Tipos de graficos

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Published on March 3, 2014

Author: JorgeMiron

Source: slideshare.net

“Llamado también "diagrama" es una representación visual de datos estadísticos por medio de puntos, líneas, barras, polígonos o figuras asociadas a escalas de medición, que permite una fácil comprensión de la información en su conjunto.”

Todo gráfico estadístico debe tener:  Código o número de gráfico  Título ¿Dónde?¿Qué?, ¿Cómo?, ¿Cuándo?,  Cuerpo ◦ ◦ ◦ ◦ Figura Escala o eje de valores Leyenda Eje de conceptos

 Pie ◦ Nota ◦ Llamada ◦ Fuente

Es un gráfico sobre ejes cartesianos en el que se distribuye en el eje X, los conceptos. Sobre ellos se levantan barras o rectángulos de igual base cuya altura seaproporcional a sus frecuencias. En el eje Y se encuentra la escala de valores.

 Barras simples verticales de una serie:

 Barras comparativas verticales, de dos o más series :Se utilizan para comparar la magnitud de dos o más variables mediante barras que pueden colocarse juntas:

 Representan valores discretos a base de trazos horizontales, aislados unos de otros. Se utilizan cuando los textos correspondientes a cada categoría son muy extensos

  Se usa para representarlas frecuencias de una variable cuantitativa continua. No existe separación entre las barras

 Constituido por un rectángulo dividido en porciones proporcionales a la magnitud que presenta cada intervalo. Dentro del cual se rotula el nombre de lo que representa

Es un tipo de gráfico de barras horizontales que recoge la frecuencia con que se repite una determinada variable dentro de cada uno de los diversos grupos en los que se ha dividido un conjunto.

  Los valores del indicador se representan con un punto que se unen mediante líneas para facilitar la visualización del comportamiento del indicador. Se emplean cuando es necesario representar las tendencias de una serie de datos, y éstos son numerosos o continuos; los gráficos de línea pueden cubrir períodos de minutos, horas,días, semanas, meses o años.

 Gráfico de línea simple

 Gráfico lineal múltiple

   Se le utiliza para mostrarlas diferentes partes que integran un total, al igual que las variables que se dan entre los componentes y el total Los valores del componente mayor se localizan primero y luego se les une con una línea o curva; los valores del segundo componente en orden de magnitud se suman a los del primer componente; luego, estos valores acumulados se localizan en el gráfico y también se les une con una línea o curva.

  Permiten ver la distribución interna de los datos que representan un hecho, en forma de porcentajes sobre un total. Útiles para recalcar la magnitud relativa de los componentes del total

   Representa la distribución espacial de los datos estadísticos relacionados a uno o más temas (población, vivienda, producción, etc.) en un mapa de división territorial Representar valores de un indicador de movimiento o flujo entre unidades territoriales distintas. Regularmente los valores a representar corresponden a estratos, cuya diferenciación en el mapa implica el uso de simbología.

     Resume información utilizando 5 valores estadisticos:el Valor mínimo, el Primer cuartil, la mediana, el tercer cuartil y el valor máximo Consiste en un rectangulo cuyos lados largos muestran el recorrido intercuartílico. Éste dividido por una líne vertical que indica la mediana La caja se ubica a una escala sobre un segmento que abarca los valores máximos y mínimos de la variable Útiles para hacer comparaciones

   De mucha utilidad en los estudios que tienen muchas observaciones, y muestra la asociación o relación que existe entre dos variables unidas a un mismo fenómeno. Cada observación debe aparecer situada en el plano como un simple punto Las escalas van precisadas en cada uno de los ejes rectangulares del dibujo, una para cada variable

   Correlación lineal negativa: Si al aumentar los valores de la variable independiente disminuyen los valores de la variable dependiente Correlación relación lineal positiva: si al aumentar los valores de la variable independiente aumentan los valores de la variable dependiente. Correlación no lineal: Existe una relación entre las variables pero no es lineal.

 García Mendoza, S. (Agosto de 2009). Guía para la representación de datos estadisticos. lima, Perú.

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