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Published on March 10, 2008

Author: elizabeth

Source: authorstream.com

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Slide1:  VARIABLES 01 Conceptos de Variable. tipos de Variables. Criterio para eliminar o aprobar las variables. Operacionalización de las variables. CONCEPTO DE VARIABLE:  CONCEPTO DE VARIABLE Se denomina VARIABLE un aspecto o dimensión de un fenómeno que tiene como caraterística la capacidad de asumir distintos valores, ya sea cuantitativa o cualitativamente. Es la relación causa – efecto que se da entre uno o más fenómenos estudiados. En toda variable el factor que asume esta condición debe ser determinado mediante observaciones y estar en condiciones de medirse para enunciar que de una entidad de observación a otra el factor varía, y por lo tanto, cumple con su característica. 02 Slide3:  En la práctica, en las investigaciones, generalmente simbolizamos a una variable mediante la palabra o grupo de palabras, que identifican un conjunto de datos, que tienen en común: una característica, propiedad o atributo; entendiéndose, que puede usarse letras y números, para formalizarlas y denotarlas, lógica o estadísticamente. 03 Slide4:  04 Dominio de una Variable. Se llama así al conjunto de datos que comprenden o entrañan una variable. Característica. Es un elemento o parte especial, distintiva, de un ser. Propiedad. Es una función de la totalidad del ser. Atributos. Es lo que, de manera general, se afirma o niega de un ser, tomado como objeto de investigación o de estudio. Slide5:  05 Factor. Es un conjunto de variables, que tienen alguna relación entre sí. Y, como cada variable es un conjunto de datos, un factor es un conjunto de conjuntos de datos. Subfactor. Es una parte de un factor, que, al interior de él, agrupa a un grupo de variables, que junto con las de otros subfactores, entraña ese factor. Indicadores. Son precisiones referenciales o elementos especificadores, que ayudan a: identificar, separar y usar los datos. Indices. Son números que expresan una medida estadística diseñada para mostrar los cambios en una variable; como los índices de: renta, costo de vida, devaluación, etc. Slide6:  TIPOS DE VARIABLES a) Variables Dependientes. En una investigación, una variable se considera dependiente; cuando, en esa investigación, desempeña el rol de efecto o consecuencia. Ejemplo: El Precio, que sube a causa de la demanda; o baja a causa de la oferta; se incrementa por causas minoritarias positivas como el trasnporte o los impuestos; y disminuye por los descuentos o exoneración. b) Variables Independientes. En una investigación se considera variable independiente; cuando, en esa investigación, desempeña el rol de causa mayoritaria. Ejemplo: La Demanda o la Oferta, que son las causas mayoritarias de que suba o baje el precio. 06 Slide7:  c) Variables Intervinientes. En una investigación, una variable se considera interviniente; cuando, en esa investigación, desempeña el rol de causa minoritaria, que afecta minoritariamente, positiva o negativamente, la relación causa – efecto principal. Ejemplo: Transporte, Impuestos, Descuentos y Exoneraciones, que son causas minoritarias de que suba o baje el precio. 07 Slide8:  CRITERIOS PARA ELIMINAR O APROBAR LAS VARIABLES Las variables que se consideran en la Matriz para plantear hipótesis, antes de ser aprobadas en definitiva, es conveniente comprobar si superan positivamente los criterios de eliminación o aprobación, que son tres: 08 Criterio de Atingencia. La palabra atingencia procede de la lógica; y, significa: relación directa entre las premisas y la conclusión, que de ellas se desentraña, en una aplicación del mecanismo de la deducción. En consecuencia atingente significa: directamente relacionado y previo a la obtención de una conclusión. para operativizar este criterio formulamos la pregunta: ¿ésta variable ha sido cruzada para planear cuando menos una subhipótesis, en la matriz para plantear la hipótesis? Slide9:  09 b) Criterio de Observabilidad. Este criterio está relacionado con la obtención y objetividad de los datos que será necesario obtener para contrastar la subhipótesis; y, luego la hipótesis global. para operativizar este criterio formulamos dos preguntas: ¿Tenemos acceso a los datos del dominio de esta variable? ¿Los datos del dominio de esta variable son objetivos? Criterio de Medibilidad. Este criterio está relacionado con la claridad y precisión de los datos que será necesario obtener para contrastar las subhipótesis; y, luego la hipótesis global. para operativizar este criterio se formulan, en algunos casos, una pregunta; y, en otros, dos preguntas: ¿Los datos del dominio de esta variable pueden cuantificarse? ¿Los datos del dominio de esta variable pueden expresarse en algún tipo de escala jerárquica? Slide10:  OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES En proceso de operacionalización de una variable es necesario determinar los parámetros de medición a partir de los cuales se establecerá la relación de variables enunciadas por la hipótesis, para lo cual es necesario tener en cuenta: 10 DEFINICIÓN NOMINAL DEFINICIÓN OPERACIONAL Variable a medir Dimensiones: Indicadores: Índices: Factor a medir. Señala cómo medir cada uno de los factores o rasgos de la variable Ponderación porcentual del valor para indicadores y dimensiones

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