BASES DE DATOS PARA LA IDENTIFICACIÓN DE PIGMENTOS CON ESPECTROFOTÓMETRO DE REFLEXIÓN EN EL RANGO VISIBLE

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Published on February 22, 2014

Author: jpereiranet

Source: slideshare.net

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Presentación del proyecto de base de datos espectrales para la ayuda a toma de decisiones y estudio de muestras de color en proyectos de restauración de bienes culturales, digitalización o documentación de bienes culturales

BASES DE DATOS PARA LA IDENTIFICACIÓN DE PIGMENTOS CON ESPECTROFOTÓMETRO DE REFLEXIÓN EN EL RANGO VISIBLE José M . Pereira, Esther Mora (SGS) 15ª Jornada de Conservación de Arte Contemporáneo 20 y 21 febrero, 2014 Museo Nacional Centro de Arte Reina Sofía

En la actualidad existe una marcada tendencia a estudiar las obras de arte desde una escala microscópica o elemental Dejando de lado el aspecto “perceptivo” de la obra de arte, que es lo que realmente nos aporta la comprensión de dicha obra. La obra de arte, es lo que percibimos no su naturaleza química

El color nos aporta información sobre la percepción que tenemos de la obra. -Nos informa sobre aspectos formales: matiz del color, cantidad de color, etc -Nos alerta sobre procesos de alteración: depósitos, oxidaciones de barnices, etc. -Es un indicador de procesos de limpieza y reintegración. La colorimetría nos permite cuantificar y modelar desde un punto de vista matemático dicha percepción

Objeto Creación base de datos de huellas espectrales de pigmentos. Herramienta de cotejo para elección de pigmentos accesible y asequible. Monitorización y registro de procesos. Favorece intercambio y difusión de resultados. Amplio abanico de posibilidades a implementar.

Antecedentes Procesos de elección de materiales para reintegraciones basados en aspectos químicos o comerciales, pero no perceptivos: ¿Cuánto se parecen entre sí dos pigmentos, pinturas o colorantes en vistas a la reintegración? ¿Serán nuestros materiales de reintegración “iguales” en todas las condiciones de observación? Escasas estrategias para cuantificar como ha variado una superficie perceptivamente tras una limpieza, o envejecimiento. ¿Cuánto a “cambiado” mi obra tras una limpieza? ¿Qué aspecto perceptivo de mi obra ha variado tras un envejecimiento?

en resumen La colorimetría nos permite cuantificar como varia “perceptivamente” una obra en el tiempo o durante un proceso (exposición, restauración, transporte, etc...) Recopilar y procesar datos colorimétricos, es tan trascendente como las variables microclimáticas, fisico-químicas,etc Ya que nos aporta información de cómo evoluciona la percepción que tenemos sobre una obra.

Posibles estrategias para la documentación del color Fotografía digital RGB Accesible y económica Solo aporta información colorimétrica Necesidad de una gestión del color exaustiva para obtener buenos niveles de precisión Fotografía Multiespectral Costes muy elevados Aporta información espectral parcial (depende del nº de bandas) Información colorimétrica precisa Datos muy difíciles de interpretar

Posibles estratégias para la documentación del color Espectrofotometría en el rango visible Técnica No Destructiva Dispositivos económicos (400-2000€) Datos de fácil interpretación Dispositivos ergonómicos, portátiles y lectura rápida

lapislázuli Puro Concepto Un mismo pigmento puede tener una composición química muy similar, pero dependiendo se su molienda, trazas, técnica de elaboración, etc. lapislázuli de Chile Puede representar colores con matices diferentes. Por lo que los análisis elementales o de compuestos no siempre nos revelan información esclarecedora para ciertos procesos.

Para la identificación y cotejo de muestras necesitamos Dispositivos de medida (espectrofotómetros) Bases de datos

Espectrofotómetros Son dispositivos que miden la radiancia (energia reflejada o transmitida) por cada banda del espectro. El resultado de la medición es una curva, formada por tantos puntos como resolución sea capaz de analizar el dispositivo (nº de bandas). Los espectrofotómetros más económicos o para artes gráficas, trabajan en el rango de los 730nm a los 380nm, normalmente en bandas de 10nm de ancho. En el espectro visible es donde sucede el color

Bases de datos Necesitamos un SGBD (sistema de gestión de bases de datos) Como SGBD usamos un sistema noSQL ya que es más eficiente frente al tipo de consultas a realizar

Interfaz Web Pensada para entornos de trabajo colaborativos y abiertos

Algoritmos de búsqueda y cotejo Colorimétricos Delta-e CIE 76 Delta-e CIE 00 Espectrales Spectral Angler Maper Spectral Gradiente Maper Euclidean distance Weighted RMS Pearson Correlation Spectral Correlation Maper Spectral Information divergence Híbridos Índice metamerismo

¿Qué nos aporta este sistema? Un sistema de decisión objetivo para elegir compuestos para la reintegración Un sistema de trazabilidad de la evolución del “color” en una obra (control de calidad) Un sistema de ayuda a la gestión del color y herramientas de teledetección

Flujo de trabajo Toda BD ha de ser poblada con información de referencia Actualmente tenemos 244 muestras de pigmentos Kremer en diferentes técnicas de elaboración El poblamiento de la BD con nuevas muestras de color puede ser un trabajo colaborativo

Flujo de trabajo Leemos los valores espectrales de nuestra obra Los subimos a la aplicación. Y buscamos, eligiendo el método de cotejo: colorimétrico o espectral

Probablemene sea Rojo de Cadmino Flujo de trabajo Finalmente evaluamos candidatos: criterios diferenciadores (reintegración), afinidad química, etc....

Otros Usos Disponer de BD para trabajos de “clasificación” con fotografía multibanda A través de la correlación de espectros con imágenes multibanda (multiespectrales)

colorChoice colorChoice Otros Usos by Don Willians Sistemas de configuración y elección de cartas de color para gestión del color en fotografía digital Datos colorimétricos para control de calidad en reproducción digital del color

Nuestra BD espectral se puede consultar en spd.jpereira.net Por ahora solo es un prototipo!

Fin 15ª Jornada de Conservación de Arte Contemporáneo 20 y 21 febrero, 2014 Museo Nacional Centro de Arte Reina Sofía con la ayuda de

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