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Predictive Maintenance mit R

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Information about Predictive Maintenance mit R
Technology

Published on March 3, 2014

Author: eoda_Analytics

Source: slideshare.net

Description

Internationaler Wettbewerb, kürzere Produktlebenszyklen und schnellere Technologiesprünge – die Herausforderungen an die Produktion eines Unternehmens sind vielfältig. Um in diesem Umfeld bestehen zu können braucht es ressourcenschonende, effiziente und planungssichere Produktionsprozesse die eine gleichbleibend hohe Qualität garantieren. Unvorhergesehene Maschinenausfälle sowie Leistungseinbrüche und Qualitätseinbußen aufgrund defekter Anlagenkomponenten und damit verbundene Lieferengpässe können die Marktposition entscheidend Schwächen.

Um diesen Anforderungen gerecht zu werden hat die Instandhaltung und Wartung in den letzten Jahren zunehmend an Bedeutung gewonnen und eine Entwicklung vom rein reaktiven Reparaturdenken hin zur vorausschauenden Koordination der Instandhaltungsabläufe vollzogen.

Predictive Maintenance gehört dabei die Zukunft dieser Entwicklung. Die Analyse unterschiedlichster Maschinendaten schafft deutlich verbesserte Prognosemöglichkeiten über den Zustand der Industrieanlagen, und den Grundstein für eine höhere Planungssicherheit und eine effizientere Strukturierung von Reparatur- und Wartungsarbeiten.

Das Whitepaper „Predictive Maintenance (mit R)“ erörtert die Hintergründe von Predictive Maintenance und verdeutlicht wie dieses innovative Konzept mit der leistungsfähigen Analysesoftware R umzusetzen ist um die Abläufe in der Instandhaltung signifikant zu verbessern.
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