Métodos de Diseño - Clase 6

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Published on November 26, 2007

Author: ricardocuberos

Source: slideshare.net

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Sesión 6 del Curso "Métodos de Diseño e Investigación", Universidad del Zulia, en Maracaibo, Venezuela

Postgrado de Arquitectura METODOS de DISEÑO e INVESTIGACIÓN Prof. R. Cuberos P roblemas, objetivos e hipótesis de investigación Semana 6: 22/02/07

Unidad 2 Semana 6: Problemas, objetivos e hipótesis de investigación. Semana 7: Técnicas de Recolección de Información Semanas 8 y 9: Generación y evaluación de alternativas. Mapas Conceptuales

El Proceso de Diseño (a partir de UAA) 1. Planteamiento del Problema 2. Objetivos – Hipótesis de Investigación 3. Métodos de Investigación 4. Programa de diseño: premisas y alcance del diseño 5. Diseño: objetivos – generación de alternativas 6. Anteproyecto 7. Proyecto Ejecutivo 8. Ejecución de obras 9. Evalución y crítica arquitectónica

El Proceso de Diseño REALIDAD Percepción Descripción Interpretación Experimentación Diseño Construcción – Manufactura Investigación Materialización

El Proyecto de Investigación Para realizar una investigación hay que Definir un problema y los requisitos para que un problema pueda ser considerado como tal, son: Tener dos o más variables Ser tan preciso como se pueda Apuntar hacia una verificación tangible Posteriormente hay que: Definir una hipótesis Contrastar la hipótesis Emitir una conclusión

Para realizar una investigación hay que

Definir un problema

y los requisitos para que un problema pueda ser considerado como tal, son:

Tener dos o más variables

Ser tan preciso como se pueda

Apuntar hacia una verificación tangible

Posteriormente hay que:

Definir una hipótesis

Contrastar la hipótesis

Emitir una conclusión

¿Cómo concebir el Problema? “ El problema a solucionar debe ser formulado en forma lo suficientemente concreta como para que pueda ser resuelto efectivamente por la vía científica y lo suficientemente clara como para saber qué datos buscar para resolverlo”. P. Cazau

“ El problema a solucionar debe ser formulado en forma lo suficientemente concreta como para que pueda ser resuelto efectivamente por la vía científica y lo suficientemente clara como para saber qué datos buscar para resolverlo”.

P. Cazau

¿Cómo concebir el Problema? Problemas de identificación ¿qué? ¿quién? ¿dónde? Problemas de explicación ¿por qué? ¿cómo? Surge del enunciado sistemático de una incomodidad o molestia apreciada o informada FORMAS ELEMENTALES DEL PROBLEMA:

Problemas de identificación

¿qué? ¿quién? ¿dónde?

Problemas de explicación

¿por qué? ¿cómo?

Surge del enunciado sistemático de una incomodidad o molestia apreciada o informada

El Problema de Investigación justificación FACTIBLE Número adecuado de variables Experiencia técnica adecuada Abordable en cuanto a tiempo y dinero Manejable en cuanto al alcance INTERESANTE Y/O NOVEDOSO Confirma o refuta hallazgos previos Amplia hallazgos previos Proporciona nuevos resultados ETICO Y RELEVANTE Para el conocimiento científico (intracientífico) Para las políticas de desarrollo nacional (extracientífico) Para líneas de investigación futuras

FACTIBLE

Número adecuado de variables

Experiencia técnica adecuada

Abordable en cuanto a tiempo y dinero

Manejable en cuanto al alcance

INTERESANTE Y/O NOVEDOSO

Confirma o refuta hallazgos previos

Amplia hallazgos previos

Proporciona nuevos resultados

ETICO Y RELEVANTE

Para el conocimiento científico (intracientífico)

Para las políticas de desarrollo nacional (extracientífico)

Para líneas de investigación futuras

El Problema de Investigación planteamiento 1. Formulación clara y precisa del tema o problema general. De lo amplio a lo cada vez más específico y preciso. 2. Delimitación del tema o problema, en cuanto a tiempo, espacio, contexto socio-económico y político. 3. La formulación del tema o problema en términos empíricos (experiencia), fidedignos (inconfundibles) y válidos (específicos al caso) Prospección: exploración de posibilidades Reducción: selección del aspecto relevante (Sierra Bravo, 1999) 4. Planteamiento del tema o problema como pregunta. 5. Establecimiento de los objetivos de la investigación Münch y Ángeles (2001). Métodos y técnicas de investigación

1. Formulación clara y precisa del tema o problema general. De lo amplio a lo cada vez más específico y preciso.

2. Delimitación del tema o problema, en cuanto a tiempo, espacio, contexto socio-económico y político.

3. La formulación del tema o problema en términos empíricos (experiencia), fidedignos (inconfundibles) y válidos (específicos al caso)

