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Soutenance Thesis Raphaëlle Laubie

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Information about Soutenance Thesis Raphaëlle Laubie
Education

Published on March 9, 2014

Author: Ralphaelle

Source: slideshare.net

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Thesis EDBA Raphaëlle Laubie 17 mars 2014 Comprendre les Déterminants de l'Action Collective en Ligne Le Cas des Patients 2.0 Understanding the Determinants of Online Collective Action The Case of Patients 2.0 Membres du Jury Monsieur Christophe Elie-Dit-Cosaque, Professeur à l’Université de Lorraine, ISAM-IAE Nancy (co-Directeur) Monsieur Pierre Romelaer, Professeur à l’Université Paris-Dauphine (co-Directeur) Monsieur Norbert Alter, Professeur à l’Université Paris-Dauphine Monsieur Jean-Fabrice Lebraty, Professeur à l’Université Jean Moulin Lyon 3 - IAE Lyon - Ecole Universitaire de Management Madame Catherine Chayenko Cerisey, Blogueuse - Co-fondatrice Patients & Web

Introduction Le Web 2.0 contribue à développer de nouveaux usages informatiques. En pleine expansion, ces usages s’expriment au travers de l’Action Collective en Ligne: - Dynamique sociale (économie du don) 1 - Intelligence collective ² ACTION COLLECTIVE EN LIGNE Usage des Systèmes d’Information Usage des Systèmes d’Information et Action Collective en Ligne 1. Bergquist, M., and Ljungberg, J. 2001. “The power of gifts: organizing social relationships in open source communities.” Information Systems Journal (11:4), pp. 305–320. 2. Musser, J., and O’Reilly, T. 2006. “Web 2.0 Principles and Best Practices” Thesis EDBA - Raphaëlle Laubie 17 mars 2014 Comprendre les Déterminants de l'Action Collective en Ligne Le Cas des Patients 2.0

Lacunes de la Recherche 1. Les modèles précédents se concentrent souvent sur l'utilisation du système et non sur la nature collective de l'utilisation. 2. Impact des émotions (positives ou négatives) issues des interactions sur l’adoption des systèmes négligé. Burton-Jones, A., and Gallivan, M. J. 2007. “Toward a deeper understanding of system usage in organizations: a multilevel perspective,” MIS quarterly (31:4), pp. 657–679 Beaudry, A., and Pinsonneault, A. 2010. “The other side of acceptance: studying the direct and indirect effects of emotions on information technology use.” MIS Quarterly (34:4), pp. 689–A3 3. Les motivations et liens entre acteurs sociaux qui interagissent sur ​les sites Web 2.0 sont peu documentés. Dholakia, U. M., Bagozzi, R. P., and Pearo, L. K. 2004.“A social influence model of consumer participation in networks and small-group-based virtual communities,” International Journal of Research in Marketing (21:3), pp. 241–263. Thesis EDBA - Raphaëlle Laubie 17 mars 2014 4. Parcimonie des modèles existants qui ne mentionnent pas les environnements 2.0. Straub, D. W., and Burton-Jones, A. 2007. “Veni, vidi, vici: Breaking the TAM logjam,” Journal of the Association for Information Systems (8:4), pp. 223–229 Comprendre les Déterminants de l'Action Collective en Ligne Le Cas des Patients 2.0

Questions de Recherche Cette recherche étudie les facteurs individuels et sociaux qui motivent les individus à rejoindre les communautés virtuelles. Le but de la recherche est de développer un modèle de l‘Action Collective en Ligne (ACL) dans des environnement 2.0 : 1. Quelles sont les caractéristiques de l‘ACL dans le cadre de communautés virtuelles de patients? 2. Quels sont les forces motrices et restrictives concernant l ’ACL des patients? Forces motrices Forces restrictives ACTION COLLECTIVE EN LIGNE Forces Motrices et Résistantes de l’Action Collective en Ligne Lewin, K. 1947. “Frontiers in Group Dynamics Concept, Method and Reality in Social Science; Social Equilibria and Social Change,” Human Relations (1:1), pp. 5–41. Thesis EDBA - Raphaëlle Laubie 17 mars 2014 Comprendre les Déterminants de l'Action Collective en Ligne Le Cas des Patients 2.0

