Slide week 1b introduction - sinyal

67 %
33 %
Information about Slide week 1b introduction - sinyal
Education

Published on March 12, 2014

Author: nugrahabeny

Source: slideshare.net

Modul ke: Fakultas Program Studi Pengolahan Sinyal Digital Pendahuluan - Sinyal Beny Nugraha, MT, M.Sc 01FAKULTAS TEKNIK TEKNIK ELEKTRO

Pengertian Sinyal • Fungsi satu atau beberapa variabel yang berubah menurut ruang dan waktu. • Variabel-variabel tersebut mengandung informasi fisik dari fenomena alam. Contoh: Sinyal suara. • Memerlukan pengolahan sinyal agar bermanfaat pada kebutuhan manusia. Contoh: ASP (Analog Signal Processing) untuk mengolah (pemfilteran, penguatan, dsb) sinyal analog

Contoh Sinyal • Sinyal Suara: • Tegangan listrik yang dihasilkan oleh sebuah mikrofon sebagai respon terhadap suara “should” dan “we”.

Bentuk Sinyal • Sinyal Satu Dimensi: Sinyal dengan variabel independen tunggal. Contoh: s1(t) = 2t2  Sinyal yang bergantung pada perubahan waktu. • Sinyal Dua Dimensi: Sinyal dengan dua variabel independen. Contoh: s2(x,y) = 3x2 + 5xy + 2y2  Sinyal yang bergantung pada perubahan dua buah variabel independen (e.g., ruang, waktu, dan kecepatan).

Klasifikasi Sinyal • Sinyal Analog/Sinyal Waktu Kontinyu: Sinyal yang bersifat kontinyu terhadap waktu (memiliki nilai untuk setiap waktu). • Notasi: x(t) t ϵ (-∞,∞) • Contoh Bentuk Sinyal Analog:

Klasifikasi Sinyal • Sinyal Digital/Sinyal Waktu Diskrit: Sinyal yang bersifat diskrit terhadap waktu (memiliki nilai pada waktu tertentu saja). • Notasi: x[n] n = Integer. • Contoh Bentuk Sinyal Digital:

Sampling • Sinyal digital adalah hasil proses sampling sinyal analog. • Sampling  Pengambilan nilai suatu sinyal analog pada waktu tertentu (e.g., t=0, t=1, t=2, dst). • Syarat Nyquist harus dipenuhi agar sinyal digital mampu merepresentasikan sinyal analog aslinya.

Syarat Nyquist • Syarat Nyquist: fs > 2fi . • Di mana fs = Frekuensi sinyal sampling & fi = Frekuensi sinyal yang akan disampling. • Syarat Nyquist harus dipenuhi untuk mencegah timbulnya efek aliasing  Sinyal samplingnya akan terlihat seperti sinyal yang lain/tidak merepresentasikan sinyal aslinya.

Syarat Nyquist

Sampling • Contoh hasil sampling:

Klasifikasi Sinyal • Sinyal Riil: Sinyal yang memiliki nilai bilangan nyata. –Contoh sinyal riil: x[n] = δ[n] + 2δ[n-1] • Sinyal Kompleks: Sinyal yang memiliki nilai bilangan kompleks (memiliki komponen imajiner). –Contoh sinyal kompleks: x[n] = δ[n] + j2δ[n] + 2δ[n- 1] + j2δ[n-1]

Klasifikasi Sinyal • Sinyal Genap: Suatu sinyal disebut sebagai sinyal genap apabila memenuhi syarat berikut: x[n] = x[-n], untuk seluruh harga n. Fungsi polinomial dengan pangkat genap. Contoh:

Klasifikasi Sinyal • Contoh bentuk sinyal genap: • Sinyal Ganjil: Suatu sinyal disebut sebagai sinyal ganjil apabila memenuhi syarat berikut: x[n] = -x[-n], untuk seluruh harga n. Fungsi polinomial dengan pangkat ganjil. Contoh:

Klasifikasi Sinyal • Contoh bentuk sinyal ganjil: • Sinyal Deterministik: Sinyal yang nilainya sudah diketahui untuk setiap waktu. • Sinyal Random: Sinyal yang nilainya random/tidak diketahui untuk setiap waktu.

