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IC05 cours 3

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Information about IC05 cours 3

Published on April 7, 2008

Author: Eldarion

Source: slideshare.net

Description

Social Network Analysis
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IC 05 / semestre printemps 2008 IC 05 / semestre printemps 2008 Franck.ghitalla Département TSH Président de WebAtlas [email_address]

IC 05 / semestre printemps 2008 Social Network Analysis Bibliothèque de cas Ressources Pour un modèle du web

IC 05 / semestre printemps 2008 Bibliothèque de cas et construction de typologies en Network Sciences : schèmes typiques d'organisation des données entre agrégats/clusters internes aux agrégats (ie. controverses, communautés oppositives ou coopération, association, complémentarité) / pour une typologie des modalités d’interaction entre communautés scénarios d'évolution (temporal patterns / trends / bursty phenomenons…) - proximité et complémentarité des focus liés à chaque étude Guilhem Fouetillou, 2005, RTGI.

Bibliothèque de cas et construction de typologies en Network Sciences :

schèmes typiques d'organisation des données entre agrégats/clusters internes aux agrégats (ie. controverses, communautés oppositives ou coopération, association, complémentarité) / pour une typologie des modalités d’interaction entre communautés

scénarios d'évolution (temporal patterns / trends / bursty phenomenons…)

- proximité et complémentarité des focus liés à chaque étude

IC 05 / semestre printemps 2008 Guilhem Fouetillou, 2005, RTGI. Pour chacune des communautés compétitives sur le réseau, on peut « zoomer » sur sa structure interne, et mieux comprendre la façon dont les militants politiques se sont associés pour défendre le « oui » comme le « non ». Dans ce cas, on trouve des relations de complémentarité/association entre les clusters de chacun des deux groupes. Dans d’autres corpus web, on peut trouver le cas inverse : si la « géographie générale » ne montre pas d’opposition ou de compétition, l’analyse en clusters montre parfois des systèmes d’opposition forts selon différentes configurations.

IC 05 / semestre printemps 2008 Two Visions of the Web, from globality to localities, Fabien Pfaender, Mathieu Jacomy, Guilhem Fouetillou, 2006. Sites/blogs/forums de migrants colombiens – Programme TIC-Migrations – MSH , Sébastien Heymann, 2007.

IC 05 / semestre printemps 2008 L’Eglise de Scientologie (2003 - Eustache Diemert, 2007 - Franck Ghitalla)

IC 05 / semestre printemps 2008

IC 05 / semestre printemps 2008 Connecting the Dots Tracking Two Identified Terrorists by Valdis Krebs http://www.orgnet.com/sna.html

IC 05 / semestre printemps 2008 Géographie de la « Grippe Aviaire » sur le web Pistes de recherche Mapper l’espace social de diffusion des informations Domaines à étudier Les différentes communautés associées à divers degrés à la question de la propagation du H5N1 Objectifs Prévention / capter les signaux faibles associés à un début de « panique sociale » Une pluralité de « domaines » (agrégats) Absence (?) d’un domaine identifiable spécifique sur le web francophone Un phénomène informationnel dynamique (par « niveaux ») Présence d’un courant «  critique  » (?) Thématique diffuse, peu de documents entièrement dédiés au phénomène Présence de sources très visibles (couche « haute » du web : web gouvernemental, org. Internationales, industriels, médias…) Détection probable d’un agrégat important dédié à la grippe aviaire aux E.-U. (ressources anglophones)

IC 05 / semestre printemps 2008

IC 05 / semestre printemps 2008 http://www.insna.org/INSNA/soft_inf.html (softs) Quelques ressources…

IC 05 / semestre printemps 2008

IC 05 / semestre printemps 2008 http://ic.fing.org/texts/synthese-social-network-analysis http://en.wikipedia.org/wiki/Social_network

IC 05 / semestre printemps 2008 Pour un modèle du web… Double problématique du SNA pour le web-mining : Les données web (liens, contenus…) sont-elles réductibles en termes de social data mining? Si oui, à quelles conditions et selon quelles principes théoriques du social en réseau? Selon quel(s) modèle(s) du web peut-on admettre le principe selon lequel les « traces sociales » (quels que soient les indices matériels) sont ou seraient concentrées dans certaines « zones » ou susceptibles d’être isolées dans certains types de graphes? La « cartographie sociale » des principaux acteurs européens, RTGI pour le Centre d’Information sur l’Europe (http://www.touteleurope.fr)

Double problématique du SNA pour le web-mining :

Les données web (liens, contenus…) sont-elles réductibles en termes de social data mining? Si oui, à quelles conditions et selon quelles principes théoriques du social en réseau?

Selon quel(s) modèle(s) du web peut-on admettre le principe selon lequel les « traces sociales » (quels que soient les indices matériels) sont ou seraient concentrées dans certaines « zones » ou susceptibles d’être isolées dans certains types de graphes?

IC 05 / semestre printemps 2008 IC 05 / semestre printemps 2008 Franck.ghitalla Département TSH Président de WebAtlas [email_address]

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