLEMA: a) En un promedio móvil ponderado con pesos de 0.60, 0.30 y 0.10 calcula el promedio de julio. e) Con la ecuación de regresión del inciso d). Calcule el pronostico para julio DEMANDA ENERO FEBRERO MARZO ABRIL MAYO JUNIO JULIO a) 12 11 15 12 16 15 b) 3.8 11.4 25.8 4.3 12.6666667 12.6666667 14.3333333 14.3333333 b) Con el promedio móvil simple a 3 meses, determina el promedio de julio c) Mediante suavización exponencial simple con un alfa c) e) 11.26 22.365

d) Con un análisis de regresión lineal simple calcula la ecuación de relación de los actos precedentes de la demanda. Análisis de tendencia para DEMANDA Datos DEMANDA Longitud 6 Número de valores faltantes 0 Ecuación de tendencia ajustada Yt = 10.80 + 0.771*t Medidas de exactitud MAPE 9.21916 MAD 1.21905 MSD 1.84762 Pronósticos Período Pronóstico 7 16.2

Análisis de tendencia para demanda Datos demanda Longitud 12 Número de valores faltantes 0 Ecuación de tendencia ajustada Yt = 60.667 + 2.04*t Medidas de exactitud MAPE 1.36574 MAD 0.95940 MSD 1.55876 Pronósticos Período Pronóstico 13 87.167 14 89.205 15 91.244 16 93.282 17 95.321 18 97.359 19 99.397 20 101.436 21 103.474 22 105.513 23 107.551 24 109.590 Gráfica de análisis de tendencia de demanda a) Con un análisis de regresión por mínimas cuadradas ¿Cuál estimaría que fuera la demanda de cada mes del año entrante?

a) Con un análisis de regresión por mínimas cuadradas ¿Cuál estimaría que fuera la demanda de cada mes del año entrante? DEMANDA 4200 4300 4000 4400 5000 4700 5300 4900 5400 5700 6300 6000 DE DMS 65 62 67 68 71 73 76 78 78 80 84 85 DMP 64.7 65.7 68.1 69.9 72.6 74.9 77 78.7 80.7 S.EX 64.5 64.7 68.1 69.9 72.6 74.9 77.7 78.4 79.8 F 61 62.2 62.1 63.6 64.9 66.7 68.6 70.8 73 74.5 76.6 78.5 T 60 62.6 63.99 66.18 68.08 70.31 72.53 75.02 77.95 79.21 80.93 83.25 FI 1.8 2.04 1.83 1.94 1.93 2.02 2.08 2.2 2.27 2.12 2 2.09 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 61.8 64.85 65.83 68.12 70.01 72.3 74.6 77.22 79.33 81.33 82.93 81.33 Análisis de tendencia para DEMANDA Datos DEMANDA Longitud 6 Número de valores faltantes 0 Ecuación de tendencia ajustada Yt = 3933 + 143*t Medidas de exactitud MAPE 4.2 MAD 185.7 MSD 49365.1 Pronósticos Período Pronóstico 7 4933.33 8 5076.19 9 5219.05 10 5361.90 11 5504.76 12 5647.62

a)Con un promedio móvil simple de 4 meses cual es el pronostico para octubre. b)Mediante suavización exponencial simple con un a=0.20 y un pronostico para septiembre de 65, calcular el pronostico para octubre c) Mediante la regresión líneal simple calcula la recta con la tendencia de los datos históricos en el eje de las x, sea abril = a 1, mayo a 2, junio =3 mientras que en el eje de las y esta la demanda d) Calcule el pronostico para octubre Análisis de tendencia para DEMANDA Datos DEMANDA Longitud 6 Número de valores faltantes 0 Ecuación de tendencia ajustada Yt = 54.00 + 3.86*t Medidas de exactitud MAPE 9.2192 MAD 6.0952 MSD 46.1905 Pronósticos Gráfica de análisis de tendencia de DEMANDA Período Pronóstico 7 81 Modelo de tendencia lineal Yt = 54.00 + 3.86*t Variable A ctual A justes Pronósticos 80 DEMANDA 75 Medidas de exactitud MA PE 9.2192 MA D 6.0952 MSD 46.1905 70 65 60 55 1 2 3 4 Índice 5 6 7 Y 60 55 75 60 80 75 X2Y2 XY 60 110 225 240 400 450 67.5 Y2 1 4 9 16 25 36 91 3600 3025 5625 3600 6400 5625

