geogebra teach class

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Entertainment

Published on March 7, 2014

Author: 89902

Source: authorstream.com

游正祥 老師: 游正祥 老師 教學 演示:二維數據分析 標準化: 標準化 標準化 : 已知 一 組 資料 x 1 、 x 2 、 x 3 、 … 、 x n 平均數為 μ x , 標準差為 σ x , 經過 x ' i = 標準化後 , 得一組新 資料 x ' 1 、 x ' 2 、 x ' 3 、 … 、 x ' n 為什麼 要將 資料標準化 ? 例如 : 身高、體重 ; 上網時間、近視度數   資料差異太 大, 標準差差異太大 。 散布圖: 散布 圖 原始資料 兩 組資料 x 1 、 x 2 、 x 3 、 … 、 x n 及 y 1 、 y 2 、 y 3 、 … 、 y n 以 數對 ( x i , y i ) 表示 , i = 1 、 2 、 3 、 … 、 n 標準化 將上述 兩 組 資料以 x ' i = , y ' i = 轉換後以 數對 ( x ' i , y ' i ) 表示   散布圖觀察 散布圖一 正相關: 散布 圖一 正相關 1. 完全正相關 2. 高度正相關 3. 中度正相關 4. 低度正相關 PowerPoint Presentation: 散布圖二 負相關 1. 完全負相關 2. 高度負相關 3. 中度負相關 4. 低度負相關 PowerPoint Presentation: 散布圖三 零相關 相關係數區分 : 相關 係數 區分 相關 係數 r 完全相關 :| r |= 1 高度 相關 : 0.7 ≦ | r | < 1 中度相關 : 0.3 ≦ | r | < 0.7 低 度 相關 : 0 < | r | < 0.3 零相關 : r = 0 活動課程: 活動課程 請各組將附件中的期末考成績檔打開,將您觀察到的結果寫在學習單上 。 107 期末考成績 段考相關係數觀察 相關性觀察 相關係數 1: 相關 係數 1 Definition : = = =   x ' i = , y ' i =       PowerPoint Presentation: x i y i x i - μ x y i - μ y ( x i - μ x ) ( y i - μ y ) ( x i - μ x ) 2 ( y i - μ y ) 2 r = =   下表為 5 位學生的學測數學與自然科成績,請計算出其相關係數 。 甲 乙 丙 丁 戊 數學 13 11 9 7 15 自然 14 12 8 10 6 15 6 -16 4 -4 16 16 7 10 0 -4 0 16 0 9 8 4 -2 - 2 4 4 11 12 0 0 2 0 4 13 14 8 2 4 4 16 -4 4 0 40 μ x =11 μ y =10 PowerPoint Presentation: x i y i x i - μ x y i - μ y ( x i - μ x ) ( y i - μ y ) ( x i - μ x ) 2 ( y i - μ y ) 2 r = =   下表為 5 位學生做仰臥起坐與伏地挺身次數表,請計算出其相關係數。 甲 乙 丙 丁 戊 仰臥起坐 4 5 8 12 16 伏地挺身 6 41 16 36 56 16 56 175 7 25 49 625 12 36 15 3 5 9 25 8 16 15 -1 -15 1 225 5 41 -40 -4 10 16 100 4 6 125 -5 -25 25 625 290 100 1600 μ x =9 μ y =31 相關係數 2: 相關係數 2 = = = = =               PowerPoint Presentation: 兩組資料 x 1 、 x 2 、 x 3 、 … 、 x n 及 y 1 、 y 2 、 y 3 、 … 、 y n 以 數 對 ( x i , y i ) 表示 , i = 1 、 2 、 3 、 … 、 n 畫在直角坐標平面上 散 布圖觀察 最佳直線: 最佳直線 標準化 後 的最佳直線 : y ' = r x ' 原始資料 的最佳 直線 : = r y i - μ y = r ( x i - μ x )       m = =  

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