Simulação e Otimização

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Published on November 26, 2008

Author: afmedina

Source: slideshare.net

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Apresentação do material do Capítulo 7 do livro: Modelagem e Simulação de Eventos Discretos, de Chwif e Medina, 2006

www.livrosimulacao.eng.br.

Simulação e Otimização Capítulo 7 Páginas 157-166 Este material é disponibilizado para uso exclusivo de docentes que adotam o livro Modelagem e Simulação de Eventos Discretos em suas disciplinas. O material pode (e deve) ser editado pelo professor. Pedimos apenas que seja sempre citada a fonte original de consulta. Verifique sempre a atualização deste material no site www.livrosimulacao.eng.br Divirta-se! Prof. Afonso C. Medina Prof. Leonardo Chwif Versão 0.1 01/05/06 Modelagem e Simulação de Eventos Discretos – Chwif e Medina (2006) Slide 1

Exemplos (fu, 2001) Sistemas de manufatura. Podemos, por exemplo, ter um modelo de simulação de uma fábrica de semicondutores e estar interessados em maximizar a produtividade (número total de “chips”) e simultaneamente tentar minimizar o tempo de ciclo (tempo médio que o “chip” gasta na fábrica). Cadeias de suprimentos. Dada uma cadeia de suprimentos de fabricação de PCs, como o sistema pode ser operado a fim de reduzir os estoques totais e aumentar o nível de serviço do cliente? Centrais de atendimento (call centers). Dado um modelo de simulação de uma central de atendimento, como esta pode ser operada de modo a minimizar os custos do sistema (por exemplo: redução do número de agentes) e aumentar o nível de serviço (reduzir os tempos de espera)? Modelagem e Simulação de Eventos Discretos – Chwif e Medina (2006) Slide 2

Exemplo: Programação Linear maximizar (ou minimizar) z = c1 x1 + c2 x2 + L + cn xn Função objetivo sujeito a : a11 x1 + a12 x2 + L + a1n xn = b1 a 21 x1 + a22 x2 + L + a2 n xn = b2 Restrições a m1 x1 + a m 2 x2 + L + a mn xn = bm xi ≥ 0 i = 1,2,K, n x1 , x2 ,K , xn Variáveis de decisão Modelagem e Simulação de Eventos Discretos – Chwif e Medina (2006) Slide 3

Simulação e Otimização Entradas Saídas X Y Modelo de Procedimento de Simulação Otimização Informação de Retroalimentação Modelagem e Simulação de Eventos Discretos – Chwif e Medina (2006) Slide 4

Planejamento de Experimentos (DOE) Variáveis Variáveis X = x1 , x2 , K , xn X = x1 , x2 ,K, x p p≤n Valores Ótimos D.O.E. S.O. * * X = x1 , x2 ,K Função Objetivo Função Objetivo F(X ) F(X ) Modelagem e Simulação de Eventos Discretos – Chwif e Medina (2006) Slide 5

Comentários Finais A simulação e otimização é uma abordagem poderosa, mas que não substitui o analista Ainda consome muito tempo de computação e não há garantia do ótimo Dificuldade para lidar com variáveis qualitativas Modelagem e Simulação de Eventos Discretos – Chwif e Medina (2006) Slide 6

Sugestão de Leitura SIMULATION OPTIMIZATION WITH THE LINEAR MOVE AND EXCHANGE MOVE OPTIMIZATION ALGORITHM Leonardo Chwif et al. Proceedings of the 1999 Winter Simulation Conference Disponível no site www.livrosimulacao.eng.br Professor: em “material para professores” está disponibilizado um material para um “painel integrado” em sala de aula. Modelagem e Simulação de Eventos Discretos – Chwif e Medina (2006) Slide 7

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