BIG DATA: la búsqueda de valor

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Information about BIG DATA: la búsqueda de valor
Data & Analytics

Published on October 23, 2014

Author: AlbGuerrero

Source: slideshare.net

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Muchas veces hemos escuchado la frase “La información de hoy es el arma del mañana” o “Quien tiene la información tiene el poder”. BIG DATA es la herramienta que te da el poder de la información.

1. 16 BIG DATA: la búsqueda Muchas veces hemos escu-chado la frase “La información de hoy es el arma del mañana” o “Quien tiene la informa-ción tiene el poder”. BIG DATA es la herra-mienta que te da el poder de la información. La globalización y las di-ferentes formas de conec-tividad, generan grandes de valor ALBERTO GUERRERO ECONOMISTA DIRECCIÓN DE ESTUDIOS CIG

2. Octubre 2014 17 cantidades de informa-ción. Sin embargo, hay que saber discernir como indica Bill Gates: “… el in-ternet logra facilitar la in-formación adecuada, en el momento adecuado y para el propósito adecuado”. ¿Qué es BIG DATA? Desde el punto de vista del sector de tecnologías de la información y comu-nicación, es una referencia a los sistemas que mani-pulan grandes conjuntos de datos (data sets). En términos de aplicación, es un conjunto de datos que superan la capacidad del software habitual para ser capturados, gestionados y procesados en un tiempo razonable. Hoy en día, las empresas utilizan los datos para mo-delar y controlar los pro-cesos y así poder manejar de mejor forma el giro del negocio. Esta nueva ola de información ofrece una gran cantidad de oportu-nidades para conseguir una visión sin precedentes y probar nuevas ideas de manera eicaz. A inales del siglo XIX, después de 100 años de estudios, los ingenieros lo-graron aprovechar la elec-tricidad para uso domésti-co e industrial y su rápida expansión la convirtió en la columna vertebral de la sociedad industrial mo-derna. Hoy en pleno siglo XXI, BIG DATA está re-volucionando la forma en como se toman las decisio-nes tanto para empresas como para gobiernos. George Leo, Gerente de Información de la Divi-sión de Banca de Inver-sión de Goldman Sachs indica que el 90% de la in-formación del mundo ha sido creada en los últimos dos años. Lo que indica que hay grandes oportu- Crecimiento del universo digital 2010-2020 (exabytes: miles de millones de gigabytes) 2.010 2.012 2.015 2.020 2.005 (130) (1.227) (2.837)(8.591) (40.026) Fuente: COGNODATA nidades de negocios que giran alrededor de tanta información creada. Ahora sabemos que BIG DATA no es solo un slo-gan de marketing, sino que es una realidad y una oportunidad en donde grandes compañías están incursionando debido a que es tan poderoso como un tsunami pero que se puede controlar de una manera positiva para pro-porcionar información de negocio y valor. BIG DATA y el futuro de la Economía Global Es más frecuente la discu-sión sobre cómo se debe aprovechar el poder de los datos para cambiar y poder ser más inteligen-te y más eiciente. Estos

3. 18 Data Data Data Data cambios comúnmente lo podemos ver en las i-nanzas, la banca o en el mismo gobierno. Algunos casos son ejem-plos de cómo día a día BIG DATA hace la dife-rencia en diferentes par-tes del mundo. • La banca era recepto-ra de una gran cantidad de datos que antes no tenían ningún valor real pero ahora las millones de llamadas de servicio al cliente tienen millones de puntos de datos úti-les. Hoy, esas llamadas son fundamentales para ayudar a implementar nuevas políticas que pueden reducir la can-tidad de quejas de los clientes. • New York, tiene un nú-mero limitado de inspec-tores de construcción y ellos utilizan BIG DATA para decidir dónde hacer las inspecciones, debido a que pueden realizar una correlación utilizando im-puestos de gravamen y así prevenir futuros acci-dentes o desastres catas-tróicos. De esta manera, los datos se han conver-tido en una herramienta para la priorización que hace mejor el trabajo del gobierno local. • En el mercado inter-nacional con la ayuda de hechos concretos, la información obtenida del BIG DATA es indis-cutible y sirve para res-paldar de mejor manera Resultado reclamos para un mejor conjunto de reglas. Los negocios y las regulacio-nes tendrán un nuevo punto de vista sobre lo que está pasando y no sólo utilizar las creencias arraigadas sobre lo que es bueno. ¿Cómo BIG DATA ayuda a las compañías a innovar? La innovación llega me-diante la reducción de tiempo que necesitas para responder a las pregun-tas clave del negocio. Por ejemplo, BIG DATA te permite realizar el análi-sis de una acción para un cliente de un banco. Este análisis que pasaba por un proceso de seis sema-nas, ahora se lo realiza en solo pocos días. Investigación Perspectivas para educar, informar y participar Información del producto a la medida Ofertas específicas Ayuda, conversación y seguimiento Atraer nuevos clientes utilizando BIG DATA Analítica Cliente tiene una necesidad financiera Decidir y comprar Satisfacer las necesidades en forma permanente Fuente: DELOITTE