Prospección: exploración de posibilidades

Reducción: selección del aspecto relevante (Sierra Bravo, 1999)

4. Planteamiento del tema o problema como pregunta.

5. Establecimiento de los objetivos de la investigación

Münch y Ángeles (2001). Métodos y técnicas de investigación

El Problema de Investigación alcance Un planteamiento del problema adecuado… Debe expresar una relación entre dos o más variables de una realidad. Debe estar formulado de modo claro e inequívoco, preferible en forma de pregunta o proposición interrogativa. Debe ser susceptible de verificación empírica Un planteamiento profundo, fecundo y soluble deberá… Criticar las soluciones conocidas y dadas (siempre se tienen fallas o lagunas). Aplicar soluciones conocidas a situaciones nuevas (examinar si siguen siendo válidas para éstas). Generalizar viejos problemas, probando nuevas variables. Establecer relaciones con problemas pertenecientes a otros campos

Un planteamiento del problema adecuado…

Debe expresar una relación entre dos o más variables de una realidad.

Debe estar formulado de modo claro e inequívoco, preferible en forma de pregunta o proposición interrogativa.

Debe ser susceptible de verificación empírica

Un planteamiento profundo, fecundo y soluble deberá…

Criticar las soluciones conocidas y dadas (siempre se tienen fallas o lagunas).

Aplicar soluciones conocidas a situaciones nuevas (examinar si siguen siendo válidas para éstas).

Generalizar viejos problemas, probando nuevas variables.

Establecer relaciones con problemas pertenecientes a otros campos

Variables de Investigación Tipos Variable dependiente: son las variables a ser explicadas (el objeto de investigación) y están en función de otras variables. Expresan las consecuencias del fenómeno. Variable independiente: son las variables explicativas, o sea los factores susceptibles de explicar las variables dependientes. Expresan las causas del fenómeno.

Variable dependiente: son las variables a ser explicadas (el objeto de investigación) y están en función de otras variables. Expresan las consecuencias del fenómeno.

Variable independiente: son las variables explicativas, o sea los factores susceptibles de explicar las variables dependientes. Expresan las causas del fenómeno.

Variables de Investigación Categorías Variables cualitativas: Se refieren a cualidades o atributos no medibles en números. Variables cuantitativas: Son las susceptibles de medirse en términos numéricos. Se subdividen a su vez en: Cuantitativas discontinuas. Asumen sólo valores enteros . Cuantitativas continuas. Pueden asumir cualquier valor.

Variables cualitativas: Se refieren a cualidades o atributos no medibles en números.

Variables cuantitativas: Son las susceptibles de medirse en términos numéricos. Se subdividen a su vez en:

Cuantitativas discontinuas. Asumen sólo valores enteros .

Cuantitativas continuas. Pueden asumir cualquier valor.

Variables de Investigación Operacionalización Definición conceptual: es la que se propone desarrollar y explicar el contenido del concepto, son en el fondo las definiciones de “libros”. Definiciones operacionales: son las denominadas definiciones de trabajo, con estas definiciones no se pretende expresar todo el contenido del concepto, sino identificar y traducir los elementos y datos empíricos que expresan o identifican el fenómeno en cuestión. Asigna significado a un concepto describiendo las actividades ejecutables, observables y factibles de comprobación. Indicadores: son el máximo grado de operacionalización de las variables. Son instrumentos que permiten señalar o no la presencia de la variable.

Definición conceptual: es la que se propone desarrollar y explicar el contenido del concepto, son en el fondo las definiciones de “libros”.

Definiciones operacionales: son las denominadas definiciones de trabajo, con estas definiciones no se pretende expresar todo el contenido del concepto, sino identificar y traducir los elementos y datos empíricos que expresan o identifican el fenómeno en cuestión. Asigna significado a un concepto describiendo las actividades ejecutables, observables y factibles de comprobación.

Indicadores: son el máximo grado de operacionalización de las variables. Son instrumentos que permiten señalar o no la presencia de la variable.

El Problema de Diseño Horst Rittel analiza el diseño y la planificación bajo la Teoría de sistemas, bajo una visión positivista de la ciencia, apreciando la necesidad de diferenciar los procesos secuenciales de diseño que abordan “ Problemas Domesticables” a través del análisis de sistemas de primera generación, mientras que existen “Problemas Perversos”, que requieren ser entendidos bajo el análisis de los que llama “sistemas de segunda generación”.

