Duygu Analizi

57 %
43 %
Information about Duygu Analizi
Technology

Published on February 15, 2014

Author: webender

Source: slideshare.net

Description

Yüksek lisans seminer dersi için hazırlamış olduğum Sentiment Analysis (duygu analizi) konusundaki sunum.

Duygu Analizi Ender Ahmet Yurt 121402101 enderyurt@gmail.com

İçindekiler • Nedir? • Neden? • Kim? • Nasıl Çalışır? • Alanlar • Çalışma Başlıkları • Demo • Soru ve Cevap

Duygu analizi nedir? • Bir dökümanın olumlu, olumsuz ya da nötr şeklinde yorumlanmasıdır. • Yardım aldığı alanlar doğal dil işleme, metin analizi. • En popüler araştırma alanlarından biridir. • 7.000’den fazla makale yazılmıştır. (Nisan 2012) • Özellikle startup’lar konu üzerinde çalışırlar. • Büyük şirketler, ürünlerini geliştirmek adına, tüketici yorumları için duygu analizi yöntemlerini kullanırlar.

Neden? • Web günden güne büyüyor. • Sosyal medya Facebook, Twitter, bloglar önemi artıyor. • Günde 175 Milyon Tweet. • Verimli ve verimsiz verinin birbirinden ayrılıp, yorumlanması gerekiyor. • İnternet ve e-ticaret kullanımı artıyor.

Kimler Kullanır? • Pazarlama Yöneticileri, • Politikacılar, • Online ürün yöneticileri, • Reklamcılar, • Girişimciler, • Tüketici yorumlarına ihtiyaç duyan herkes.

Örnek

Alanlar • Doküman Seviyesinde (Document-Level) • Cümle Seviyesinde (Sentence-Level) • Özellik Temelli (Aspect-based) • Karşılaştırma (Comparative)

Doküman Seviyesinde (Document-Level) • Bir döküman üzerinde çalışılır. • En basit seviye karşılaştırmadır. • Bir döküman bir düşünceyi karşılar.

Yaklaşımlar • Gözetimli (Supervised) • Gözetimsiz (Unsupervised)

Gözetimli (Supervised) • Sonlu sınıflardan oluşur. • Eğitim seti ve sınıflar birlikte. • Dökümana verilen eğitim seti ile öğrenir. • • • • SVM Naïve Bayes Logistic Regession KNN

Gözetimsiz (Unsupervised) • Semantic Orientation tabanlıdır. • SO = Belirli kelime grupları • Threshold’a göre karar verilir. • PMI (Pointwise Mutual Information) • Excellent • Poor

Cümle Seviyesinde (Sentence-Level) • Bir döküman bir çok duyguyu barındırabilir. • Cümleler ayrılmalı. • Genel yaklaşım bir önceki cümleyi baz almak. • Eskiden PMI ve SO bakılıyordu. • Son zamanlarda, cümlenin özelliğine göre yaklaşımlar yapılıyor. (Şart cümleleri, Soru cümleleri, esprili cümleler)

Özellik Temelli (Aspect Based) • Diğerlerine göre yaklaşım farklı. • Üstüne konuşulan nesnenin özellikleri üzerine. • Ürün yorumu ya da forumlardaki konuşmalar.

Özellik Temelli-2 • Dökümanın tümüne pozitif ya da negatif diyemeyiz. • Yazar ürünün özelliklerine değinmiş. • Özelliklerin iyi, kötü ya da tarafsız durumları üzerine konuşabiliriz.

PROBLEM! Verilen dökümandaki özelliklerin tespit edilip, duygusal ifadelerin çıkarılması.

Yaklaşımlar-1 • Noun phase’lerin bulunması. (NPs yaklaşımı) • PMI ile sonuç elde etmek. • Kategorilerin yorumu yapılan ürün ile alakalı olması. • Eğitilmiş kümeler ile çalışmak; • “Printer comes with” ya da “printer has” birer özellik cümlesi.

