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Información sobre curso de estadistica

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Information about Información sobre curso de estadistica
Education

Published on January 15, 2014

Author: licmata

Source: slideshare.net

Description

Recomendaciones para curso de estadística
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Información Enero de 2014 Lic. Gerardo Edgar Mata Ortiz Estadística licmata@hotmail.com http://licmata-math.blogspot.com/ http://www.scoop.it/t/mathematics-learning http://www.slideshare.net/licmata/ http://www.facebook.com/licemata Twitter: @licemata Competencia del curso Información general acerca del curso Gestionar la producción a través de herramientas de la administración, para cumplir con los requerimientos del cliente. Contenido del curso: Conceptos fundamentales Unidad 2. Probabilidad Estadística Estadística Descriptiva Estadística Inferencial Probabilidad Muestreo Aleatoriedad Confiabilidad Puntos de interés especial:  Conocimiento científico  Escepticismo  Pensamiento crítico  Toma de decisiones  Experiencia  Intuición  Conocimiento  Información Unidad 1. Estadística Descriptiva Objetivo de la Unidad 1: El alumno interpretará la información del proceso mediante la aplicación de la distribución de frecuencias, medidas de tendencia central, medidas de dispersión, regresión lineal y coeficiente de correlación, para determinar el comportamiento muestral y poblacional. Objetivo de la Unidad 2: El alumno interpretará la información del proceso mediante la aplicación de los experimentos aleatorios, espacio muestral, técnicas de conteo, teorema de Bayes, probabilidad condicional e independiente, distribución binomial, de Poisson, normal, gamma y t de student para describir el comportamiento de los procesos. Unidad 3. Estadística Inferencial Objetivo de la Unidad 3: El alumno inferirá el comportamiento de la población mediante la aplicación del tamaño de muestra, el teorema de límite central y los intervalos de confianza para interpretar el comportamiento del proceso. Forma de evaluar: La evaluación por competencias incluye cuatro grandes ejes: Aprender a aprender por cuenta propia Aprender a hacer Aprender a ser Aprender a convivir Cada unidad será evaluada mediante: Tareas, trabajos y actividades de clase que incluirán estas cuatro dimensiones con un valor del 50%. Evaluación final que también incluye estos cuatro aspectos y tiene un valor del 50%. Calificaciones que se pueden obtener: AU: Autónomo, DE: Destacado, SA: Satisfactorio, NA: No acreditado, NP: No presentó. Objetivo del curso: El alumno evaluará los resultados obtenidos del proceso mediante la aplicación de la estadística descriptiva e inferencial y probabilidad, para controlar el comportamiento del proceso.

Información Enero de 2014 Lic. Gerardo Edgar Mata Ortiz Estadística licmata@hotmail.com http://licmata-math.blogspot.com/ http://www.scoop.it/t/mathematics-learning http://www.slideshare.net/licmata/ http://www.facebook.com/licemata Twitter: @licemata El fin último de la educación es que cada uno pueda responsabilizarse de sí mismo, y realizar su proyecto personal. Información general acerca del curso Recomendaciones para el alumno. El modelo por competencias requiere una forma de trabajo de la clase diferente a la, hasta ahora, se había empleado. Es indispensable que el alumno se responsabilice de su aprendizaje y del desarrollo J. Delors de sus competencias, el profesor solamente proporciona estímulos y guía al estudiante para que construya su aprendizaje. Concepto de Las tareas no son para entregarse, son recursos para el aprendizaje; si no son realicompetencia zadas correctamente, no se aprende ni se desarrollan competencias. Una competencia es la caEl profesor propone ejercicios y problemas en los que el alumno mostrará un pacidad para responder a desempeño competente, para ello, deberá realizar consultas y discutir los conceptos las exigencias individuales y sociales para realizar una con sus compañeros de equipo y con el grupo. actividad. Cada competenEl modelo de competencias se basa en los cuatro pilares de la educación propuestos cia reposa sobre una compor la comisión internacional para la educación en el siglo XXI presidida por J. Delors. binación de habilidades prácticas y cognitivas interrelacionadas, conocimientos, motivación, valores, actitudes, emociones y otros elementos sociales y comportamentales que pueden ser movilizados conjuntamente para actuar de manera eficaz. OCDE El alumno debe: 1. Aprender a aprender por cuenta propia 2. Aprender a hacer, es decir, aplicar sus conocimientos 3. Aprender a ser, a convertirse en un ser humano integralmente desarrollado 4. Aprender a convivir, ser tolerante y entender las diferencias. Bibliografía: Puntos de interés especial:  Competencia  Objetivo  Desempeño  Actitudes  Valores  Habilidades cognitivas  Motivación  Eficaz y eficiente 1. Estadística para ingenieros y científicos. Navidi 2. Probabilidad y Estadística para Ingenieros Walpole, Myers, Myers 3. Probabilidad y Estadística Aplicadas a la Ingeniería Montgomery 4. Estadística Murray R. Spiegel Ciencia y pseudociencia. Podría afirmarse que se abraza la pseudociencia en la misma proporción que se comprende mal la ciencia real… sólo que aquí acaba la comparación. Si uno nunca ha oído hablar de ciencia, difícilmente será consiente de estar abrazando la pseudociencia. Simplemente, estará pensando de una de las maneras que han pensado siempre los seres humanos. Carl Sagan.

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