Características del diseñador tradicional Su actitud debe ser distante del problema que esta enfrentando. Debe tratar de ser racional, objetivo y científico para abordar sus problemas. Se caracterizará por manejar el sistema como una totalidad más que intentar abordarlo por partes. El trabajo de diseñadores debe ser interdisciplinario, porque los problemas de planificación tiene diversas facetas y no son de responsabilidad de una sola disciplina (diseñadores “generalistas” a diferencia de los especialistas de un campo especifico). Trata de optimizar, considerando la economía con un criterio amplio, no en un sentido meramente monetario o presupuestario: maximizando la producción por la optimización de recursos. Debe ser innovador, desarrollando soluciones novedosas partiendo por la formulación del problema y la definición del objetivo del proyecto.

Su actitud debe ser distante del problema que esta enfrentando. Debe tratar de ser racional, objetivo y científico para abordar sus problemas.

Se caracterizará por manejar el sistema como una totalidad más que intentar abordarlo por partes.

El trabajo de diseñadores debe ser interdisciplinario, porque los problemas de planificación tiene diversas facetas y no son de responsabilidad de una sola disciplina (diseñadores “generalistas” a diferencia de los especialistas de un campo especifico).

Trata de optimizar, considerando la economía con un criterio amplio, no en un sentido meramente monetario o presupuestario: maximizando la producción por la optimización de recursos.

Debe ser innovador, desarrollando soluciones novedosas partiendo por la formulación del problema y la definición del objetivo del proyecto.

Sistemas de 1era Generación Fases 1. LA COMPRENSION DEL PROBLEMA. 2. REUNIR INFORMACION específica para entender su contexto desde el punto de vista del problema, cuando surge el llamado «impulso creativo», la gran idea. 3. ANALIZAR LA INFORMACION. 4. GENERAR ALTERNATIVAS, o al menos una. 5. EVALUAR las soluciones y quedarse con la que resulte mejor. 6. IMPLEMENTACION, luego PROBAR, y modificarla si es necesario, y APRENDER para una siguiente oportunidad.

Sistemas de 1era Generación Paradojas (1) 1. Comportamiento racional significa tratar de anticiparse a los efectos que generará la acción contemplada. Esto tiene también consecuencias porque toma tiempo, trabajo y dinero, por lo que se debe evaluar la evaluación de consecuencias, lo que a su vez también toma tiempo trabajo y dinero por lo que es necesario evaluar la evaluación de la evaluación de la consecuencia. Es por eso que resulta imposible comenzar a ser racional, uno siempre debe comenzar en un paso posterior 2. Debido a que toda consecuencia tiene consecuencias , el investigador racional puede evaluar consecuencias de las consecuencias sin parar. Por eso una vez que se ha logrado comenzar a ser racional no es posible detenerse y lo único que lo podría detener seria un motivo ilógico o fuera de la racionalidad como por ejemplo darse cuenta que se esta perdiendo tiempo, dinero y paciencia.

Sistemas de 1era Generación Paradojas (2) 3. Mientras más éxito se tiene resolviendo problemas, cada vez se está más incapacitado a tomar decisiones . Al proyectarse la cadena causal de consecuencias hacia el futuro, los efectos se comienzan a entrelazar lo que hace difícil afirmar que un resultado es producto de una acción determinada . Mientras más racional, menos se podrá concluir lo que se debe hacer. 4. Ya que es necesario contar con un modelo de análisis (una descripción causal de los fenómenos afectados por las acciones estudiadas), la selección de tal modelo genera consecuencias, por lo que debe incluirse el modelo en el modelo ya que influye en los efectos que se desean estudiar, lo cual es imposible

Contradicciones (1) Sus límites operan por principios éticos y fantasía Posee una lista exhaustiva v enumerada de operaciones permitidas Sólo pueden tener respuestas buenas o malas , depende de las circunstancias Sus soluciones puede ser probadas obteniendo valores verdadero o falso No posee una regla de detención , sólo el tiempo, el dinero o la paciencia Posee soluciones acotadas y correctas La formulación del problema correspon-de al estado de la solución v viceversa Una cosa es el problema y otra es la solución Sólo se puede formular tras resolverlos , pues demandan información adicional cuando se alcanza un estado de solución Puede ser formulado exhaustivamente de modo que pueda ser resuelto sin necesitar información adicional Problemas Perversos Problemas Domesticables

Contradicciones (2) El resolvedor no tiene derecho a equivocarse Pueden ser resueltos o refutados después por otros sin inconvenientes Como no pueden repetirse , la solución sólo puede ser adoptada una vez y sólo orienta futuras ocasiones similares. Existen soluciones prototípicas para cada clase de problemas domesticable No existe una corroboración final porque puede sufrir consecuencias en el tiempo La solución se puede corroborar y no varía en el tiempo Puede ser considerado como un síntoma de otro problema tiene cierta forma natural, y no requiere para cuestionamientos adicionales Hay muchas explicaciones para la misma discrepancia y no hay pruebas para descubrir cual es la mejor Un problema puede ser considerado como una discrepancia en cuanto a la imagen de lo que debería ser Problemas Perversos Problemas Domesticables

Sistemas de 1era Generación Consecuencias “ 1. LA COMPRENSION DEL PROBLEMA” sólo puede darse después de “6. IMPLEMENTACION, PROBAR, y APRENDIZAJE” La generación de un conjunto de soluciones no puede ser un paso separado: sucede todo el tiempo. Con el primer paso de la formulación del problema, ya se esta determinando la naturaleza de la solución.

