Prueba Chi-Cuadrada

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Information about Prueba Chi-Cuadrada

Published on June 26, 2008

Author: natalialuva

Source: slideshare.net

SIMULACIÓN DE SISTEMAS PRUEBAS DE UNIFORMIDAD Natalia Ludeña.

SIMULACIÓN DE SISTEMAS

PRUEBAS DE UNIFORMIDAD

Natalia Ludeña.

PRUEBA CHI-CUADRADA Busca determinar si los números del conjunto ri se distribuyen uniformemente en el intervalo (0,1). Por lo tanto, es una prueba de uniformidad.

Busca determinar si los números del conjunto ri se distribuyen uniformemente en el intervalo (0,1). Por lo tanto, es una prueba de uniformidad.

Términos a utilizar: m= subintervalos ri= números reales Oi= frecuencia observada Ei= frecuencia esperada n= cantidad total de números de ri

m= subintervalos

ri= números reales

Oi= frecuencia observada

Ei= frecuencia esperada

n= cantidad total de números de ri

Pasos para ejecutar la prueba: 1. Sacamos los subintervalos: 2. Clasificamos cada número de ri en los m intervalos. 3. Según cada intervalo se contarán los números de ri, que será la frecuencia observada Oi. 4.Se calcula la frecuencia esperada con la fórmula.

Pasos para ejecutar la prueba: 5. Y finalmente se calcula el estadístico de Chi-Cuadrada: SOLUCIÓN Y CONCLUSIÓN: Si este valor es menor al valor de tablas de Entonces, el conjunto de números ri, sigue una distribución uniforme.

NOTA IMPORTANTE: El alfa del valor de la tabla se lo saca así: En el ejercicio nos darán un nivel de confianza, éste lo restamos de 100%. Por ejemplo nos dan el 95, entonces 100 – 95=5, como es porcentaje, nos queda: 0.05; y buscaremos en la tabla ese nivel, con un grado de libertad que sería el m-1.

El alfa del valor de la tabla se lo saca así:

En el ejercicio nos darán un nivel de confianza, éste lo restamos de 100%. Por ejemplo nos dan el 95, entonces 100 – 95=5, como es porcentaje, nos queda: 0.05; y buscaremos en la tabla ese nivel, con un grado de libertad que sería el m-1.

BIBLIOGRAFÍA: Basado en el texto: Simulación y análisis de sistemas con ProModel. G.Dunna, G.Reyes, Cárdenas. Pearson Prentice Hall. Primera Edición, 2006. Para más referencias y ejemplos, páginas 34 y 35.

Basado en el texto: Simulación y análisis de sistemas con ProModel. G.Dunna, G.Reyes, Cárdenas. Pearson Prentice Hall. Primera Edición, 2006.

Para más referencias y ejemplos, páginas 34 y 35.

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