4. Octubre 2014 19 Las compañías de tarjetas de crédito realizaban su proceso de detección de fraude en horas pero apli-cando BIG DATA, el aná-lisis de patrones de micro-lotes duraría segundos. El cambio de la escala de cálculo de la velocidad de datos ha dado lugar a cam-bios cuantitativos y cualita-tivos en el comportamiento debido a que el descubri-miento y operaciones aho-ra pueden suceder casi al mismo tiempo, para que la iteración del producto o servicio pueda suceder más rápido en el mercado. ¿Cómo las empresas de éxito empezaron a utili-zar los datos? Para que una organiza-ción pueda tomar un en-foque lean (esbelto) en base a BIG DATA, es ne-cesario tener claro algu-nos pasos sencillos que recomienda Deloitte: 1. Desarrollar una cultura - Identiica los temas clave del negocio o los resulta-dos que los datos y análisis puedan apoyar. Empieza con algo pequeño pero piensa en “grande”; - Identiica otras áreas den-tro de la empresa que pue-dan estar ya abordando la conectividad social o con-vergencia de negocios, y aprovecha su experiencia; - Identiica los principales pasos en cada proceso de negocio y el uso de los prin-cipios lean para identiicar los datos que se puedan utilizar para medir el pro-greso hacia esos resultados. 2. Explorar - Evaluar la madurez em-presarial, calidad de los datos y otras capacidades necesarias y relevantes; - Una de la principales fuentes de información son tus clientes, escucha sus ne-cesidades; - Evaluar las actividades de los competidores; - Explorar las posibilidades de intercambio de datos con los proveedores de ser-vicios en otras industrias para explotar la creciente intersección de los datos - en particular los datos de ubicación - en torno a los clientes. 3. Construir una estrategia y plan de trabajo - Deinir la estrategia y construir un caso de ne-gocios; - Deinir las prioridades y los requisitos clave; - Elegir y diseñar sólo aque-llos datos y recursos nece-sarios para sacar las ideas pertinentes necesarias para mejorar el proceso; - Desarrollar un plan de trabajo para su imple-mentación. 4. Implementar - Implementar análisis de acuerdo con la estrategia y el plan de trabajo. 5. Aprender y ampliar - Evaluar los resultados y retroalimentar el proceso de negocio para mejorar la participación del cliente; - Utilizar la experiencia para evaluar y mejorar las

5. 20 capacidades del negocio donde sean necesario, in-cluyendo la estrategia, los controles y la gobernabili-dad, personas y elementos de tecnología. ¿Por qué importa? Las empresas de éxito, que se deinen como los que superan a sus pares en rentabilidad, tienen lí-deres que apoyan el uso de datos y poseen cultura de colaboración abierta y cuando se trata de tomar decisiones se inclina más en los datos y hechos, en lugar del instinto. Los datos y la tecnología están cambiando funda-mentalmente la naturale-za y estructura de la rela-ción proveedor y cliente. Con un poco de pensa-miento creativo, centrado y enfoque lean, las empre-sas pueden crear una co-rriente positiva de apoyo a favor de sus productos y servicios. Conclusión Al inal, el uso de gran-des volúmenes de datos por las empresas para vender mejor, trabajar más rápido, y ampliar en nuevos mercados es sólo el comienzo. El uso gene-ralizado de conocimien-tos a partir del análisis de grandes datos es un punto de inlexión de la sociedad. ¿Cuál es el resultado? Empezamos haciendo co-sas de manera más eicaz. Podemos ver un progreso en la forma en que traba-jamos, hacemos dinero, vivimos, abordamos los problemas, y en como lo afrontamos. Brasil México $176M en 2012 fue el mercado de BIG DATA en América Latina $1.836M en 2016 pronóstico de aumento de inversión en la región En 5 años, se estima una expansión del mercado de 232% $13 mil millones representa el volumen de inversión de Big Data en América Latina 55% empresas utilizan BIG DATA únicamente para procesos operacionales y solamente 9% está destinado a innovación $820M en 2014, inversión de México y Brasil que lideran la región

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