Sistemas de 2da Generación Principios (1) 1. «Para problemas perversos no existen especialistas». La experticia está distribuida en muchas personas, generalmente en los afectados por la solución. La experticia y la ignorancia esta distribuida entre todos los participantes en un problema perverso. Sólo existen expertos para guiar la resolución, pero no para el sujeto de la solución misma. 2. Nadie quiere ser planificado ni está dispuesto a aceptar una planificación desde arriba. Se debe integrar a los afectados como participantes del proceso de planeación. No son simplemente consultados sino que integrados activamente en el proceso de diseño. Esto significa «maximizar el compromiso».

Sistemas de 2da Generación Principios (2) 3. En cada paso de resolución de problemas se emite un juicio que no se basa en experticia científica («lo que debe ser» o «premisa deóntica»), sino en una indicación de tipo político, moral o ético. Por ello, es necesario incorporar a otros participantes que aporten esas premisas, empleando métodos que muestren cierta transparencia en el proceso de planificación. 4. Como no existen soluciones correctas o erradas sino sólo buenas o malas, las opiniones pueden diferir entre un afectado y otro. Ya que «todos están facultados para emitir su juicio sobre el plan», resultan necesarios procedimientos de «objetivizacion» que permitan explicar sus opiniones entre unos a otros.

“ Objetivo en el sentido de la ciencia significa que Ud. inventa un procedimiento en donde el resultado es independiente de quien Io realice. (…) Pero como hemos visto, aquí importa quien juzgue , o quien defina los términos, o quien lleve a cabo el proceso de planificación. Nosotros nunca podremos ser objetivos en planificación en el sentido científico, por eso no hay nada que se asemeje a la planificación científica ; por «objetivizacion» entendemos el intercambio exitoso de información para comprender los fundamentos de nuestros juicios. Si Ud. me explica por que consideró el plan A grandioso y yo entiendo su juicio, Ud. ha tenido éxito en objetivizarme su espacio de juicios. E incluso puede ser que no comparta su juicio y pueda no estar convencido, sin embargo ahora Io comprendo.” Horst Rittel, En la crisis de la planificación de sistemas, 1972

Sistemas de 2da Generación Principios (3) Las metas de este proceso de objetivizacion son: olvidar menos: si se relata la versión o historia personal, probablemente se olvidará menos del proceso que de no haberla contado. estimular la duda: si se cuenta la historia personal, es probable que genere dudas, y esto es bueno puesto que las dudas son la única prueba de los planes. traer a colación los temas importantes: objetivizar ayuda a identificar aquellas preguntas que son significativas, aquellas que tienen el mayor peso y aquellas que generan el mayor desacuerdo. No hay que discutir y analizar en lo que hay acuerdo sino donde hay discrepancias considerables controlar la delegación de los juicios: Si una persona A diseña por otra B, entonces es conveniente que A objetivice su forma de proceder, para que B tenga cierto control sobre los juicios que delega. la creencia que explicitar es beneficiosa en este caso, aun cuando hay algunas situaciones donde es mejor no ser explicito.

Sistemas de 2da Generación Principios (4) 5. No existe la planificación científica, aún cuando se pretenda «cientifizar» la planificación (manejar problemas prácticos de un modo científico), ya que el manejo de problemas de diseño es siempre político. No hay nada que permita una actitud científica y objetiva en diseño ;siempre prevalece una premisa deóntica 6. El planificador no es un experto y el entiende su rol como alguien que ayuda a encontrar problemas más que alguien que ofrece soluciones a problemas. El es un intérprete más que un terapeuta; un profesor más que un doctor; un rol modesto y no muy heroico.

Sistemas de 2da Generación Principios (5) 7. La cautela y la ponderada irrespetuosidad es una virtud. Debido a que conoce su dilema de la racionalidad y la naturaleza de los problemas perversos, debe ser moderadamente optimista. La responsabilidad es importante en planificación pues a pesar de que se puede ser racional, hay que intentarlo a pesar de todo. 8. Adoptar «un modelo conspirativo de planificación» implica que como no se puede anticipar todas las consecuencias de un plan, todo diseño es una aventura en la cual conviene involucrar a otros. “Para una sola persona resulta muy arriesgado, pero puede ser que si unimos nuestras fuerzas podamos asumir el riesgo viviendo con la incertidumbre y embarcarnos hacia la ventura”.