Motivations Scientifiques 1. Comprendre les déterminants de l’ACL dans les environnements 2.0, et aller au-delà de l’usage IT 2. Répondre aux questions laissées ouvertes dans la littérature, dans la compréhension des communautés virtuelles, reposant principalement sur l’usage IT et trop peu sur les comportements sociaux 3. Le développement d’un modèle d’ACL générique et adapté à l’univers des patients 2.0 Managériales 1. Comprendre les déterminants d’engagement dans les communautés virtuelles destinées aux patients, compte tenu de l’ampleur grandissante du phénomène 2. Capturer les dimensions relatives à l’ACL dans ces environnements virtuels dédiés patients, les dimensions émotionnelles et liées au concept de don. 3. Encourager ces démarches de santé 2.0 par l’établissement d’un modèle d’ACL, en illustrant les avantages et risques tels que vécus par les patients. Thesis EDBA - Raphaëlle Laubie 17 mars 2014 Comprendre les Déterminants de l'Action Collective en Ligne Le Cas des Patients 2.0

Fondements Théoriques En adoptant le cadre conceptuel du champs des forces de Lewin (1947,1939) et des valeurs de l’espérance d’Eccles et al. (1983), nous étudions les forces motrices et restrictives de l’ACL. Forces Motrices Forces restrictives VALEUR SOCIALE VALEUR UTILITAIRE ACTION COLLECTIVE EN LIGNE COûT  ALTRUISME  VALEUR DU LIEN  RECIPROCITE GENERALISE VALEUR HEDONIQUE Lewin, K. 1947. “Frontiers in Group Dynamics Concept, Method and Reality in Social Science; Social Equilibria and Social Change,” Human Relations (1:1), pp. 5–41. Eccles, J. S., Adler,TF, Futterman,R, Goff,SB, and Kaczala,CM. 1983. “Expectancies values and academic behaviors” Modèle de Recherche Thesis EDBA - Raphaëlle Laubie 17 mars 2014 Comprendre les Déterminants de l'Action Collective en Ligne Le Cas des Patients 2.0

Fondements Théoriques La littérature a mis en évidence trois principaux aspects du concept de don qui nous aide à conceptualiser l’ACL : CATEGORIE DEFINITION AUTEUR ALTRUISME La notion de plaisir issue de l’acte de don (Alter 2010; Mauss 2010) indépendamment de tout intérêt caché scelle la relation dette mutuelle VALEUR DU LIEN La notion de donner et recevoir se réfère à des activités élémentaires à travers lesquelles la sociabilité s’enrichit et la communauté se construit RECIPROCITE GENERALISEE La réciprocité est souvent le moyen et vecteur (Gérard-Varet and Kolm 2000) d’un intérêt personnel mutuel (Berking 1999) Catégorisation de L’Action Collective en Ligne selon les concepts de don Skageby, J. 2010. “Gift-giving as a conceptual framework: framing social behavior in online networks,” Journal of Information Technology (25:2), pp. 170–177 Thesis EDBA - Raphaëlle Laubie 17 mars 2014 Comprendre les Déterminants de l'Action Collective en Ligne Le Cas des Patients 2.0

Conception de la Recherche et Méthodologie Epistémologie Notre approche vise à aller au-delà d'une approche purement positiviste (Zachariadis et al. 2010) ou purement interprétativiste (Sayer 2000). Approche Positiviste (McKelvey 1997; Hunt 2008) Approche Interprétativiste Réalisme Critique (Bhaskar 1998; Mingers 2004. Zachariadis et al. 2010) (Heidegger 1962; Sandberg 2005; Yanov 2006) “Le réalisme critique est souvent considérée comme une voie médiane entre l'empirisme et le positivisme d'une part et l’antinaturalisme et l’interprétativisme de l'autre, donc, de réinventer une nouvelle et plus sophistiquée version ou du réalisme ontologique. Le réalisme critique affronte simultanément les préoccupations centrales des sciences naturelles et sciences sociales. Ceci éveille un intérêt particulier dans l'étude des systèmes d'information qui porte une grande pertinence pour les sciences naturelles (en raison de leurs caractéristiques techniques) et les sciences sociales (en raison de leurs applications dans des contextes profondément humains telles que les organisations)“ (Zachariadis et al. 2010, p.4) Thesis EDBA - Raphaëlle Laubie 17 mars 2014 Comprendre les Déterminants de l'Action Collective en Ligne Le Cas des Patients 2.0

