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Published on March 6, 2014

Author: HassanKarimJara

Source: slideshare.net

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Distribuciones
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DISTRIBUCIÓN DE BERNOULLI En teoría de probabilidad y estadística, la distribución de Bernoulli (o distribución dicotómica), nombrada así por el matemático y científico suizo Jakob Bernoulli, es una distribución de probabilidad discreta, que toma valor 1 para la probabilidad de éxito ( ) y valor 0 para la probabilidad de fracaso ( ). Si es una variable aleatoria que mide "número de éxitos", y se realiza un único experimento con dos posibles resultados (éxito o fracaso), se dice que la variable aleatoria se distribuye como una Bernoulli de parámetro . Para cualquier ensayo de bernoulli se define a la variable aleatoria X así: Si el experimento propicia “éxito”, entonces X=1. De lo contrario. X=0. De ahí que X sea una variable aleatoria discreta, con función de masa de probabilidad p(x) definida por: P (0)= P(X=0)= 1- p P (1)= P(X=1)= p

DISTRIBUCIÓN BINOMIAL En estadística, la distribución binomial es una distribución de probabilidad discreta que mide el número de éxitos en una secuencia de n ensayos de Bernoulli independientes entre sí, con una probabilidad fija p de ocurrencia del éxito entre los ensayos. Un experimento de Bernoulli se caracteriza por ser dicotómico, esto es, sólo son posibles dos resultados. A uno de estos se denomina éxito y tiene una probabilidad de ocurrencia p y al otro, fracaso, con una probabilidad q = 1 - p. En la distribución binomial el anterior experimento se repite n veces, de forma independiente, y se trata de calcular la probabilidad de un determinado número de éxitos. Para n = 1, la binomial se convierte, de hecho, en una distribución de Bernoulli. Para representar que una variable aleatoriaX sigue una distribución binomial de parámetros n y p, se escribe: Suponga que una población finita contiene elementos de dos tipos, éxitos y fracasos, y que se extrae una muestra aleatoria simple de una población. Entonces, si el tamaño muestral no es mayor a 5% de aquélla, se puede utilizar la distribución Binomial para modelar el número de éxitos. Manuel Enrique Inchaurregui Jara 2”b” Procesos

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