Sistemas de 2da Generación Principios (6) 9. Si bien el proceso de planificación de 1era generación puede realizarse en confinamiento solitario con una larga secuencia de pasos, el proceso de resolución de problemas perversos debe ser entendido como un proceso argumentativo: uno donde haya que descubrir preguntas que permitan asumir diferentes posiciones, con evidencias y argumentos a favor o en contra de estas diferentes posiciones. Las diferentes posiciones son discutidas, y después que una decisión se ha tornado, se continúa hasta que surge la próxima pregunta y se repite el proceso. Esta deliberación debe ser explicita, para fundamentarla y buscar significados; este proceso resulta así más poderoso y se mantiene bajo mejor control.

El Problema de Diseño determina el Problema de Investigación El Problema de Investigación define el Tipo de Investigación

Investigación Tipologías (1) Fuente de la investigación Extensión del estudio Naturaleza de las variables Ubicación temporal Objeto de estudio Nivel de medición

Fuente de la investigación

Extensión del estudio

Naturaleza de las variables

Ubicación temporal

Objeto de estudio

Nivel de medición

Investigación Tipologías (2) Fuente de la investigación Extensión del estudio Naturaleza de las variables Ubicación temporal Objeto de estudio Nivel de medición Investigación documental Investigación de campo Investigación de laboratorio

Fuente de la investigación

Extensión del estudio

Naturaleza de las variables

Ubicación temporal

Objeto de estudio

Nivel de medición

Investigación documental

Investigación de campo

Investigación de laboratorio

Investigación Tipologías (3) Fuente de la investigación Extensión del estudio Naturaleza de las variables Ubicación temporal Objeto de estudio Nivel de medición Investigación censal Investigación de caso Investigación por encuesta

Fuente de la investigación

Extensión del estudio

Naturaleza de las variables

Ubicación temporal

Objeto de estudio

Nivel de medición

Investigación censal

Investigación de caso

Investigación por encuesta

Investigación Tipologías (4) Fuente de la investigación Extensión del estudio Naturaleza de las variables Ubicación temporal Objeto de estudio Nivel de medición Investigación experimental Investigación casi experimental Investigación simple y compleja No experimental

Fuente de la investigación

Extensión del estudio

Naturaleza de las variables

Ubicación temporal

Objeto de estudio

Nivel de medición

Investigación experimental

Investigación casi experimental

Investigación simple y compleja

No experimental

Investigación Tipologías (5) Fuente de la investigación Extensión del estudio Naturaleza de las variables Ubicación temporal Objeto de estudio Nivel de medición Investigación histórica Investigación longitudinal Investigación transversal Investigación dinámica Investigación estática

Fuente de la investigación

Extensión del estudio

Naturaleza de las variables

Ubicación temporal

Objeto de estudio

Nivel de medición

Investigación histórica

Investigación longitudinal

Investigación transversal

Investigación dinámica

Investigación estática

Investigación Tipologías (6) Fuente de la investigación Extensión del estudio Naturaleza de las variables Ubicación temporal Objeto de estudio Nivel de medición Investigación pura Investigación aplicada

Fuente de la investigación

Extensión del estudio

Naturaleza de las variables

Ubicación temporal

Objeto de estudio

Nivel de medición

Investigación pura

Investigación aplicada

Investigación Tipologías (7) Fuente de la investigación Extensión del estudio Naturaleza de las variables Ubicación temporal Objeto de estudio Nivel de medición Investigación cuantitativa Investigación cualitativa Investigación cuali–cuantitativa Investigación descriptiva Investigación explicativa Investigación inferencial Investigación predictiva

Fuente de la investigación

Extensión del estudio

Naturaleza de las variables

Ubicación temporal

Objeto de estudio

Nivel de medición

Investigación cuantitativa

Investigación cualitativa

Investigación cuali–cuantitativa

Investigación descriptiva

Investigación explicativa

Investigación inferencial

Investigación predictiva

Investigación Tipologías (8) Fuente de la investigación Extensión del estudio Naturaleza de las variables Ubicación temporal Objeto de estudio Nivel de medición Investigación cuantitativa Investigación cualitativa

Fuente de la investigación

Extensión del estudio

Naturaleza de las variables

Ubicación temporal

Objeto de estudio

Nivel de medición

Investigación cuantitativa

Investigación cualitativa

Investigación Tipologías (9) Investigación cuantitativa Investigación cualitativa Tiene por objetivo el estudio de muchos casos Busca describir y explicar características externas generales Se centra en aspectos susceptibles de cuantificar

