Classes de problemas p, np,np completo e np-difícil

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Published on March 11, 2014

Author: guiihmartins1

Source: slideshare.net

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Seminário ministrado nas aulas de Algoritmos e Estruturas de Dados que veem a esclarecer dúvidas básicas sobre a Complexidade de Algoritmos, o principal material tomado como base para os slides foi o livro de TOSCANI, L. V.; VELOSO, P. A. S. Complexidade de algoritmos.

Complexidade de algoritmos Trabalho apresentado à disciplina de Algoritmo e Estruturas de Dados, sob orientação da Profa. Ms. Eng. Elaine Cecília Gatto.

Apresentação  Alunos do curso de Engenharia da Computação:  Erick A. B. Pereira  Luiz Guilherme M. Coelho

Classes de Problemas P, NP,NP-Completo e NP-Difícil  Objetivo de estudar a complexidade do problema (tempo gasto para ele).  Um limite inferior de um de complexidade de um problema é o resultado teórico determinante não ser possível a construção de um algoritmo para a solução de um problema.

Classes de Problemas P, NP,NP-Completo e NP-Difícil  Limite superior de complexidade de um problema destaca o melhor algoritmo para a resolução.  Se ambos os limites são iguais, o problema está fechado (quanto a complexidade), chamada de complexidade mínima de problema Ω(n. logn).

Algoritmos polinomiais  Para cada problema deve haver algoritmos polinomiais, algoritmos que ao receber uma instância consome o mínimo de tempo para a ser tratável, sendo considerados rápidos.

Algoritmos polinomiais  Para o tempo máximo e para N o valor da instância de 100N4 + 300N2 + 5000.  Também aceito o algoritmo polinomial com valor máximo de tempo em 200N9 log N unidades de tempo, por exemplo (pois 200N9 log N < 200N10).

Algoritmos de complexidade exponencial  Esta complexidade busca eliminar uma busca exaustiva para a solução de problemas com números exponenciais, ‘soluções parciais’ formatadas para uma busca em uma árvore completa.  Todo algoritmo que apenas apresentar soluções em algoritmos exponenciais deve ser chamado de intratável.

Algoritmos de complexidade exponencial  Levando tempo proporcional a

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