a)Con un promedio simple de 3 meses ¿Cuál es el pronostico para septiembre? b) Con un promedio móvil ponderado cual es pronostico para septiembre con valores relativos de 0.20, 0.30 y 0.50 para junio y agosto respectivamente. c)Mediante suavización simple y suponiendo que el pronostico de junio fue de 130 pronostique las ventas de septiembre con una constante de suavización a=0.30 Datos DEMANDA Longitud 3 Número de valores faltantes 0 b) 140 180 170 163.3 Variable Actual Ajustes Pronósticos 220 210 Medidas de exactitud MAPE 6.705 MAD 11.111 MSD 138.889 DEMANDA 200 190 180 170 160 150 Pronósticos Período Pronóstico 4 193.333 5 208.333 6 223.333 167 Gráfica de análisis de tendencia de DEMANDA 230 Yt = 133.3 + 15.0*t MAPE 6.705 MAD 11.111 MSD 138.889 a) Modelo de tendencia lineal Yt = 133.3 + 15.0*t Ecuación de tendencia ajustada Medidas de exactitud DEMANDA REAL JUNIO JULIO AGOSTO SEPTIEMBRE 140 1 2 3 4 Índice 5 6

a) Con un promedio simple a 3 meses ¿Cuál es el pronostico para este mes? b) Si este mes la demanda real fue de 300 unidades ¿Cuál seria su pronostico para el mes entrante? c) Con suavización exponencial simple ¿Cuál seria su pronostico para este mes si el pronostico uniforme exponencial de hace 3 meses fue de 450 unidades y la constante de uniformidad a=0.20 julio-agosto sep-oct nov-dic ene-feb 121 141.33 146.66 130 Ft=450+0.20(100)

a) Calcule los pronósticos para los 5 meses restantes con suavización exponencial simple b) Calcule el mod de los pronósticos MES ENERO FEBRERO MARZO ABRIL MAYO JUNIO DEMANDA REAL PRONOSTICO A) 100 80 94 80 106 80 80 80 68 80 94 80 84 82.8 85.2 80 77.6 82.8 real pronostico a) Enero 100 80 84 Febrero 94 80 82.8 Marzo 106 80 85.2 Abril 80 80 80 Mayo 68 80 77.6 junio 94 80 82.8

demanda 4200 4300 4000 4400 5000 4700 Análisis de tendencia para demanda Datos demanda Longitud 6 Número de valores faltantes 0 Ecuación de tendencia ajustada Yt = 3933 + 143*t Medidas de exactitud Gráfica de análisis de tendencia de demanda Modelo de tendencia lineal Yt = 3933 + 143*t 5800 Variable Actual Ajustes Pronósticos 5600 5400 Medidas de exactitud MAPE 4.2 MAD 185.7 MSD 49365.1 demanda 5200 5000 4800 4600 4400 MAPE 4.2 MAD 185.7 MSD 49365.1 Pronósticos Período Pronóstico 7 4933.33 8 5076.19 9 5219.05 10 5361.90 11 5504.76 12 5647.62 4200 Gráfica de análisis de tendencia de demanda < AQ Q1ºZW2ZSEWQS 4000 1 2 3 4 5 6 7 Índice 8 9 10 11 12

DEMANDA 12.0 11.0 15.0 12.0 16.0 15.0 13.4 Análisis de tendencia para DEMANDA Datos DEMANDA Longitud 7 Número de valores faltantes 0 Ecuación de tendencia ajustada Yt = 11.60 + 0.471*t Medidas de exactitud Gráfica de análisis de tendencia de DEMANDA Modelo de tendencia lineal Yt = 11.60 + 0.471*t Variable Actual Ajustes Pronósticos 16 DEMANDA 15 Medidas de exactitud MAPE 9.71595 MAD 1.31429 MSD 2.18367 14 MAPE 9.71595 MAD 1.31429 MSD 2.18367 Pronósticos Período Pronóstico 8 15.3714 Gráfica de análisis de tendencia de DEMANDA 13 12 11 1 2 3 4 5 Índice 6 7 8

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