fractales y teora del caos 1206488967823111 5

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Published on May 14, 2008

Author: ajelandrocampo

Source: authorstream.com

Slide 1: FRACTALES Y TEORÍA DEL CAOS Slide 2: ALGUNOS INVENTOS INUTILES A lo largo de la historia, el hombre ha demostrado una curiosa necesidad de crear artefactos de dudosa utilidad o simplemente inútiles. He aquí algunos ejemplos... Slide 3: El masticómetro ! ALGUNOS INVENTOS INUTILES Slide 4: Mantequilla en barra ! ALGUNOS INVENTOS INUTILES Slide 5: Sombrero con papel Higiénico ! ALGUNOS INVENTOS INUTILES Slide 6: El “mano libres” ALGUNOS INVENTOS INUTILES Slide 7: El láser ??? Tras la invención del láser su utilidad era menospreciada... ALGUNOS INVENTOS INUTILES Cuando se inventó en 1960, se denominó como "una solución buscando un problema a resolver" Slide 8: Algunas utilidades del láser hoy día... Medicina: Intervenciones quirúrgicas de alta precisión. Investigación científica: Medir la distancia entre la tierra y la luna, detectar movimientos telúricos Comunicaciones: Fibra óptica Militar: Misiles guiados por láser Entretenimiento: CD, DVD, luces láser EL LÁSER Slide 9: Y los fractales son útiles ??? FRACTALES Slide 10: Para entender los fractales es necesario conocer algunos concepto de antemano. Dimensiones Recursividad Autosemejanza FRACTALES Slide 11: El concepto de dimensión en nuestro contexto tradicional referencia las extensiones del universo en las que existimos. DIMENSIONES Video Sagan (22:53) Slide 12: DIMENSIONES Según la relatividad especial existimos en un universo tetradimensional conformado por la suma de las dimensiones del espacio mas el tiempo, conformando un ente denominado espacio-tiempo. Slide 13: Fenómeno donde algo se define en términos de si mismo. RECURSIVIDAD La parte contiene al todo Slide 14: RECURSIVIDAD Slide 15: RECURSIVIDAD Slide 16: RECURSIVIDAD Slide 17: RECURSIVIDAD Slide 18: RECURSIVIDAD La frase de abajo es verdadera La frase de arriba es falsa Recursividad indirecta Slide 19: RECURSIVIDAD Como se define la función factorial : n!=n*(n-1)*(n-2)*(n-3)*(n-4)…1 Ejemplo: 5!=5*4*3*2*1=120 int Factorial( int n ) { int i, res=1; for(i=1; i<=n; i++ ) res = res*i; return(res); } Tradicionalmente la solución de los problemas se encuentra en algoritmos externos al problema Slide 20: RECURSIVIDAD Si analizamos con atención el ejemplo constatamos que: 5!=5*4*3*2*1=120 4!=4*3*2*1 3!=3*2*1 2!=2*1 1!=1 Y según esto podemos afirmar que: 5!=5*4! 4!=4*3! 3!=3*2! 2!=2*1! 1!=1*0! Por definición; 0!=1 LA CONDICIÓN DE FINALIZACIÓN Slide 21: RECURSIVIDAD Esto nos conduce a una nueva definición del factorial mucho más determinística pero también de mucho menos sentido común: Si n=0 entonces n!=1 sino n!=n*(n-1)! int Factorial( int n ) {if(n==0) return(1); else return(n*Factorial(n-1)); } Los modelos recursivos encuentran la solución al problema en el mismo problema Slide 22: RECURSIVIDAD TORRES DE HANOI Esta técnica puede agregar más confusión que beneficio en problemas sencillos, pero resulta muy útil en problemas esencialmente recursivos. static void hanoi(int height) { int[] HeightStack = new int[height]; int SP = -1; while (height > 0) { SP++; HeightStack[SP] = height; height--; } while (SP >= 0) { height = HeightStack[SP]; SP--; moveDisk(height); height--; while (height > 0) { SP++; HeightStack[SP] = height; height--; } } } void Hanoi( n, inicial, aux, final ) { if( n>0 ) { Hanoi(n-1, inicial, final, aux ); printf("Mover %d de %c a %c", n, inicial, final ); Hanoi(n-1, aux, inicial, final ); } } Slide 23: AUTOSIMILITUD Perfecta : Cada porción de un objeto tiene las mismas características del objeto completo. Slide 24: AUTOSIMILITUD Estadistica: cada área conserva, de manera estadísticamente similar, sus características globales. Slide 25: AUTOSIMILITUD Slide 26: Teoría matemática encargada de analizar sistemas con comportamientos impredecibles y aparentemente aleatorios. TEORIA DEL CAOS Slide 27: Algunos sistemas caóticos Un río: Es una entidad cambiante e impredecible, relativa a su interacción con el medio ambiente. Hecho ya conocido por Heráclito Tráfico Vehicular: Sistema dinámico basado en las decisiones individuales de varios conductores. BIG-BAN: Explosión que dio origen al universo y la subsiguiente interacción de los cuerpos celestes producidos. Slide 28: PARADOJA DEL CAOS (Orden subyacente) El rio tiende a conservar su