Atelier du Groupe Technique Régional (GTR) des Pays membres de l'UEMOA

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Information about Atelier du Groupe Technique Régional (GTR) des Pays membres de l'UEMOA

Published on December 12, 2016

Author: FAOoftheUN

Source: slideshare.net

1. Méthodologie d’imputation et de validation pour le domaine de production de la FAO Atelier du Groupe Technique Régional (GTR) des Pays membres de l'UEMOA Angela Piersante Abidjan, 3 - 7 juin 2013

2. INTRODUCTION La necessité de produire des bilans alimentaires qui se basent sur un domaine de production cohérent et le plus complet possible. Un pre- requis essential est l’elaboration d’une méthode d’imputation precise et fiable Pays 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 Bénin 16498 22149 26672 35344 36915 48607 54887 63184 54139 65015 83454 72432 74866 105596 112700 124975 Burkina 47800 38600 46700 53812 61010 84026 111807 89516 88998 94209 66395 109868 89104 91053 74501 93516 113724 68916 195102 213584 270658 240866 CôteIvoire 26000 26000 26000 28000 28493 29205 30273 33001 33709 34432 35171 35925 36680 30047 30993 32033 34920 34379 40795 41260 44072 46460 48438 GuinéBissau 118834 123564 123612 125907 131017 133266 91818 137880 124000 138700 80273 88438 87865 88383 89192 98339 106000 131250 153460 183807 209240 Mali 282366 454349 410018 427609 469127 476090 627405 575745 717856 727140 742808 940938 693203 938217 718086 945824 1053236 1082384 1624246 1950805 2305612 1741472 1914867 Niger 11617 9734 19489 5428 18377 3222 6781 6455 32475 20117 29963 Togo 63694 69243 62048 83857 60013 64449 80419 85540 121295 110109 112233 Sénégal 202293 206989 172395 231805 201744 279080 190493 193379 408219 502104 604043 405824 Quantité de production du Riz paddy pour les 8 Pays members de l’UEMOA

3. Modèle proposé Le modèle proposé se base sur une analyse entre les données de la production, la surface et le rendement (version preliminaire elaborée par Michael Kao) : – la production est determinée par la surface cultivée, – Les chocs sur la production sont liés a des changements affectant la surface plus que les rendements. – La surface cultivée est considérée comme stable et prévisible dans le temps, bien que vulnérable au clime – l’intervalle de variation du taux de rendement est petit en comparaison de celui de la surface. – il existe des contraintes physique au rendement potentiel d’une récolte sur une surface donnée. hypothèse: – Production = Surface cultivée x Rendiment – les données de la Surface cultivée doivent disponible pour au moins une année – La region geographique pour le modele est celle etabli par la classification M49 des Nations Unies

4. Classification régionale UNSD M49 de la division de statistique des Nations Unies Geographical region and composition of Western Africa: Benin Burkina Faso Cape Verde Cote d'Ivoire Gambia Ghana Guinea Guinea-Bissau Liberia Mali Mauritania Niger Nigeria Saint Helena Senegal Sierra Leone Togo Pays de l’UEMOA Geographical region and composition of Western Africa: Benin Burkina Faso Cote d'Ivoire Guinée-Bissau Mali Niger Senegal Togo

5. Exemple de la Guinée Bissau avec le riz paddy Indicateur 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 SurfaceCultivée(Ha) 65417 68000 74650 68920 68000 65000 65000 65000 70087 82197 Production (tonnes) 120207 99940 87200 80300 106081 85056 87865 88380 89192 98340 106000 127250 148757 Rendement(Hg/Ha) 18375 11809 14210 12341 12921 13722 15129 16308 18156 18098

6. Processus 1) Première étape: Imputation pour le rendement

7. 1a ) Calculation du rendement pour les années ou les données sont disponibiles

8. • Où Y désigne le rendement, ¯Y désigne le rendement moyen du groupe, i indique le pays, j le groupe régional, et t le temps. • le rendement moyen du groupe est seulement partiellement observé compte tenu des données manquantes, le rendement moyen est estimé grâce a l’algorithme EM (algorithme du maximum de vraisemblance) L’estimation du rendement est basée sur le niveau spécifique du pays et sur la tendance historique régionale, tout en tenant compte de la corrélation entre les pays et des variations régionales. Imputation pour le rendement: Le modèle proposé pour estimer le rendement est un modèle linéaire mixte yi = Xib + Zibi + ei ei Nni(0, s2Li) bi Nq(0, Y) • la composante fixe Xib désigne le niveau régional et la tendance • la composante aléatoire Zibi capture la variation spécifique du pays autour du niveau régional

9. 2a ) équation linéaire de Rendement 3a) calcualtion de Production avec le rendement et la superficie 4a) calculation de la superficie avec le rendement et la production

10. 2) deuxième étape: Estimation pour la surface cultivée avec interpolation linéaire et répliquons la dernière observation quand la production et la surface ne sont pas disponibles

11. Région géographique et composition de l'Afrique de l'Ouest Benin Burkina Faso Cape Verde Cote d'Ivoire Gambia Ghana Guinea Guinea-Bissau Liberia Mali Mauritania Niger Nigeria Saint Helena Senegal Sierra Leone Togo Cette proposition offre la possibilité d’incorporer informations adéquates pour permettre de traiter des informations supplémentaires.

12. 12 Merci!

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