Basis Functions in Radial Basis Function Network Models

60 %
40 %
Information about Basis Functions in Radial Basis Function Network Models
Technology

Published on May 8, 2009

Author: gladstone_barbosa

Source: slideshare.net

Description

In portuguese.

Funções de base em modelos RBFs: Um Estudo de Caso na Modelagem do Sistema de Lorenz Gladstone Barbosa (mestrando em Eng. Elétrica) Luís A. Aguirre (orientador) Laboratório de Modelagem, Análise e Controle de Sistemas Não-Lineares Centro de Pesquisa e Desenvolvimento em Engenharia Elétrica – CPDEE Universidade Federal de Minas Gerais – UFMG Av. Antônio Carlos 6627, 31270-901 Belo Horizonte, M.G., Brasil [email_address] II Seminário Interno do CPH – julho de 2003

Apresentação Objetivos: Elucidação efeitos da escolha do tipo de função; Evidenciar aspectos práticos (requisitos); Adquirir “sensibilidade” que fundamente investigações analíticas; Redefinição de bases teóricas* Justificativa: Literatura é pobre em trabalhos em que o assunto é tratado explicitamente.

Objetivos:

Elucidação efeitos da escolha do tipo de função;

Evidenciar aspectos práticos (requisitos);

Adquirir “sensibilidade” que fundamente investigações analíticas;

Redefinição de bases teóricas*

Justificativa:

Literatura é pobre em trabalhos em que o assunto é tratado explicitamente.

Sumário I. Bases de Funções Radiais 1.1. Expansões em Bases de Funções Radiais; 1.2. Tipos de Não-Linearidade; II. Estudo de Caso 2.1. O Sistema de Lorenz; 2.2. Atrator Original e Procedimento; 2.3. Reconstrução; III. Comentários Finais

I. Bases de Funções Radiais

1.1. Expansões em Bases de Funções Radiais;

1.2. Tipos de Não-Linearidade;

II. Estudo de Caso

2.1. O Sistema de Lorenz;

2.2. Atrator Original e Procedimento;

2.3. Reconstrução;

III. Comentários Finais

I. Bases de Funções Radiais 1.1. Expansões em Bases de Funções Radiais NARMAX (multivariável)  Regularização (Tikhonov,...,Poggio and Girosi):  problema inverso mal-colocado  suavidade do mapeamento  incorporação explícita  largo espectro de aproximadores  Aproximadores globais com boas propriedades de localização Representação linear nos parâmetros (subsistema): OLS com ERR* e critérios de informação, p. ex. Outras opções : (i) pruning ; (ii) data clustering ; (iii) algoritmos evolutivos ; (iv) uso de informação auxiliar ; (v) gradiente (todos os parâmetros); ...

1.2. Tipos de não-linearidade  Funções locais (não precisam dos termos polinomiais) I. Bases de Funções Radiais

I. Bases de Funções Radiais 1.2. Tipos de não-linearidade  Funções globais

I. Bases de Funções Radiais 1.2. Tipos de não-linearidade  Funções globais (+)

II. Estudo de Caso 2.1. O Sistema de Lorenz:

II. Estudo de Caso 2.2. O atrator original e procedimento (MTRCHAOS) (Dair José de Oliveira)

2.3. Reconstrução II. Estudo de Caso

II. Estudo de Caso 2.3. Reconstrução

2.3. Reconstrução II. Estudo de Caso

II. Estudo de Caso 2.3. Reconstrução

III. Comentários Finais  Afirmações vagas na literatura foram reunidas e contextualizadas; Todas as funções, em última instância, puderam alcançar resultados satisfatórios; Trabalhos futuros: Análise topológica dos atratores resultantes.

 Afirmações vagas na literatura foram reunidas e contextualizadas;

Todas as funções, em última instância, puderam alcançar resultados satisfatórios;

Trabalhos futuros:

Análise topológica dos atratores resultantes.

Add a comment

Related presentations

Related pages

Radial basis function network - Wikipedia, the free ...

Local linear models ... Radial Basis Functions: Theory and Implementations. ... Regularized Radial Basis Function Networks: ...
Read more

Radial Basis Neural Networks - MATLAB & Simulink

Neuron Model. Here is a radial basis network ... The radial basis function ... All the details of designing this network are built into design functions ...
Read more

Radial basis function - Wikipedia, the free encyclopedia

A radial basis function ... some radial functions to avoid problems ... methods for neural networks. Using radial basis functions in this manner ...
Read more

Radial Basis Function Networks - Wolfram Language & System ...

2.5.2 Radial Basis Function Networks. After the FF networks, the radial basis function (RBF) network comprises one of the most used network models.
Read more

Introduction of the Radial Basis Function (RBF) Networks

... the neural network models the underlying function of ... networks and radial basis functions ... radial basis function network,” IEEE ...
Read more

Radial Basis Function Networks: Introduction

Radial Basis Function Networks You might think that what we have just described isn’t really a neural network. And a lot of people would agree with you!
Read more

Radial Basis Function Networks - University of Edinburgh

Matlab Functions for Radial Basis Function Networks (1999) ... An RBF network is used to model "business time" in various currency markets ...
Read more

Radial-Basis Function Networks - Department of Computer ...

... use radial basis functions Hidden ... Radial-Basis Function Networks A ... HIDDEN NEURON MODEL Hidden units: use radial basis functions ...
Read more

Radial basis function - Scholarpedia

Radial basis functions are means to approximate ... neural networks with radial basis functions,, ... Spline Models for Observational ...
Read more

FROM GRID CELLS TO PLACE CELLS: A RADIAL BASIS FUNCTION ...

A RADIAL BASIS FUNCTION NETWORK MODEL . S. Saeidi1, F. Towhidkhah1 . 1Faculty of Biomedical Engineering, Polytechnic University of Technology, Tehran, Iran .
Read more