Tasa de defectos

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Published on March 6, 2014

Author: cesarcordova3154

Source: slideshare.net

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TASA DE DEFECTO EN LA FABRICACIÓN DE COMPUTADORAS.

COMPUTADORAS “ROGELIO PERA” CESAR AUGUSTO CORDOVA JARAMILLO. 2º A

El ejercicio se desarrolla mediante la distribución binomial, lo cual nos dice que distribución de probabilidad discreta que mide el número de éxitos en una secuencia de numero de ensayos de Bernoulli independientes entre sí.

El fabricante de computadoras Rogelio Pera afirma que su tasa de defectos es del .3%, la gerente de compras Karla Linebacker no confía en este resultado por lo que toma una muestra de 360 piezas y encuentra que 2 de ellas están defectuosas ¿ Que podemos decir acerca de la afirmación de Rogelio Pera?

• Ahora llego el momento de desarrollar el ejercicio mediante el método de distribución binomial, donde tenemos como datos n= 360 p= .3% = .003 k= 0 1 2 3 5

• Después de sustituir continuamente cada uno de los valores los resultados finales nos quedan de la siguiente manera. Ahora según los datos obtenidos lo siguiente es hacer la tabulación para graficar y después de esto dar una opinión de acuerdo a la tabulación y grafica que nos resulto. P 0 1 2 3 4 5 p(k) 0,3390 0,3672 0,1983 0,0712 0,0191 0,0040

P 0 1 2 3 4 5 p(k) 0,3390 0,3672 0,1983 0,0712 0,0191 0,0040 Como se puede observar claramente la tasa que afirmo Ricardo Pera no cumple con los cálculos realizados teóricamente ya que al realizar lo anterior nos dice que la tasa de defectos se encuentra en 1 computadora por lote, lo cual no podemos descartar que puede ser probable que la tasa continua siendo de 2 ya que en la tabulación se encuentra en 3er lugar y aun sigue siendo probable que esta cumpla con lo afirmado.

• Para continuar analizando la tasa de defectos que había afirmado Ricardo, ahora cambiaremos la tasa a el .4% para verificar que tan concreta es la afirmación, aunque no podemos dejar pasar desapercibido que tal vez sea una muestra muy pequeña las 360 piezas tal vez si se analizara desde el punto de pieza por pieza aumentado la muestra encontraríamos la tasa que se había afirmado, aunque se realizara mediante el medio teórico por el motivo de costo $$$ de realizar el análisis aumentando las piezas.

• Ahora tenemos como datos. n= 360 p= .4% = .004 k= 0 1 2 3 • Nuestros resultados después de sustituir cada uno como el ejemplo anterior: 0,2362 0,3415 0,2462 0,1180

• Realizamos la tabulación y grafica correspondiente. P 0 1 2 3 p(k) 0,2362 0,3415 0,2462 0,1180 Analizamos la tabulación y grafica y aun observamos que la tasa de defectos aun no coincide con la que afirmaba Rogelio por lo que podemos decir que la tasa aun sigue pareciendo errónea ya que no coincide con lo que se afirmaba. Ya que aumentado la tasa de defectos aun sigue en 1 computadora como mayor probabilidad de defecto.

Seguimos sin coincidir con lo afirmado es por eso que ahora aumentaremos nuestra tasa a ,5 % para llegar a una conclusión mas certera y afirmar que lo mas probable es que la tasa de defectos es incorrecta.

Sustitución con una tasa de .5%. • Nuestros datos son los siguientes. n= 360 p= .5% = .005 k= 0 1 2 • Nuestros resultados son los siguientes 0,1645 0,2976 0,2685

P 0 1 2 p(k) 0,1645 0,2976 0,2685 Seguimos observando que la tasa defectuosa sigue siendo 1 computadora por lo que podemos llegar a una conclusión mas probable con el análisis que hasta ahora pudimos desarrollar por el método teórico.

• Mediante el análisis que realizamos a la afirmación que tenia Rogelio Pera sobre su tasa de defectos podemos llegara tener la probabilidad de que su tasa es errónea debido a que no se pudo igualar al resultado que el había afirmado con una tasa de ,3%. Aunque no podemos dejar de tomar en cuanta que si nuestra muestra muestra fuera mayor podríamos haber cambiado de decisión pero al desarrollar el método teórico podemos concluir en que si no se puede realizar una muestra mayor debido a el costo elevado que este produciría nos basamos en los cálculos realizado para llegar a poder tomar una decisión con lo que hasta ahora realizamos.

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