Gestion De Inventario Cap 7

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Information about Gestion De Inventario Cap 7

Published on November 9, 2007

Author: patoko

Source: slideshare.net

GESTION DE INVENTARIOS

Tipos de Inventario Materia Prima Productos en Proceso Productos Terminados Stock Capital Inmovilizado

Materia Prima

Productos en Proceso

Productos Terminados

Función de los Inventarios Ayudar a la independencia de operaciones - Continuidad de las variaciones de demanda Determinar condiciones económicas de aprovisionamiento Determinar la óptima secuencia de operaciones Uso óptimo de la capacidad productiva

Ayudar a la independencia de operaciones - Continuidad de las variaciones de demanda

Determinar condiciones económicas de aprovisionamiento

Determinar la óptima secuencia de operaciones

Uso óptimo de la capacidad productiva

Importancia de la clasificación El manejo de Inventario involucra uso de recursos como el personal y dinero. Recursos limitados y al gran número de inventarios Centrarse en los más importantes

El manejo de Inventario involucra uso de recursos como el personal y dinero.

Recursos limitados y al gran número de inventarios

¿Cómo medir la importancia? Dos aspectos importantes: Costo Volumen Volumen Monetario Expresarlo como porcentaje del volumen monetario del inventario total

Dos aspectos importantes:

Costo

Volumen

Clasificación ABC A Alto Volumen Monetario B Volumen Monetario Medio C Bajo Volumen Monetario

A Alto Volumen Monetario

B Volumen Monetario Medio

C Bajo Volumen Monetario

Presentación Gráfica de una clasificación ABC Porcentaje del valor monetario total Porcentaje del número total de artículos Art. A Art, B Art. C

Exactitud en el Control Según la American Production and Inventory Control Society (APICS), los niveles de exactitud para el control de inventarios son aproximadamente: Artículo A  0,2%: Artículo B  1,0%: Artículo C  5,0%:

Según la American Production and Inventory Control Society (APICS), los niveles de exactitud para el control de inventarios son aproximadamente:

Artículo A  0,2%:

Artículo B  1,0%:

Artículo C  5,0%:

Costos Relacionados al Inventario Costo de aprovisionamiento Costo del pedido Costo de emisión Costo de almacenaje Costo asociado a la Existencia de la demanda No servida

Costo de aprovisionamiento

Costo del pedido

Costo de emisión

Costo de almacenaje

Costo asociado a la

Existencia de la demanda

No servida

Modelos deterministas de Inventario para un sólo artículo Modelo de Lote Económico (WILSON) Lote Económico con Producción y consumo simultáneo Modelo con descuento en todas las unidades compradas Modelo con descuentos según incrementos en la cantidad

Modelo de Lote Económico (WILSON)

Lote Económico con Producción y

consumo simultáneo

Modelo con descuento en todas

las unidades compradas

Modelo con descuentos según

incrementos en la cantidad

Modelo de Lote Económico (supuestos) Demanda conocida y constante. Tiempo de espera conocido y constante (entre emisión y almacenamiento) Costo de mantenimiento del inventario lineal El precio de compra (fabricación) no depende de la cantidad comprada (fabricada)

Demanda conocida y constante.

Tiempo de espera conocido y constante (entre emisión y almacenamiento)

Costo de mantenimiento del inventario lineal

El precio de compra (fabricación) no depende de la cantidad comprada (fabricada)

Modelo de Lote Económico Tiempo Q Qp Nr te Con: Qp: Cantidad del pedido Nr: Nivel de reaprovisionamiento o punto de pedido Nr = d x te te: Tiempo de espera

Ecuación del Modelo de Wilson La ecuación que rige este modelo es: CT= Costo Total P= Precio de compra unitario Q= Cantidad comprada C e =Costo de emisión de una orden de compra C a = Costo de almacenamiento anual por unidad CT = D P + D Q C e Q 2 C a    

La ecuación que rige este modelo es:

Representación Gráfica Costo Total C O S T O S Q Costo de Emisión D x C e / Q Costo de Almacenamiento C a x Q / 2 Qop.

Modelo de Wilson (resultado) Finalmente derivando la ecuación antes descrita se obtiene como resultado : Q 2 D C C OP e a   

Finalmente derivando

la ecuación antes descrita

se obtiene como resultado :

Lote Económico con Producción y Consumo simultáneo utilización y fabricación f-d solo utilización d Q Tiempo Nr t e t 1

Ecuación para este Modelo La ecuación del costo total del inventario será: con: f: tasa de fabricación d: tasa de utilización y/o demanda D CT D P Q C Q C e medio a       Q Q f d f medio    2

La ecuación del costo total del inventario

será:

Ecuación para este Modelo derivando: Q f f d 2 D C C op e a     

derivando:

