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Investigacion operativa ii_mayta_huatuco_2010_ii_octavo_ciclo

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Published on March 12, 2014

Author: rocarivas

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UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS FACULTAD DE INGENIERIA INDUSTRIAL SILABO DE INVESTIGACIÓN OPERATIVA II I. INFORMACION GENERAL 1. Código de Curso : 173408 2. Ciclo de estudios : VIII 3. Semestre académico : 2010-II 4. Nº de Créditos : 4.0 5. Nº. de horas semanales : 2HT, 2HP, 2HL 6. Pre requisito : 173406 7. Departamento Académico : Ingeniería de Sistemas e Informática 8. Profesores : Ing. Rosmeri Mayta Huatuco Ing. Eduardo Raffo Lecca II. SUMILLA Trata de las técnicas de plantación y control de optimización para modelos con variables discretas o continuas y de modelos experimentales con variables aleatorias. III. OBJETIVO a) Objetivos generales .- Capacitación en la solución de problemas de administración de recursos relacionados con la teoría de redes y problemas de planificación, programación y control de proyectos, así como en técnicas de optimización para modelos que usan variables discretas y continuas, determinísticos y probabilidades mediante el empleo de la programación dinámica y la teoría de líneas de espera. Conocer las principales herramientas de análisis de decisiones para los diferentes procesos de decisión b) Objetivos específicos • Desarrollar las técnicas de optimización en redes. • Desarrollar modelos para resolver problemas utilizando la programación dinámica y teoría de líneas de espera IV. UNIDADES TEMÁTICAS 1° SEMANA: Redes.- Conceptos generales de redes.- Gráficos orientados.- Caminos y circuitos.- Gráficos no orientados: Cadenas y ciclos.-Graficas y subgráficas.- Gráfica fuertemente conexa. 2º SEMANA: Redes.-Modelos de redes y su optimización: Algoritmo para el problema de la ruta mínima.- Algoritmos de Dijsktra.- Algoritmo del árbol de Expansión Mínima.- Formulación del problema de la ruta mínima con PL .Aplicaciones. 3º SEMANA: Flujo Máximo.- Modelo de Flujo Máximo: Formulación matemática.- Principio de conservación de flujo.- Algoritmo de Ford Fulkerson.- Teorema de mínimo corte de flujo Máximo.- Flujo máximo a costo mínimo. Formulación del problema de Flujo máximo con PL. Casos prácticos de aplicación de modelos de redes. Práctica calificada. 4° SEMANA: Método de la Ruta crítica.- Planificación de proyectos: Fases de la administración de proyectos CPM (Método de la Ruta Critica).- Conceptos básicos- Definición de actividades y sus precedencia.- Representación de la Red.-

Construcción de la Red.- Calculo de los Tiempos y Holguras.-Determinación de la duración del proyecto.- Cálculo de la ruta critica. Practica calificada. 5º SEMANA: Pert (Técnica de revisión y evaluación de programas).- Duración de actividades en tiempos probabilísticas.- Tiempos optimista, pesimista y normal. Formulación de la ruta critica con PL. 6 º SEMANA: Recursos y Costos.- Asignación de Recursos PERT /costo: Relación Costo/ Tiempo-Comprensión de una red.- Proyectos con tiempo y costo optimo.- Uso del modelo de programación lineal para obtener el tiempo mínimo.- Casos prácticos y aplicaciones. 7º SEMANA: Programación Dinámica.- Conceptos y características.- Estructura de modelos.- Formulación de modelos.-El problema de reemplazo de equipo. 8° SEMANA: EXAMEN PARCIAL 9° SEMANA: Programación dinámica determinista.- Problema de red.- Problema de inventario.- Problema de asignación de recursos.- Problema de la mochila.- Aplicaciones. 10°SEMANA: Programación dinámica probabilística.- Estructura básica.- Modelo de inventario.- Otras aplicaciones. 11°SEMANA: Teoría de líneas de espera.- Introducción.- Funciones de distribución de Poisson y exponencial.- Proceso de nacimiento y muerte. Elementos básicos del modelo de línea de espera.- Notación de Kendall Lee.- Medidas de rendimiento y relación entre medidas. 12º SEMANA: Modelo de cola con población infinita: Características.- Modelo con un servidor y con servidores múltiples en paralelo. 13º SEMANA: Modelos de cola con población finita: Características.- Modelos con un servidor y con servidores múltiples en paralelo. Modelo de cola finita: Características.- Modelo con un servidor y con servidores múltiples en paralelo. Aplicaciones de los modelos. Practica calificada. 14°SEMANA.- Otros modelos de líneas de espera.- Casos especiales.- Tasas de servicios no exponenciales y colas con múltiples servidores en serie. 15°SEMANA: Análisis de decisiones: Introducción.- Decisiones bajo incertidumbre.- Decisiones bajo riesgo. El valor esperado de la información perfecta.- Utilidades y decisiones bajo riesgo. 16°SEMANA: EXAMEN FINAL 17°SEMANA: EXAMEN SUSTITUTORIO V. MÉTODOLOGÍA A UTILIZAR 1. Enseñanza aprendizaje a) Deductivo b) Analítico c) Solución de problemas 2. Procedimiento didácticos a) Aula: Conceptos teóricos b) Laboratorio: Conocimientos de software de aplicación c) Estudio de casos reales: aplicación de modelos. VI. EVALUACIÓN PF = (EP+EF+PP+PL)/4

Donde: PF: Promedio final EP: Examen Parcial EF: Examen final PP: Promedio de prácticas PL: Promedio de Laboratorio. VII. BIBLIOGRAFÍA 1. HILLER Federico/ LIEBERMAN Gerald. Introducción a la Investigación de Operaciones. Editorial Mc GrawHil Interamericana de Mexico, S.A deCV.3º Edición.1996 2. GOULD F. J/ EPPEN G. D./ SCHMIDT C.P. Investigación de operaciones en la ciencia administrativas. Editorial Prentice hall Hispanoamérica, S.A. 5ta edición 2000. 3. KAMLESH Mathur, y SOLOW Daniel; Investigación e Operaciones. Editorial Prentice Hall. 4. TAHA Hamdy; Investigación de operaciones. Editorial Prentice Hall. 7ma edicion 2004. México. 5. WINSTON Wayne. Investigación de Operaciones. Editorial Grupo Iberoamericano S.A. 4ta edición 2005. México.

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