Conception de la Recherche et Méthodologie Design de Recherche Notre posture peut être considérée comme réaliste critique en accord avec la façon dont la connaissance a été construite. Les concepts issus du domaine sont confrontés à la littérature dans une quête exploratoire de réponses (Mingers 2000, 2004). Emergence Interviews Développement du Modèle d’ACL et Propositions Enrichissement du Modèle d’ACL Modèle ACL Analyse de la Littérature Processus Cumulatif Réponse aux Questions de Recherche Design de la Recherche – Paradigme Réaliste Critique Thesis EDBA - Raphaëlle Laubie 17 mars 2014 Comprendre les Déterminants de l'Action Collective en Ligne Le Cas des Patients 2.0

Participants Nous avons mené des entretiens semi-structurés (Roussel et Wacheux 2005) en France avec 54 participants dont 29 patients de communautés virtuelles. Les deux communautés étudiées rassemblaient respectivement des patientes atteintes de cancer du sein (> 10 000) et des parents d’enfants autistes (97). L’étude de ces communautés pour répondre aux questions de recherche est pertinente pour diverses raisons : i) communautés actives avec multiples et fréquentes interactions, ii) comportements relatifs au don nombreux PRATICIENS, SOIGNANTS Pour mieux comprendre les ressentis et inquiétudes des patients d’un point de vue médical Pour mieux comprendre les motivations des individus pour rejoindre les EXPERTS communautés virtuelles et WEB 2.0 identifier les contrastes entre communautés de patients et d’individus EXPERTS SANTE 2.0 Pour mieux comprendre les motivations des patients pour rejoindre les communautés virtuelles d’un point de vue médical mais aussi technique Pour découvrir les déterminants de l’ACL du point de vue patients PATIENTS FAMILLES DE PATIENTS Thesis EDBA - Raphaëlle Laubie 17 mars 2014 PANEL TOTAL Pour découvrir les déterminants de l’ACL du point de vue des familles de patients Comprendre les Déterminants de l'Action Collective en Ligne Le Cas des Patients 2.0

Participants – Guide d’Entretien Guide d’entretien Questions Ressentez-vous le besoin d'être informé sur votre maladie? Où allez-vous chercher l'information médicale? Pensez-vous que l'information médicale en ligne est pertinente? Dimensions Besoin d’Information Informations Médicales Erronnées Que (autres que les informations) cherchez-vous dans les communautés virtuelles? Diriez-vous que des liens particulier sont développés avec d'autres patients participants? Besoins Instrumentaux , Emotions Positives, Besoins d’Appartenance, Valeur Exclusive, Surmonter l’Isolement Avez-vous confiance en ces participants? Besoins d’Appartenance, Normes Sociales Ressentez-vous le besoin d'être connecté à d'autres patients en ligne? Craignez-vous que vos témoignages soient exposés en ligne? Protection de la Vie Privée Quel est votre sentiment face à des patients qui vivent les mêmes pathologies Emotions Positives, Emotions Négatives quand vous les rencontrez en ligne? Aidez-vous ces patients connectés? Don Est-il important que le site communautaire soit facile de navigation? Ergonomie Est-il important que le site communautaire soit attractif? Design Sentez-vous votre participation au débat utile? Autres dimensions émergentes Quelle serait la communauté des patients idéale? Est-il facile de trouver ce que vous cherchez dans ces communautés virtuelles de patients? Thesis EDBA - Raphaëlle Laubie 17 mars 2014 Comprendre les Déterminants de l'Action Collective en Ligne Le Cas des Patients 2.0

Exploitation des Données Codage Nous avons utilisé le logiciel d'analyse de données qualitative NVivo9 puis NVivo10 au cours du processus d'analyse des données tout au long de cette recherche qualitative, en laissant de côté les techniques manuelles. Nous avons codé les entretiens après avoir fixé des catégories a priori, selon le projet de modèle de recherche et la revue de littérature. Dictionnaire des Thèmes #2 Dictionnaire des Thèmes #1 - A Priori 14 catégories (Revue de littérature) 14 catégories (Revue de littérature) 17 catégories (Transitive Knowledge) Dictionnaire des Thèmes #3 14 catégories – 2 abandonnées (Revue de littérature) 17 catégories – 5 abandonnées (Transitive Knowledge) La dimension transitive de la connaissance est un contribution de cette recherche qualitative . Lecture des données Lecture littérale Lecture interprétative Lecture réflexive où l'attention est centrée sur le dialogue littéral et le contenu, la forme et la séquence qui permet de tirer des conclusions à partir du contenu lui-même. va au-delà des deux manières précédentes et permet au chercheur de lire quelque chose au sujet de son rôle et sa contribution au processus de création et d'analyse des données. De notre point de vue réaliste critique, nous avons choisi de lire les données de manière interprétative, à ne pas confondre avec les approches purement interprétativistes où le chercheur "ne voit pas seulement les gens comme principale source de données, mais cherche leurs perceptions ... la vue de l'intérieur plutôt que d'imposer une vue de l'extérieur". ( Mason, 2002, p.56) . Thesis EDBA - Raphaëlle Laubie 17 mars 2014 Comprendre les Déterminants de l'Action Collective en Ligne Le Cas des Patients 2.0