Investigación cuantitativa

Investigación cualitativa

Tiene por objetivo el estudio de muchos casos

Busca describir y explicar características externas generales

Se centra en aspectos susceptibles de cuantificar

Investigación Tipologías (10) Investigación cuantitativa Investigación cualitativa Tiene por objetivo el estudio de pocos casos Busca el estudio a fondo de los fenómenos y poder comprender una entidad en profundidad Se centra en descubrir el sentido y el significado de las acciones sociales

Investigación cuantitativa

Investigación cualitativa

Tiene por objetivo el estudio de pocos casos

Busca el estudio a fondo de los fenómenos y poder comprender una entidad en profundidad

Se centra en descubrir el sentido y el significado de las acciones sociales

Resolviendo el “Problema” Diseño experimental Diseño no experimental Es un estudio de investigación en el cual se manipulan las variables independientes (supuestas causas) para analizar las consecuencias de esa manipulación sobre una o más variables dependientes (supuestos efectos) dentro de una situación de control del investigador. Es aquel que se efectúa sin la manipulación intencionada de variables. Lo que aquí se realiza es la observación de fenómenos en su ambiente natural.

Diseño experimental

Diseño no experimental

Es un estudio de investigación en el cual se manipulan las variables independientes (supuestas causas) para analizar las consecuencias de esa manipulación sobre una o más variables dependientes (supuestos efectos) dentro de una situación de control del investigador.

Es aquel que se efectúa sin la manipulación intencionada de variables. Lo que aquí se realiza es la observación de fenómenos en su ambiente natural.

Resolviendo el “Problema” Fase exploratoria: Tiene por objeto esencial familiarizarnos con un tema desconocido, novedoso o escasamente estudiado. Son el punto de partida para estudios posteriores de mayor profundidad. Esencialmente es la búsqueda y recogida de datos, para luego identificarlos, categorizarlos y volverlos operacionales.

Fase exploratoria:

Tiene por objeto esencial familiarizarnos con un tema desconocido, novedoso o escasamente estudiado. Son el punto de partida para estudios posteriores de mayor profundidad. Esencialmente es la búsqueda y recogida de datos, para luego identificarlos, categorizarlos y volverlos operacionales.

Resolviendo el “Problema” Fase descriptiva: Sirve para analizar cómo es y cómo se manifiesta un fenómeno y sus componentes. Permite detallar el fenómeno estudiado básicamente a través de la medición de uno o más de sus atributos. Se centra en el resumen de la información en tablas, gráficos o estadísticas para su análisis y detección de correlaciones significativas.

Fase descriptiva:

Sirve para analizar cómo es y cómo se manifiesta un fenómeno y sus componentes. Permite detallar el fenómeno estudiado básicamente a través de la medición de uno o más de sus atributos. Se centra en el resumen de la información en tablas, gráficos o estadísticas para su análisis y detección de correlaciones significativas.

Resolviendo el “Problema” Fase correlacional: Su pretensión es visualizar cómo se relacionan o vinculan diversos fenómenos entre sí, o si por el contrario no existe relación entre ellos. Lo principal de estos estudios es saber cómo se puede comportar una variable conociendo el comportamiento de otra variable relacionada (evalúan el grado de relación entre dos o más variable).

Fase correlacional:

Su pretensión es visualizar cómo se relacionan o vinculan diversos fenómenos entre sí, o si por el contrario no existe relación entre ellos. Lo principal de estos estudios es saber cómo se puede comportar una variable conociendo el comportamiento de otra variable relacionada (evalúan el grado de relación entre dos o más variable).

Resolviendo el “Problema” Fase explicativa: Busca encontrar las razones o causas que ocasionan ciertos fenómenos. Su objetivo último es explicar por qué ocurre un fenómeno y en qué condiciones se da éste. Se basa en probar que la correlación observada es algo más: es un vínculo causal (o bien que, a pesar de esa correlación, no lo es)

Fase explicativa:

Busca encontrar las razones o causas que ocasionan ciertos fenómenos. Su objetivo último es explicar por qué ocurre un fenómeno y en qué condiciones se da éste. Se basa en probar que la correlación observada es algo más: es un vínculo causal (o bien que, a pesar de esa correlación, no lo es)

Fase Exploratoria Consta de: - La revisión sistemática de la literatura existente y actual - La construcción del marco teórico respectivo. Actividades de la Revisión Bibliográfica: Detección de la literatura: fuentes primarias (datos de primera mano); fuentes secundarias (corrobora o contextualiza la anterior). Obtención de la literatura. Consulta de la literatura. Extracción y recopilación de la información.

Consta de:

- La revisión sistemática de la literatura existente y actual

- La construcción del marco teórico respectivo.