Yaklaşım-2 • Açıkca belli olan özelliklerden konuştuk. • Cümle içinde belli olmayan özellikler de vardır. • This phone is heavy. => weight • This camera is quite compact. => size • Association Mining ile belirli olan özellikler ile birliktelik kurmak. (Aspect and Entity Extraction for Opinion Mining written by Bing Liu)

Karşılaştırmalı (Comparative) • Her zaman direk fikirler söylenmez. • Bir döküman içinde karşılaştırmalar yapılabilir. • “300 C Touring looks so much better than the Magnum.” • “I drove the Honda Civic, it does not handle better than the TSX, not even close.”

Karşılaştırmalı (Comparative)-2 • Amaç, karşılaştırma kelimeleri içeren cümleleri saptaya bilmek. • Jindal ve Liu’nun çalışması karşılaştırma kelimeleri çıkarmıştır.

Araştırma Başlıkları • Cümle seviyesinde daha iyi bir modelleme. • Özellikleri gruplama ve bunu otomatikleştirme. • Bir dökümandaki bir çok özelliğin ayrıştırılması. • Espri konusuna olan yaklaşım. • Dilbilgisi hatalarının tespiti.

Demo

Soru & Cevap

Teşekkürler

Add a comment

Related presentations

Related pages

Duygu Analizi

Duygu Analizi nedir? Veri madenciliği olarak da bilinen duygu analizi, duygu sözcüğünden (bir şey hakkında bir görüş ya da his) gelir.
Read more

Sentiment analizi (Duygu analizi)

Duygu analizi uygulamasının kapsamı, gereksinimleri ve kısıtları aşağıdaki gibidir: 1) Analiz edilecek metnin uzunluğu bir sözcükten birkaç ...
Read more

Duygu Analizi

Duygu Analizi ve İnternetteki Sosyal Pazarlamacılık. Günümüzde, bilgi teknolojisi dünyası hakkında geniş bir bilgiye sahip olan herkes, duygu ...
Read more

Duygu İsminin Anlamı Nedir? Duygu İsminin Analizi, Şiiri ...

Duygu isminin anlamı, Duygu isminin kökeni, analizi, istatistikleri, Türkiye'deki sayısı, şiirleri, Arapçası (Osmanlıca), aynı isimli ünlüleri...
Read more

Twitter Duygu Analizi - Mert Kahyaoğlu

Tweetlerin ne hissediyor öğren! Devam Et! © 2015 · Mert Kahyaoğlu
Read more

Duygu isminin analizi ve anlamı | Anneysen.com

Duygu isminin analizi ve anlami, erkek bebek ve kiz bebek isimlerinin analiz ve anlamlari, isim analizi sayfalarinda.
Read more

Mikro Bloglardaki Finans Toplulukları için Kullanıcı ...

782 Mikro Bloglardaki Finans Toplulukları için Kullanıcı Ağırlıklandırılmıú Duygu Analizi Yöntemi Alpaslan Burak Eliaçık1, Nadia Erdoğan1
Read more

NLP Turk | Facebook

Türkçe Duygu Analizinde Doğal Dil İşlemenin Etkisi Posted on 23 Mart 2015 by Ezgi Yildirim Duygu analizi, özellikle son zamanlarda pek çok şirket ...
Read more

Duygu Analizi | nlpturk.org - Türkçe Doğal Dil İşleme ...

Duygu analizi, Türkçe dil analizinin herhangi bir hedef markaya dair ulaşılmak istenen duygu kitlesini ayrıştırmada kullanılan bir basamağıdır.
Read more

Duygu İsminin Anlamı Ne? Nedir? Duygu İsminin Analizi ...

Duygu İsminin Analizi. Duygu isminin analizini yaparken Duygu ismindeki her bir harfin bir karakteri temsil ettiğini belirtelim ve karater analizini verelim;
Read more