forma, pero experimenta una renovación permanente. El ser humano experimenta el mismo fenómeno Slide 29: El tráfico vehicular es claramente caótico vistodesde dentro de los autos. Pero una visión aérea nos revela formas y figuras claramente definidas. PARADOJA DEL CAOS (Orden subyacente) Slide 30: El BIG-BAN a pesar de ser una explosión, los sistemas astrales generados ostentan un nivelextraordinario de orden subyacente. PARADOJA DEL CAOS (Orden subyacente) Slide 31: Teoría del caos - orígenes En los años 60 el meteorólogo Edward Lorenz probaba un sistema de ecuaciones para predicción climática basado en tres variables; velocidad del viento, presión de aire y temperatura. Las ecuaciones se retroalimentaban con sus valores resultantes con el fin de obtener valores futuros. Slide 32: En un primer experimento los cálculos se realizaron con una precisión de 6 decimales, en una segunda versión sistematizada del experimento, los cálculos fueron realizados con 3 decimales de precisión, por limitantes de la arquitectura de su máquina, lo cual debería introducir un pequeño margen de error en los resultados. Los resultados obtenidos fueron radicalmente diferentes! el pequeño factor de error se vio amplificado por el carácter retroalimentado del experimento. “Un sistema no lineal” Teoría del caos - orígenes Slide 33: Pequeñas variaciones en las condiciones iniciales del sistema pueden producir grandes variaciones en el comportamiento del mismo... Este comportamiento no es un defecto en el experimento, al contrario, es una imagen fiel del sistema climático. El sistema climatológico, es un sistema retroalimentado no lineal donde pequeñas variaciones de presión o temperatura pueden causar grandes alteraciones climáticas. Teoría del caos - orígenes Slide 34: El efecto mariposa “Provoca el aleteo de una mariposa en Brasil, un tornado en Texas ?” Las predicciones climáticas realizadas hoy día ignoran demasiadas mariposas como para poder ir mas lejos de tres días en el futuro Slide 35: Un fractal es un objeto geométrico cuya estructura básica se repite en diferentes escalas, posee dimensión fraccionaria y extensión infinita FRACTALES Slide 36: Fractales - origenes En la década de los 70, Benoit Mandelbrot expone su teoría de fractales basándose en la siguiente pregunta: Cuánto mide la costa del Reino Unido? INFINITO !!! Slide 37: La longitud de su perímetro es infinita Características: Son autosemejantes Poseen dimensión fraccionaria Demo... FRACTALES Slide 38: Complejos: Por ecuaciones dinámicas no lineales Se generan por ecuaciones retroalimentadas TIPOS DE FRACTALES Slide 39: Lineales: Sistemas L Se generan por patrones auto replicados. TIPOS DE FRACTALES Slide 40: Lineales: IFS (Iterated Function System) Se generan por coeficientes de funciones retroalimentadas seleccionados aleatoriamente. TIPOS DE FRACTALES Slide 41: Caóticos TIPOS DE FRACTALES Slide 42: Código fuente Helecho IFS X := 0; y := 0 ; Repeat r := Random(100); If (r <= 1) Then Begin a := 0; b := 0; c := 0; d := 0.16; e := 0; f := 0; End Else If (r <= 86) Then Begin a := 0.85; b := 0.04; c := -0.04; d := 0.85; e := 0; f := 1.6; End Else If (r <= 93) Then Begin a := 0.2; b := -0.26; c := 0.23; d := 0.22; e := 0; f := 1.6; End Else Begin a := -0.15; b := 0.28; c := 0.26; d := 0.24; e := 0; f := 0.44; End; newx := (a * x) + (b * y) + e; newy := (c * x) + (d * y) + f; x := newx; y := newy; PutPixel(x * ProporcionX, y * ProporcionY); Until KeyPressed; Demo... TIPOS DE FRACTALES Slide 60: Algunas aplicaciones prácticas: La dimensión fractal de algunos materiales es relativa su dureza Predicción de fracturas de materiales. Diagnóstico de osteoporosis. Obtener mejores medida Música fractal Demo... APLICACIONES FRACTALES Slide 61: Arquitectura Fractal APLICACIONES FRACTALES Slide 62: APLICACIONES FRACTALES Imagen de un Pulmón humanocon características fractales Slide 63: Algunas aplicaciones computacionales: Compresión de imágenes. (Transformación fractal) Simulación de figuras naturales. (montañas, ríos, nubes, árboles, terrenos) Efectos gráficos, texturas, terrenos fractales. Demoscene APLICACIONES FRACTALES Benoit Mandelbrot : Benoit Mandelbrot Thank you Doctor Benoit Mandelbrot Muchas pero muchas Gracias : Muchas pero muchas Gracias Fractales y teoría del Caos Jimmy Campo jcampo@renacersantaclara.org www.renacersantaclara.org/academico

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