Contoh Sinyal Deterministik & Random • Contoh sinyal deterministik: • Contoh sinyal random:

Tipe Sinyal • Impuls: • Step: –Waktu Diskrit:

Tipe Sinyal • Waktu Kontinyu: • Ramp: –Waktu Diskrit: –Waktu Kontinyu:

Tipe Sinyal • Sinusoida: –Waktu Diskrit: –Waktu Kontinyu:

Tipe Sinyal • Sinyal Periodik: • Sinyal dinyatakan periodik hanya jika x[n] = n[n+N], untuk N bernilai integer positif. • Contoh: Sinyal Sinusoida

Konsep Frekuensi 1. Sinyal sinusoida waktu-kontinyu • Persamaan umumnya dapat ditulis: • A adalah amplitudo, Ω adalah frekuensi dalam radian per secon (rad/s) dan θ adalah fasa dalam radian. Sebagai ganti dari Ω kita sering menggunakan frekuensi F dalam putaran persekon atau Hertz (Hz)

Konsep Frekuensi 1. Sinyal sinusoida waktu-kontinyu • Dengan: • Maka:

Konsep Frekuensi 2. Sinyal sinusoida waktu-diskrit • Persamaan umumnya dapat ditulis: • n adalah bilangan bulat (integer), yang dinamakan jumlah cuplikan, A adalah amplitudo sinusoida, ω adalah frekuensi dalam radian per cuplikan dan θ adalah fasa dalam radian

Konsep Frekuensi 2. Sinyal sinusoida waktu-diskrit • Dengan: • Maka:

Operasi Dasar Pada Sinyal • Pergeseran (Shifting): Sinyal x[n-k] adalah sinyal x[n] yang digeser sejauh k ke sebelah kanan. Sedangkan Sinyal x[n+k] adalah sinyal x[n] yang digeser sejauh k ke sebelah kiri.

Operasi Dasar Pada Sinyal •Pembalikan (Reversal): Sinyal x[-n] adalah sinyal x[n] yang dibalik.

Operasi Dasar Pada Sinyal • Perkalian: Perkalian dengan konstanta “a” akan mengalikan seluruh sinyal cuplikan dengan konstanta “a”. • Contoh: y[n] = 2x[n]

Operasi Dasar Pada Sinyal • Amplifikasi (Penguatan): Penguatan sinyal dilakukan dengan mengalikan sebuah sinyal dengan konstanta atenuasi. • Contoh: Sinyal Sinus x(t) = 2sin(2πfst) melalui sebuah kanal yang memiliki gain dengan konstanta amplifikasi 2.

Operasi Dasar Pada Sinyal • Atenuasi (Pelemahan): Pelemahan sinyal dilakukan dengan mengalikan sebuah sinyal dengan konstanta atenuasi. • Contoh: Sinyal Sinus x(t) = 2sin(2πfst) melalui sebuah kanal yang memiliki sifat meredam sinyal dengan konstanta atenuasi 0.5.

Operasi Dasar Pada Sinyal • Penjumlahan: x[n] = x1[n] + x2[n] berarti menambahkan seluruh cuplikan sinyal dari x1[n] dengan x2[n]. • Pengurangan: x[n] = x1[n] - x2[n] berarti mengurangkan seluruh cuplikan sinyal dari x1[n] dengan x2[n].

PR!!!!! • Diketahui sebuah sinyal berikut: Gambarkan sinyal yang telah: a. Diperlambat sejauh 3 satuan! b. Dikalikan dengan konstanta “2”! c. Dibalikkan (Reverse)

Pengolahan Sinyal Digital •Pengolahan Sinyal Digital: Proses memanipulasi sinyal secara digital.

Pengolahan Sinyal Digital •Keuntungan Pengolahan Sinyal Digital: –Dapat disimpan pada media magnetik (berupa tape atau disk) tanpa mengalami pelemahan. –Fleksibel untuk dimodifikasi, hanya perlu merubah program yang ingin dirubah. –Lebih murah karena perangkat keras digital lebih murah.

Terima Kasih Beny Nugraha, MT, M.Sc

Add a comment

Related presentations

Related pages

Pengolahan Sinyal Digital - Slide week 3 - sistem & sinyal ...

Slide week 1b introduction - sinyal 1. Modul ke: Fakultas Program Studi Pengolahan Sinyal Digital Pendahuluan - Sinyal Beny Nugraha, MT, ...
Read more

Sinyal - Documents

Slide week 1b introduction - sinyal 1. Modul ke: ... Pengolahan Sinyal Digital - Slide week 6 - transformasi fourier sinyal waktu diskrit View more
Read more

Pengolahan Sinyal Digital - Slide week 4 - transformasi ...

... (Sinyal Sistem) MODUL 1 INTRODUCTION SISTEM LINIER Kuliah Sistem Linier merupakan kelanjutan dari mata ... Slide week 1b deret fourier & transformasi ...
Read more

Learning tools & flashcards, for free | Quizlet

Starting with a simple online learning tool, Quizlet today offers tools for students to make flashcards, practice spelling, play learning games, ...
Read more

Google

Advertising Programmes Business Solutions +Google About Google Google.com © 2016 - Privacy - Terms. Search; Images; Maps; Play; YouTube; News; Gmail ...
Read more

Online Canlı Müzik ve Mp3 Dinle, Şarkı Dinle

Hande Yener Serdar Ortaç İki Deli. Model Sarı Kurdeleler. Kaan Tangöze Bekle Dedi Gitti
Read more

Сайт aloo

Теперь у меня есть свой сайт, который я буду наполнять всякими интересностями и ...
Read more