Validité et Rigueur de la Recherche Validité interne La relation de causalité entre variables sans influence d’autres facteurs détermine la validité interne de la recherche. Dans notre cas une forte validité interne ne pourra être atteinte que par test du modèle dans une démarche quantitative ultérieure. Validité externe La forme générique du modèle et ses applications aux différents types de communautés virtuelles permettra la validité externe de la recherche sous réserve de la validitation du modèle en démarche quantitative. (Généralisation à d’autre populations et d’autres contextes). Validité de construction La notion de validité de construction se réfère à ce que la recherche examine ce qui est attendu. La procédure, le nombre d’interviews (préliminaires, terrain), les codages et la saturation sémantique sont garants de la validité de construction de cette recherche. Fiabilité Le choix épistémologique, l’enregistrement des interviews, le protocole de codage des donnnées dans NVivo et la possibilité de mettre à disposition les données pour de potentielles futures recherches sont autant de garants de la fiabilité de cette recherche. Thesis EDBA - Raphaëlle Laubie 17 mars 2014 Comprendre les Déterminants de l'Action Collective en Ligne Le Cas des Patients 2.0

Question de Recherche #1 Quelles sont les caractéristiques de l‘ACL dans le cadre de communautés virtuelles de patients? CATEGORIE DEFINITION DESIGNATION « Il y a tellement de soutien dans la communauté. Si une personne a une crise d'angoisse au milieu de la nuit, elle peut venir sur le forum et automatiquement, quelqu'un va lui répondre, parce qu'elle comprend sa douleur et partage les mêmes sentiments »* Support Emotionnel VALEUR DU LIEN « On comprend l'importance d'être dans une communauté de patients qui partagent la même maladie. On voit comment les autres patients gèrent les problèmes quotidiens. Il y a beaucoup de conseils et de l'aide à ce sujet» * Conseils pratiques pour faire face au quotidien de la maladie RECIPROCITE GENERALISEE « Nous nous consultons les uns les autres sur des sujets de santé, nous donnons des avis sur les praticiens, les bons et les moins bons, le système de santé, sur les essais, parfois sur la littérature académique. Il y aura toujours des patients de grande expertise à consulter dans la communauté »** Informations générales prodiguées (d’ordre médical ou général) ALTRUISME * Cours d'entrevues avec des patients sein de la communauté du cancer ** Cours d'entretiens avec des parents d'enfants autistes Catégorisation de L’ Action Collective en Ligne dans le contexte des patients 2.0 Thesis EDBA - Raphaëlle Laubie 17 mars 2014 Comprendre les Déterminants de l'Action Collective en Ligne Le Cas des Patients 2.0

Question de Recherche #2 Quels sont les forces motrices et restrictives concernant l ’ACL des patients? Valeur Sociale Valeur Utilitaire Valeur Hédonique Dimensions Dimensions Dimensions Besoins d’Informations Emotions Positives Besoins d’Appartenance Coût Dimensions Emotions Négatives Normes Sociales Surmonter l’Isolement Protection de la Vie Privée Donner de l’Aide Besoins Instrumentaux Informations Médicales Erronées Valeur Exclusive Valeur Sociale Valeur Utilitaire Valeur Hédonique Thesis EDBA - Raphaëlle Laubie 17 mars 2014 ACL Coût Nouvelle dimension Comprendre les Déterminants de l'Action Collective en Ligne Le Cas des Patients 2.0

