I Caqdas e Atlas.ti

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Education

Published on January 24, 2009

Author: agnesevardanega

Source: slideshare.net

I Caqdas 1. Obiettivi ed opportunità

I Caqdas: quale supporto? trascrizione delle registrazioni organizzazione della base informativa tagging e classificazione codifica integrazione di materiali informativi diversi (tabelle, immagini, ecc.) / importazione dei dati rappresentazione concettuale dei dati descrizione / tassonomia / mappatura theory building / theory testing esportazione dei risultati in altri formati utilizzabili (matrici dati, file XML, file Html, ecc.)

trascrizione delle registrazioni

organizzazione della base informativa

tagging e classificazione

codifica

integrazione di materiali informativi diversi (tabelle, immagini, ecc.) / importazione dei dati

rappresentazione concettuale dei dati

descrizione / tassonomia / mappatura

theory building / theory testing

esportazione dei risultati in altri formati utilizzabili (matrici dati, file XML, file Html, ecc.)

Funzioni di base Organizzare la base informativa tutti i files vengono organizzati in un progetto anche se sono di tipo diverso (testi, foto, audio, video) Sviluppare una analisi del contenuto sistematica esplorazione ed interrogazione dei testi (text-retrieval; query) strumenti per la “navigazione” nei testi e fra i testi (links) Costruire code-books complessi ed analitici memos, definizioni ed appunti personali Organizzare le nostre informazioni in report descrittivi Esportare i risultati in altri formati, da usare per ulteriori analisi

Organizzare la base informativa

tutti i files vengono organizzati in un progetto

anche se sono di tipo diverso (testi, foto, audio, video)

Sviluppare una analisi del contenuto sistematica

esplorazione ed interrogazione dei testi (text-retrieval; query)

strumenti per la “navigazione” nei testi e fra i testi (links)

Costruire code-books complessi ed analitici

memos, definizioni ed appunti personali

Organizzare le nostre informazioni in report descrittivi

Esportare i risultati in altri formati, da usare per ulteriori analisi

Funzioni avanzate Utilizzare le informazioni per la verifica di ipotesi e/o il theory building mediante “query” complesse mediante funzioni di modellizzazione mediante operazioni di sintesi sui codici (alberi gerarchici / famiglie / super-codici ecc.) Produrre report in forma di ipertesto

Utilizzare le informazioni per la verifica di ipotesi e/o il theory building

mediante “query” complesse

mediante funzioni di modellizzazione

mediante operazioni di sintesi sui codici (alberi gerarchici / famiglie / super-codici ecc.)

Produrre report in forma di ipertesto

A cosa non servono? ad automatizzare l’interpretazione lo scopo è costruire una base dati a partire dalle nostre informazioni quindi l’intervento del ricercatore è fondamentale in ogni fase a trarre inferenze si tratta di un approccio abduttivo solitamente il campione non è adeguato MA: una corretta organizzazione e strutturazione delle informazioni consente un’analisi estensiva e puntuale, e dunque facilita una descrizione corretta dei risultati

ad automatizzare l’interpretazione

lo scopo è costruire una base dati a partire dalle nostre informazioni

quindi l’intervento del ricercatore è fondamentale in ogni fase

a trarre inferenze

si tratta di un approccio abduttivo

solitamente il campione non è adeguato

MA: una corretta organizzazione e strutturazione delle informazioni consente un’analisi estensiva e puntuale, e dunque facilita una descrizione corretta dei risultati

I Caqdas 2. La costruzione della base informativa

L’organizzazione della base informativa “Etichettare” ogni file rilevatore data e luogo della rilevazione (ID = identificativo) Tenere un diario della rilevazione Ordinare i materiali raccolti cronologicamente

“Etichettare” ogni file

rilevatore

data e luogo della rilevazione

(ID = identificativo)

Tenere un diario della rilevazione

Ordinare i materiali raccolti cronologicamente

Progettare l’analisi TIPO DI ANALISI Presupposti dell’analisi Atteggiamento analitico Obiettivi dell’indagine Tecniche Preparazione dei file

Fasi dell’analisi La riduzione dei dati prima lettura estensiva dei testi ridefinizione degli interrogativi specifici selezione dei materiali da utilizzare (testi) scomposizione dei testi in unità di analisi (citazioni; proposizioni; temi; ecc.) Descrizione : individuazione delle categorie interpretative ( codifica ) Theory building : costruzione di ipotesi sulle relazioni fra le categorie

La riduzione dei dati

prima lettura estensiva dei testi

ridefinizione degli interrogativi specifici

selezione dei materiali da utilizzare (testi)

scomposizione dei testi in unità di analisi (citazioni; proposizioni; temi; ecc.)

Descrizione : individuazione delle categorie interpretative ( codifica )

Theory building : costruzione di ipotesi sulle relazioni fra le categorie

Preparazione dei testi controllo delle informazioni di base dovrebbero essere presenti … controllo dell’ortografia per la ricerca di stringhe nel testo per utilizzare appropriatamente le eventuali funzioni di codifica automatica controllo della punteggiatura controllo delle righe vuote controllo di “simboli speciali” (@, € …) regole specifiche delle tecniche di analisi utilizzate analisi della conversazione analisi del discorso … .

controllo delle informazioni di base

dovrebbero essere presenti …

controllo dell’ortografia

per la ricerca di stringhe nel testo

per utilizzare appropriatamente le eventuali funzioni di codifica automatica

controllo della punteggiatura

controllo delle righe vuote

controllo di “simboli speciali” (@, € …)

regole specifiche delle tecniche di analisi utilizzate

analisi della conversazione

analisi del discorso

… .

Atlas.ti il livello testuale

L’unità ermeneutica

Livello testuale: elementi documenti codici memo citazioni commenti FAMIGLIE LINKS

Livello testuale: output output testuali codici + citazioni  analisi lessicometrica famiglie (codici, documenti) codebooks tabelle (famiglie / codici; documenti / codici; …) spss xml  html (output navigabili / esplorabili su pc, cd-rom, web)

output testuali

codici + citazioni  analisi lessicometrica

famiglie (codici, documenti)

codebooks

tabelle (famiglie / codici; documenti / codici; …)

spss

xml  html (output navigabili / esplorabili su pc, cd-rom, web)

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