Actividades de la Revisión Bibliográfica:

Detección de la literatura: fuentes primarias (datos de primera mano); fuentes secundarias (corrobora o contextualiza la anterior).

Obtención de la literatura.

Consulta de la literatura.

Extracción y recopilación de la información.

La revisión bibliográfica (1) Es fundamental para: Fuente de ideas susceptibles de investigación. Valoración de los conocimientos actuales sobre el tema. Valoración sobre la pertinencia y viabilidad del proyecto. Provisión del marco conceptual para la investigación. Ayuda en la delimitación del objetivo específico.

Es fundamental para:

Fuente de ideas susceptibles de investigación.

Valoración de los conocimientos actuales sobre el tema.

Valoración sobre la pertinencia y viabilidad del proyecto.

Provisión del marco conceptual para la investigación.

Ayuda en la delimitación del objetivo específico.

La revisión bibliográfica (2) Información sobre aspectos concretos del diseño: Estrategias Procedimientos Pautas de seguimiento Criterios de selección Determinación del tamaño de la muestra Definición de variables Instrumentos de medición Prevención de problemas Análisis estadístico Comparación de los propios resultados con estudios similares. Contribución a la valoración de la validez extrema. Construcción del marco teórico.

Información sobre aspectos concretos del diseño:

Estrategias

Procedimientos

Pautas de seguimiento

Criterios de selección

Determinación del tamaño de la muestra

Definición de variables

Instrumentos de medición

Prevención de problemas

Análisis estadístico

Comparación de los propios resultados con estudios similares.

Contribución a la valoración de la validez extrema.

Construcción del marco teórico.

Preguntas de Investigación estrategias El hábito del por qué La exploración del tema La identificación del problema: (vacíos en los textos, explicaciones poco convincentes o superficiales). Prevención de falsos problemas: Terminológicos (semióticos Insolubles (fe) La formulación de la pregunta No sea respondible con un simple SI o NO No incluya dilemas No aborde estados mentales de otros Evitar estados futuros Evitar preguntas totalizantes o disciplinares

El hábito del por qué

La exploración del tema

La identificación del problema: (vacíos en los textos, explicaciones poco convincentes o superficiales). Prevención de falsos problemas:

Terminológicos (semióticos

Insolubles (fe)

La formulación de la pregunta

No sea respondible con un simple SI o NO

No incluya dilemas

No aborde estados mentales de otros

Evitar estados futuros

Evitar preguntas totalizantes o disciplinares

Objetivos de Investigación Definición: El problema es una situación anómala y el Objetivo General es el enunciado en que se expresa la acción general (total) que se llevará a cabo para llevar a cabo la investigación que clarificará tal situación Objetivos Generales: Un Objetivo es un enunciado en que se expresa una acción a llevar a cabo. Por lo tanto debe estar iniciado por verbos fuertes, que indican acciones, a continuación se indica el fenómeno en el que –o con quien—se llevará a cabo dicha acción. Seguidamente se indica el objeto de investigación, es decir, el fenómeno o las partes en relación que serán investigados, indicando finalmente para qué se realiza esta acción investigativa.

Definición: El problema es una situación anómala y el Objetivo General es el enunciado en que se expresa la acción general (total) que se llevará a cabo para llevar a cabo la investigación que clarificará tal situación

Objetivos Generales: Un Objetivo es un enunciado en que se expresa una acción a llevar a cabo. Por lo tanto debe estar iniciado por verbos fuertes, que indican acciones, a continuación se indica el fenómeno en el que –o con quien—se llevará a cabo dicha acción. Seguidamente se indica el objeto de investigación, es decir, el fenómeno o las partes en relación que serán investigados, indicando finalmente para qué se realiza esta acción investigativa.

Objetivos de Investigación Requisitos para plantear los objetivos: Enfocarse a la solución del problema. Ser realistas, medibles, congruentes e importantes. Redactarse evitando palabras subjetivas. Precisar los factores existentes que lleva a investigar. Enfatizar la importancia de la investigación. Objetivos Específicos . El Objetivo General, para ser llevado a cabo, usualmente puede y tiene que ser desglosado en una serie de acciones o actividades particulares menores, sustancialmente diferentes unas de otras. Son como las dos, tres o cuatro partes básicas en que se divide la investigación.

Requisitos para plantear los objetivos:

Enfocarse a la solución del problema.

Ser realistas, medibles, congruentes e importantes.

Redactarse evitando palabras subjetivas.

Precisar los factores existentes que lleva a investigar.

Enfatizar la importancia de la investigación.

Objetivos Específicos . El Objetivo General, para ser llevado a cabo, usualmente puede y tiene que ser desglosado en una serie de acciones o actividades particulares menores, sustancialmente diferentes unas de otras. Son como las dos, tres o cuatro partes básicas en que se divide la investigación.