Limites Cette recherche présente plusieurs limites . Ces dernières pourront donner lieu à des recherches complémentaires. 1 . Nous avons ciblé les utilisateurs français, ce qui permet d'éviter d'introduire des biais culturels. Toutefois, les résultats ne permettront probablement pas de rendre compte de l’ACL dans d’autres contextes culturels. Les recherches futures pourront explorer les différences et / ou similitudes de comportement dans des environnements multiculturels . 2 . Notre domaine est centré sur les communautés virtuelles liées à la santé . Il peut être également pertinent d'examiner d'autres populations dans d'autres contextes communautaires. 3 . Les participants à l'étude étaient principalement des femmes. La poursuite de l'examen avec les deux genres peut fournir des connaissances intéressantes. 4 . Nous avons déterminé un nombre de facteurs contextuels, il conviendra de les prendre en compte en supplément des facteurs usuels tels que l’âge, le genre, les compétences en TI… pour poursuivre sur une étude quantitative envisagée Contributions 1 . Amélioration de la modélisation de l’ACL dans les communautés virtuelles. Pour ce faire, nous avons mobilisé des modèles tels que MGB (Perugini et Bagozzi 2001) ou EVT (Eccles et al. 1983) dont l’adaptation semble mieux convenir à l’étude des environnements Web 2.0 que d’autres modèles d’adoption plus traditionnels. 2 . Contribution au dépassement des concepts d'adoption et d'utilisation, qui réduisent les acteurs sociaux à leur statut d’utilisateur de la technologie (Lamb et Kling, 2003). L'utilisation des TI est alors conceptualisée comme étant intégré à l’ACL. 3. Précision contextuelle sur le dimensions de l’ACL dans le cadre des communautés virtuelles de patients/ 4 . Mise en évidence des aspects de coût ou de confiance, pertinents pour les personnes qui se livrent aux autres dans des environnements virtuels comme les patients. En effet, cette question est désormais une préoccupation majeure, avec l'utilisation croissante de l'Internet à des fins de recherche et de partage d’informations relatives à la santé. Thesis EDBA - Raphaëlle Laubie 17 mars 2014 Comprendre les Déterminants de l'Action Collective en Ligne Le Cas des Patients 2.0

Publications Présentations et Publications Institutions Dates Conférences - Journal Association Information et 15 décembre 2013 Management International Conference 16-19 décembre on Information Systems 2012 2012 Stanford University MedX Harvard University Medicine 2.0 Stanford University Medicine 2.0 Case Western Reserve University International Conference on Engaged Management Scholarship Expansion Management Review Thesis EDBA - Raphaëlle Laubie 17 mars 2014 Auteurs Titres Laubie, R., ElieSystem Usage and Social Behaviors in Web 2.0 Environments: Dit-Cosaque, C. Conceptualizing and Predicting Online Collective Action. Research Paper Laubie, R., ElieDit-Cosaque, C. Exploring and Predicting Online Collective Action on Patients’ Virtual Communities: a Multi-method Investigation in France. Research Paper 28-30 septembre 2012 Laubie, R. Examining the Impact of Hedonic Value and Trust on Patients’ Communities Online Action: an Extended Model of Social Networks Goal-Directed Behavior. Research Paper 15-16 septembre 2012 Laubie, R. Expectancy-Value Model of Patients’ Virtual communities. The Determinants of Desires for Online Collective Action. Research Paper 16-18 septembre 2011 Laubie, R. 2-5 juin, 2011 Laubie, R. 2011, n°143, pp.24-31 Laubie, R. Understanding the Determinants of Online Collective Action. The Case Study of Patients Communities. Research Paper Extended Model of Social Networks Goal-Directed Behavior. The Role of Anticipated Amotions and Habits. Research Paper Le Patient Connecté ou les Métamorphoses de la Santé Comprendre les Déterminants de l'Action Collective en Ligne Le Cas des Patients 2.0

PhD EDBA Exploring and predicting online collective action on scientists’ virtual Communities * Examining the impact of hedonic value and trust on patient’s virtual communities * Understanding the determinants of online collective action. The case of Patients 2.0 * Thesis EDBA - Raphaëlle Laubie 17 mars 2014 Comprendre les Déterminants de l'Action Collective en Ligne Le Cas des Patients 2.0

REFERENCES Bagozzi, R. P., et Dholakia, U. M. (2002). “Intentional social action in virtual communities.” Journal of Interactive Marketing 16, 2-21. Lewin, K. 1947. “Frontiers in Group Dynamics Concept, Method and Reality in Social Science; Social Equilibria and Social Change,” Human Relations (1:1), pp. 5–41. Dholakia, U. M., Bagozzi, R. P., et Pearo, L. K. (2004). “A social influence model of consumer participation in network- and small-group-based virtual communities.” International Journal of Research in Marketing 21, 241263. Eccles, J. S., Adler, T. F., Futterman, R., Goff, S. B., and Kaczala, C.M. 1983. “Expectancies values and academic behaviors”. Perugini, M., et Bagozzi, R. P. (2001). “The role of desires and anticipated emotions in goal-directed behaviours: broadening and deepening the theory of planned behaviour.” British Journal of Social Psychology 40, 79-98.

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