Modelo con descuento en todas las Unidades Compradas lotes < Q 1 Costo lote = P 1 Q Q 1 < lotes < Q 2 Costo lote = P 2 Q Q 2 < lotes < Q 3 Costo lote = P 3 Q A medida que la cantidad comprada supera ciertos umbrales el precio unitario va disminuyendo Q (lotes) costo de compra Q 1 Q 2 Q 3

Gráfico de este Modelo CT 1 CT 2 CT 3 CT 4 CT 5 COSTOS TOTALES CANTIDAD Rotura de precios p 1 p 2 p 2 p 3 p 3 p 4 p 4 p 5 Q 1 Q 2 Q 3 Q 4

Determinación del Lote Optimo Método de Boodman y Magee a) Se Calcula lote económico usando el precio unitario menor (p 5 ). Si el lote calculado está dentro del rango de admisibilidad (Q > Q 4 ) esta es la solución óptima. b) Si la Q calculada no está en el rango (Q < Q 4 ) se calculan los costos totales para cada rotura de precio (CT 5 para Q 4 , CT 4 para Q 3 , CT 3 para Q 2 , CT 2 para Q 1 ).

a) Se Calcula lote económico usando el precio unitario menor (p 5 ). Si el lote calculado está dentro del rango de admisibilidad (Q > Q 4 ) esta es la solución óptima.

b) Si la Q calculada no está en el rango (Q < Q 4 ) se calculan los costos totales para cada rotura de precio (CT 5 para Q 4 , CT 4 para Q 3 , CT 3 para Q 2 , CT 2 para Q 1 ).

Determinación del Lote Optimo c) Se calculan los lotes económicos para cada precio unitario. d) Se determinan los costos totales asociados a cada lote económico calculado en c). No se consideran las soluciones no admisibles. e) El lote óptimo es el asociado al menor costo entre los calculados en b y d, es decir, los de rotura y los óptimos admisibles.

c) Se calculan los lotes económicos para cada precio unitario.

d) Se determinan los costos totales asociados a cada lote económico calculado en c). No se consideran las soluciones no admisibles.

e) El lote óptimo es el asociado al menor costo entre los calculados en b y d, es decir, los de rotura y los óptimos admisibles.

Modelo con Descuentos Según Incrementos de Cantidad Q<Q 1 C adq =p 0 xQ Q 1 <Q<Q 2 C adq =R 1 +p 1 x(Q-Q 1 ) R 1 =p 0 xQ 1 Q 2 <Q<Q 3 C adq =R 2 +p 2 x(Q-Q 2) R 2 =R 1 +p 1 x(Q 2 -Q 1 ) R 1 Q 1 R 2 Q 2 R 3 Q 3 COSTO DE ADQUISICIÓN CANTIDAD

Q<Q 1 C adq =p 0 xQ

Q 1 <Q<Q 2 C adq =R 1 +p 1 x(Q-Q 1 ) R 1 =p 0 xQ 1

Q 2 <Q<Q 3 C adq =R 2 +p 2 x(Q-Q 2) R 2 =R 1 +p 1 x(Q 2 -Q 1 )

Determinación del Lote Optimo COSTOS TOTALES CANTIDAD CT 0 CT 1 CT 2 CT 3 Rotura de precios El mínimo no se producirá en una de las roturas de precios sino en uno de los mínimos de las curvas de Costos totales Q 1 Q 2 Q 3

Determinación del Lote óptimo En este caso el costo de adquisición es el siguiente: Por lo que el costo total queda: C adq. = R j + p j (Q - Q j )  o unitario : C adq. Q = R j Q + p j - p j Q j Q  CT = D C adq. Q + C a Q 2 + C e D Q    [ ] CT = D p j + C a Q 2 + D Q R j - p j Q j + C e    

En este caso el costo de adquisición es el siguiente:

Por lo que el costo total queda:

Determinación del Lote Optimo Derivando obtenemos el óptimo: Que se particulariza para cada umbral: Q < Q 1 ; p j = p 0 ; R j = 0 Q 1 < Q < Q 2 ; p j = p 1 ; R j = R 1 = p 0 x Q 1 ( ) Q j 2 D R j p j Q j C C opt e a =   -  + Q 0 = 2 D C e C a opt  

Derivando obtenemos el óptimo:

Determinación del Lote Optimo Q 2 < Q < Q 3 ; p j = p 2 ; R j = R2 = p 0 xQ 1 +p 1 x(Q 2 -Q 1 ) ( ) Q 1 2 D R 1 p 1 Q 1 C C opt e a =   -  + Q 2 = 2 D (R 2 - p 2 Q 2 + C e ) C a opt   

Q 2 < Q < Q 3 ; p j = p 2 ; R j = R2 = p 0 xQ 1 +p 1 x(Q 2 -Q 1 )

Determinación del Lote Optimo La admisibilidad se comprueba verificando que : Q j <Q jopt <Q j+1 Finalmente se calculan los costos totales para los óptimos admisibles y la cantidad que entregue el mínimo será el óptimo del problema

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