Graph Entity Sementic Search
Big Data Presentatie Graph Search
12 Mei 2009, Google introduceert Richsnippets 16 Juli 2010, Google koopt Metaweb, het bedrijf achter Freebase 2 Juni 2011, Schema.org wordt opgericht, een samenwerking tussen Bing, Google en Yahoo. 17 Mei 2012, Google introduceert “Knowledge Graph” Januari 2013, Facebook introduceert “Graph search” 27 April 2013 , Google koopt Wavii om de Knowledge graph te versterken 20 mei 2013 , Google koopt de 1e Quantum computer om alle Big data te verwerken 12 Juni 2013 , Google koopt Waze om de Knowledge graph te versterken Presentatie Graph Search 25 Oktober 2013, Google introduceert de “Hummingbird” update
Wat is Graph / Entity / Sementic Search? Presentatie Graph Search
4 verschillende “Graph‟s”die nu gebruikt worden door de zoekmachines: Link Graph: Nodes (pages, documents) connected by directed edges (links). Co-Citation Graph: Nodes connected by undirected edges (A & B are connected if C links to both) Social Graph: Explicit and implicit connections between individuals on the web. Knowledge Graph: A collection of interconnected canonical entities and their attributes Presentatie Graph Search
Websites zo inrichten, zodat robots de website beter kunnen begrijpen. Presentatie Graph Search
De laatste 15+ jaren zijn zoekmachines gewend om resultaten te tonen die niet bestonden uit een gestructureerde data. Presentatie Graph Search
Voor 2013 Zoekmachines hadden keywords nodig om te achterhalen wat de “intent”was van gebruikers. Presentatie Graph Search
Links werden door de Zoekmachines gebruikt om Autoriteit te geven aan website/webpagina‟s die relevant waren aan de zoekopdracht van een gebruiker. Presentatie Graph Search
In Juni 2011 was Schema.org opgericht in samenwerking tussen Bing, Google en yahoo. De bedoeling ervan was om gestructureerde data te gaan verzamelen, zodat de Big Data beter te begrijpen was. Webmasters konden met Schema.org hun website aanpassen om zo de zoekmachines de data aan te leveren op een nette manier die voor de “Bots” beter te begrijpen was. Presentatie Graph Search
Het heeft een aantal jaren geduurd voor webmasters de gestructureerde data gingen aanleveren/gebruiken. Inmiddels is door de Google Hummingbird update deze, gestructureerde data, nu een noodzaak geworden. Want gestructureerde data heeft nu nog meer voordelen voor een webmaster dan voorheen. Presentatie Graph Search
Search evolutie Presentatie Graph Search
Graph search is niet meer geheel afhankelijk van Keywords, maar laat resultaten zien aan de hand van antwoorden. De Graph Search gebruikt nu gestructureerde data om “associations” te verbinden met “entities”. Presentatie Graph Search
Presentatie Graph Search
Facebook ging verder dan de zoekmachines en introduceerde “Graph Search”. (gemaakt door ex-googlers) Jan 2013 is dit in Beta gegaan & Augustus 2013 ging het live voor de Engelse markt. Bij Graph Search combineer je vaste korte zinnen om personen, locaties, foto‟s en andere dingen te vinden. En dus geen gebruik van keyword combinaties meer. http://searchenginewatch.com/article/2266 557/Facebook-Graph-Search-Local-SearchRanking-Factors Presentatie Graph Search
Natuurlijk kon Google niet achterblijven op de Graph Search en kwamen ze met hun eigen vernieuwde “searchengine”, genaamd de Hummingbird. Presentatie Graph Search
Entity / Sementic Search Presentatie Graph Search
Instead, creating and placing content of relevance on other sites so Google can measure the co-occurrence of your brand term with other relevant terms across the web will be more important as they attempt to measure your „brand authority' more by citation and occurrence than links alone. This model will feed the „semantic machine' more than links ever can. Presentatie Graph Search
Google (was) altijd afhankelijk van Links om relaties te begrijpen tussen webpagina‟s. Presentatie Graph Search
De dagen van het “ouderwetse” linkbuilding zijn voorbij en de zoekmachines zoeken steeds meer naar de “co-citation” van content. Presentatie Graph Search
Presentatie Graph Search
Only the 36.9% of the URLs has implemented Open Graph; Only the 9.9% of the URLs has implemented Schema.org; Only the 7.1% of the URLs has implemented the Publisher mark up Only the 2.2% of the URLs has implemented the Author mark up Presentatie Graph Search
Gebruik gestructureerde data! www.schema.org www.ogp.me https://dev.twitter.com/docs/cards http://microformats.org/ Presentatie Graph Search
Arjan Bakker SEO Presentatie Graph Search
Brands are more invested today than ever before on curating and distributing paid,...
Marketers need to be creating and publishing original content across many differen...
As content marketing continues to increase in popularity in every industry, more m...
Il Direct Email Marketing (DEM) è una tipologia di marketing diretto che usa la po...
This presentation contains all 120 rules from Part 1 of the 2nd edition of "Email ...
Olá, somos o Paulo Bernardes e o Pedro Silvestre, temos uma ambição em comum de me...
Sematch: Semantic Entity Search from Knowledge Graph Ganggao Zhu and Carlos A. Iglesias Grupo de Sistemas Inteligentes, Universidad Polit ecnica de Madrid ...
Read more
The key to understanding semantic search is identity. Google’s knowledge graph initiative was intended to give an identity to every “thing” — or ...
Read more
Search Engine Land is the leading industry source for daily, must-read news and in-depth analysis about search engine technology.
Read more
Graph views for visualization of connections and relations between named entities. So after some seconds of network analyisis you can see the network ...
Read more
There is no enhanced search interface for graph search for more ... Open Semantic Search; Menu; Search. ... entities and their parent groups or only the ...
Read more
1st Joint International Workshop on Entity-oriented and Semantic Search (JIWES) 2012. Located at the 35th ACM SIGIR Conference Portland, Oregon, USA ...
Read more
The Knowledge Graph is a knowledge base used by Google to enhance its search engine's search results with semantic-search information gathered from a wide ...
Read more
Abstract: As an increasing amount of the knowledge graph is published as Linked Open Data, semantic entity search is required to develop new applications.
Read more
Entity Type Recognition for Heterogeneous Semantic Graphs Jennifer Sleeman and Tim Finin and Anupam Joshi Computer Science and Electrical Engineering
Read more
Add a comment