# Korelasi

100 %
0 %
Education

Published on March 14, 2014

Author: winahyuarif

Source: slideshare.net

## Description

materi joharman Evaluasi Pembelajaran PGSD Kebumen smt 4

KORELASI • KORELASI BERARTI SALING BERHUBUNGAN. • DUA VARIABEL ATAU LEBIH DIKATAKAN SALING BERHUBUNGAN APABILA DI ANTARA VARIABEL-VARIABEL ITU TERDAPAT KESEJAJARAN NILAI. • KESEJAJARAN NILAI ARTINYA, BAHWA BERVARIASINYA SUATU GEJALA DIIKUTI OLEH VARIASI GEJALA YANG LAIN

• MISALNYA BERTAMBAHNYA JUMLAH BARANG DI PASAR BERHUBUNGAN DENGAN MENURUNNYA HARGA BARANG TSB. • MENINGKATNYA PENDAPATAN BERHUBUNGAN DENGAN DAYA BELIMASYARAKAT. • GEJALA DALAM KORELASI TERDIRI DARI VARIABEL BEBAS DAN VARIABEL TERIKAT • VARIABEL BEBAS (INDEPENDEN) = VARIABEL YANG MENIMBULKAN TERJADINYA VARIABEL TERIKAT (X) • VARIABEL TERIKAT ( DEPENDEN) = VARIABEL YANG DISEBABKAN OLEH VARIABEL BEBAS (Y) • TINGKAT HUBUNGAN (KOEFISIEN KORELASI)= r (RELATION)

• TINGKAT HUBUNGAN ANTARA VARIABEL X DAN Y = rXY. • UNTUK MENAFSIRKAN rXY BIASANYA DIBANDINGKAN DENGAN r tabel. • NILAI r tabel MENJADI PENENTU APAKAH HUBUNGAN ANTARA X DAN Y SIGNIFIKAN? • KOEFISIEN KORELASI DIHITUNG DENGAN BEBERAPA CARA, ANTARA LAIN DENGAN RUMUS KORELASI PRODUCT MOMENT

MOTIVASI DAN PRESTASI BELAJAR NO NAMA SISWA MOTIVASI (X) PRESTASI BELAJAR (Y) 1 D 120 95 2 A 100 90 3 F 110 95 4 G 90 85 5 T 98 90 6 E 80 75 7 H 85 80 8 N 95 90 9 M 115 95 10 O 75 70

NAMA X Y X2 Y2 XY D 120 95 14400 9025 11400 A 100 90 1000 8100 9000 F 110 95 12100 9025 10450 G 90 85 8100 7225 7650 T 98 90 9604 8100 8820 E 80 75 6400 5625 6000 H 85 80 7225 6400 6800 N 95 90 9025 8100 8550 M 115 95 13225 9025 10925 O 75 70 5625 4900 5250 JUMLAH 968 865 95704 75525 84845

MENGADMINISTRASIKAN HASIL TES UNTUK ANALISIS A. VALIDITAS BUTIR SOAL 1. MENENTUKAN VALIDITAS BUTIR DENGAN KORELASI PRODUCT MOMENT • KOREKSI HASIL TES OBJEKTIF • CATAT DALAM TABEL , JAWABAN SETIAP NOMOR BENAR (SESUAI KUNCI JAWABAN) DENGAN 1, DAN JAWABAN SALAH 0. • CATAT SKOR TOTAL SETIAP TESTEE (JUMLAH JAWABAN BENAR. • TENTUKAN KOEFISIEN KORELASI SETIAP BUTIR SOAL DENGAN SKOR TOTAL

VALIDITAS BUTIR SOAL NO NA MA NOMOR BUTIR SOAL TOT1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 A 1 1 1 0 1 1 0 0 0 1 6 2 B 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 3 3 C 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 7 4 D 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 9 5 E 1 0 1 0 1 1 1 0 1 0 6 6 F 1 1 0 0 0 0 1 0 1 0 4 7 G 0 1 1 1 0 1 1 0 0 1 6 8 H 1 0 1 0 1 0 1 0 0 1 5 9 I 1 1 1 0 1 1 0 0 0 1 6 10 J 1 1 1 0 1 0 1 0 1 1 7

VALIDITAS BUTIR SOAL NO 1 NAMA X Y X2 Y2 XY A 1 6 1 36 6 B 0 3 0 9 0 C 1 7 1 49 7 D 1 9 1 81 9 E 1 6 1 36 6 F 1 4 1 16 4 G 0 6 0 36 0 H 1 5 1 25 5 I 1 6 1 36 6 J 1 7 1 49 7 8 59 8 373 50

## Add a comment

 User name: Comment:

## Related pages

### KORELASI SPEARMAN - samianstats.files.wordpress.com

10/13/2008 3 KORELASI SPEARMAN (rho) • Atau sering kali disebut sebagai korelasi Tata Jenjang • Digunakan untuk jenis data Ordinal, baik Variabel X