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RicardoGralhoz Seminario2

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Information about RicardoGralhoz Seminario2
Entertainment

Published on December 29, 2007

Author: brod

Source: authorstream.com

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Agentes adaptativos às Normas externas :  Agentes adaptativos às Normas externas Ricardo Gralhoz rgralhoz@inf.puc-rio.br Estudo de Caso: StockAgents Índice:  Índice Motivação NoA – A Normative Agent Architecture Apresentação do Estudo de Caso Framework Andamento Conclusão Motivação:  Motivação Contexto: Normas que devem ser obedecidas. Alterações nas Normas. Agentes que “entram”. Busca por solução: Normas são prioridade em relação aos objetivos/intenções dos Agentes; Normas devem ser externas aos Agentes; Agentes devem se adaptar às mudanças; Agentes que entram devem seguir as Normas. NoA – A Normative Agent Architecture (1/2):  NoA – A Normative Agent Architecture (1/2) Kollingbaum, M. J.; Norman T. J (2003) “NoA – A Normative Agent Architecture”. E-commerce Desenvolver agentes motivados por Normas (externas): obrigações, permissões, proibições. Normas com mais importância do que os desejos e intenções (desires & intentions). NoA – A Normative Agent Architecture (2/2):  NoA – A Normative Agent Architecture (2/2) Kollingbaum, M. J.; Norman T. J (2003) “NoA – A Normative Agent Architecture”. Elementos da arquitetura Linguagem NoA - especificar Planos e Normas . Interpretador NoA - interpretar a executar especificações de Planos e Normas. Não prevê Adaptabilidade!! StockAgents: Um Sistema para Apoio às Decisões de Investidores de Ações (instanciação do framework):  StockAgents: Um Sistema para Apoio às Decisões de Investidores de Ações (instanciação do framework) Ricardo Gralhoz rgralhoz@inf.puc-rio.br Índice (Estudo de Caso):  Índice (Estudo de Caso) Motivação Análise do Domínio O Framework Frozen-spots (Pontos fixos) Hot-spots (Pontos flexíveis) Análise dos Agentes Instanciação Andamento Motivação:  Motivação Estudo de caso em pesquisas desenvolvidas no contexto do Seminário de Governança de Sistemas Multi-Agentes Abertos; Proposta para Trabalho Final da disciplina Projeto de Sistemas de Software; A possibilidade real de realização de ganhos financeiros; Motivação:  Motivação Estudo de caso Por quê? Agentes adaptativos? Organização dos agentes? Normas? N Análise do Domínio:  Análise do Domínio O sistema deve: Monitorar o mercado acionário; Indicar momentos de compra e venda de ações; Respeitar o perfil de cada um dos investidores; Atender aos critérios de satisfação, a respeito do desempenho. Análise do Domínio:  Análise do Domínio Os principais serviços são: Cadastro do Perfil do Usuário; Acompanhamento do Portfólio do Usuário; Monitoramento do mercado de ações; Armazenamento de informações do mercado de ações na Base de Conhecimento; Análise do mercado de ações e decisão de compra/venda de ação, de acordo com sua estratégia; Guardar histórico das decisões na Base de Conhecimento; Enviar oferta de compra/venda de ações ao Mercado, de acordo com as decisões, com o Portfólio e com o Perfil do usuário; O Framework: Frozen-spots:  O Framework: Frozen-spots Critérios de avaliação do desempenho do sistema; Interface com o Usuário: Perfil do Usuário, Acompanhamento do Portfólio; Armazenamento / busca de informações na Base de Conhecimento; N O Framework: Hot-spots:  O Framework: Hot-spots Monitoramento (Recepção das informações) do mercado de ações extração HTML; arquivo da Bovespa; rádio / satélite por prestadora de serviços Estratégias de análise e decisão de compra/venda de ações disponíveis; Método da agulhada do Didi (03 médias móveis); Exponencial suavizada; Outros métodos / combinações destes Envio de oferta de compra/venda de ações ao Mercado. Atuação direta no mercado (corretora) Aviso ao usuário via Interface Gráfica SMS ao celular Análise dos Agentes:  Análise dos Agentes Agente UserAgent ; Agente MarketMonitor ; Agente StockAnalyst ; Agente StockMarketBroker . Análise dos Agentes:  Análise dos Agentes BC N N N Usuário Bolsa Bolsa Análise dos Agentes:  Análise dos Agentes Agente UserAgent Responsável por fazer a interface com o Usuário. Cadastra informações sobre o Usuário; Cadastra informações sobre Perfil do Usuário; Permite ao Usuário o acompanhamento do Portfólio; Envia alterações das informações sobre Perfil do Usuário ao Agente StockMarketBroker ; Permite a avaliação do desempenho do Sistema em relação ao Portfólio. N Análise dos Agentes:  Análise dos Agentes Agente MarketMonitor ; Responsável por monitorar preços e informações do mercado sobre uma determinada ação; Monitora o mercado de ações; Armazena informações do mercado de ações na Base de Conhecimento; Envia um aviso ao Agente StockAnalyst sobre novas informações sobre o mercado. Análise dos Agentes:  Análise dos Agentes Agente StockAnalyst ; Responsável por gerar recomendações de compra ou venda de ações; Busca informações do mercado de ações na Base de Conhecimento; Analisa o mercado de ações e decide o momento de compra/venda, de acordo com sua estratégia; Armazena decisão de compra/venda na Base de Conhecimento; Envia um aviso ao Agente StockMarketBroker sobre nova decisão de compra/venda . N Análise dos Agentes:  Análise dos Agentes Agente StockMarketBroker ; Responsável por comprar ou vender as ações no mercado, respeitando as preferências do cliente ; Busca informações sobre Portfólio do Usuário na Base de Conhecimento; Busca informações sobre Perfil do Usuário na Base de Conhecimento; Busca informações sobre decisão de compra/venda e sobre ação na Base de Conhecimento; Decide comprar/vender ação do Portfólio; Envia oferta de compra/venda de ações ao Mercado. N N Instanciação:  Instanciação 1. Recepção das informações do mercado de ações: Recuperação via extração HTML; Site do Infomoney Instanciação:  2. Estratégias de análise e decisão de compra/venda de ações disponíveis: Método da agulhada do Didi (03 médias móveis); Exponencial suavizada; Outros métodos / combinações destes. Qual? Instanciação Instanciação:  3. Envio de oferta de compra/venda de ações ao Mercado. Aviso ao usuário via Interface Gráfica Instanciação Andamento:  Andamento O que já existe... Diversas classes (?) criadas Interface de entrada (quase) implementada Sem documentação Trabalho relacionado Virtual Broker Andamento:  Andamento O que está sendo feito... Estudo das classes existentes Implementação de algoritmo Preditor Pesquisa sobre agentes normativos e agentes adaptativos Conclusão:  Conclusão Objetivos a alcançar Preparar um ambiente onde possam ser testados / avaliados os conceitos Propor um melhoria à arquitetura Estratégia de decisão após predição: Agentes adaptativos? Organização dos agentes? Normas? Outras questões...

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