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Cuadro comparativo distribuciones para muestras

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Published on March 10, 2014

Author: AnaGabrielaMiranda

Source: slideshare.net

Description

Cuadro comparativo
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DISTRIBUCIONES PARA MUESTRAS ANALISIS DE DATOS EXPERIMENTALES Miranda Oecguera Ana Gabriela

Media poblacional para muestras pequeñas: Media poblacional para muestras grandes: T-Student: El metodo:  Se utiliza cuando la normalidad no se pueda suponer y la varianza es desconocida.  Z depende del nivel de confianza que se fije y que si la desviación estándar poblacional es desconocida, se utiliza como estima la desviación muestral (S). *La distribución t de student es necesaria para el cálculo de intervalos de confianza que involucra a medias. Aplicación  Se aplica cuando n>30 o más que pueden ser muestras o observaciones.  Se aplica cuando la n<30 observaciones o muestras. Usando las tablas de t-student se puede obtener valores requeridos para el cálculo de correspondientes intervalos. Características  La desviación estándar es menor por la cantidad de muestras que se toma de la población.  La desviación estándar es más grande.  Existe el parámetro de grados de libertad.  En función de grados de libertad, se busca el valor en la tabla necesario para el cálculo del intervalo de confianza.  La distribución se obtiene en la tabla de la sig. manera: tv,α

Bibliografía: [1]http://web.udl.es/Biomath/Bioestadistica/Dossiers/Temas%20especiales/Esti macion/Como%20se%20utiliza%20la%20tabla%20t%20de%20Student%20(form ulas).pdf [2] www.statisticslectures.com [3] http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/estadistica1/cap03.html [4] www.cyta.com.ar [5] Estadistica, Mario F. Triola, Novena Edición, Pág.318-322 [6] Estadistica para Ingenieros, William Navidi, Primera Edición, Págs. 300-315

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