Objetivos de Investigación Secuencia Sintagmática para escribir objetivos (Austin, 2004) Si se tiene tres Objetivos específicos, al final del análisis, se debe tener dos, tres o cuatro respuestas claras que resuelven al Objetivo General y estas son las dos, tres o cuatro respuestas a los objetivos particulares.

Hipótesis de Investigación Definición Es una tentativa de explicación de los fenómenos a estudiar, que se formula al comienzo de una investigación mediante una suposición o conjetura verosímil destinada a ser probada por la comprobación de los hechos. Son, además el vínculo efectivo entre la teoría y la práctica. Se conforman por: - El objeto de estudio, o “unidad de análisis”. - Las variables, que se conocen como propiedades de las unidades del análisis. - La relación, que se describe como los términos lógicos que unen los objetos con sus propiedades

Es una tentativa de explicación de los fenómenos a estudiar, que se formula al comienzo de una investigación mediante una suposición o conjetura verosímil destinada a ser probada por la comprobación de los hechos. Son, además el vínculo efectivo entre la teoría y la práctica. Se conforman por:

- El objeto de estudio, o “unidad de análisis”.

- Las variables, que se conocen como propiedades de las unidades del análisis.

- La relación, que se describe como los términos lógicos que unen los objetos con sus propiedades

Hipótesis de Investigación Funciones - Indicar el camino para la búsqueda de la verdad objetiva - Impulsar el trabajo científico - Sistematizar el conocimiento - Permiten explicar el objeto de estudio - Sirven de enlace entre el conocimiento obtenido y el que se busca

- Indicar el camino para la búsqueda de la verdad objetiva

- Impulsar el trabajo científico

- Sistematizar el conocimiento

- Permiten explicar el objeto de estudio

- Sirven de enlace entre el conocimiento obtenido y el que se busca

Hipótesis de Investigación Formulación - Construirla con base en la realidad que se pretende explicar - Fundamentarla en la teoría referente al hecho que se pretende explicar - Establecer relaciones entre variables - Ser susceptible de ponerse a prueba para verificar su validez - Dar la mejor respuesta al problema de investigación con un alto grado de probabilidad - No incurrir en nada superfluo en su construcción

- Construirla con base en la realidad que se pretende explicar

- Fundamentarla en la teoría referente al hecho que se pretende explicar

- Establecer relaciones entre variables

- Ser susceptible de ponerse a prueba para verificar su validez

- Dar la mejor respuesta al problema de investigación con un alto grado de probabilidad

- No incurrir en nada superfluo en su construcción

Hipótesis de Investigación Tipos (1) POR SU CONTENIDO Descriptivas: La población de la ciudad tiende a ser más vieja Causales o Explicativas: El pavimentación es responsable del calor POR SU PROCESAMIENTO ESTADÍSTICO Alternativa (diferentes variables independientes) Nula (sin diferencias) POR SU FORMULACIÓN Por oposición: Mientras más recursos, menos racionalización Por paralelismo: A menor estimulación, menor efectividad Por relación: Fumar cigarrillos causa cáncer Por recapitulación: La poca participación juvenil en política está influida por su visión negativa de los políticos y poco compromiso social Por interrogación: En el deterioro de un edificio…¿habrá influido su técnica constructiva?

POR SU CONTENIDO

Descriptivas: La población de la ciudad tiende a ser más vieja

Causales o Explicativas: El pavimentación es responsable del calor

POR SU PROCESAMIENTO ESTADÍSTICO

Alternativa (diferentes variables independientes)

Nula (sin diferencias)

POR SU FORMULACIÓN

Por oposición: Mientras más recursos, menos racionalización

Por paralelismo: A menor estimulación, menor efectividad

Por relación: Fumar cigarrillos causa cáncer

Por recapitulación: La poca participación juvenil en política está influida por su visión negativa de los políticos y poco compromiso social

Por interrogación: En el deterioro de un edificio…¿habrá influido su técnica constructiva?

Hipótesis de Investigación Tipos (2) SEGÚN LOS DATOS Con datos primarios Con datos secundarios SEGÚN EL LUGAR De laboratorio De campo SEGÚN EL CONTROL Experimental No experimental ¿Cómo se hace una hipótesis? de Hugo Müler POR SU FORMA Generales Operacionales SEGÚN SU FIN Exploratorio Descriptivo Correlacional Explicativo

SEGÚN LOS DATOS

Con datos primarios

Con datos secundarios

SEGÚN EL LUGAR

De laboratorio

De campo

SEGÚN EL CONTROL

Experimental

No experimental

¿Cómo se hace una hipótesis? de Hugo Müler

POR SU FORMA

Generales

Operacionales

SEGÚN SU FIN

Exploratorio

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Correlacional

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