Aprendizaje Automatico

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Information about Aprendizaje Automatico

Published on August 8, 2008

Author: juanksar

Source: slideshare.net

Description

Introduccion a las tecnologias de aprendizaje automatico

Aprendizaje Automático Universidad Técnica Particular de Loja Escuela de Ciencias de la Computación Juan Carlos Sarango

¿Por qué es necesario? Porque los necesidades actuales de los seres humanos exigen que los sistemas implementen la forma en que aprendemos los seres humanos.

Porque los necesidades actuales de los seres humanos exigen que los sistemas implementen la forma en que aprendemos los seres humanos.

¿Cuál es su objetivo? Desarrollar métodos computacionales que implementen varias formas de aprendizaje, en particular, mecanismos capaces de inducir conocimiento a partir de datos y que estos sean asimilados por los sistemas.

Desarrollar métodos computacionales que implementen varias formas de aprendizaje, en particular, mecanismos capaces de inducir conocimiento a partir de datos y que estos sean asimilados por los sistemas.

¿Cómo se realiza el Aprendizaje?

¿Cómo realizarlo? La primera tarea es formalizar el tipo de aprendizaje que se quiere obtener. Luego se debe estructurar un patrón conjunto de ejemplos que guíen al sistema a realizar su tarea. Y por ultimo diseñar un mecanismo de control que asegure que el resultado obtenido es es esperado.

La primera tarea es formalizar el tipo de aprendizaje que se quiere obtener.

Luego se debe estructurar un patrón conjunto de ejemplos que guíen al sistema a realizar su tarea.

Y por ultimo diseñar un mecanismo de control que asegure que el resultado obtenido es es esperado.

Formalizando la finalidad del aprendizaje automático El aprendizaje automático se tiene diferentes formas de representarse para su implementación en sistemas: Algoritmos de clasificación Árboles de clasificación Reglas de decisión Redes bayesianas Redes neuronales Algoritmos evolutivos, etc

El aprendizaje automático se tiene diferentes formas de representarse para su implementación en sistemas:

Algoritmos de clasificación

Árboles de clasificación

Reglas de decisión

Redes bayesianas

Redes neuronales

Algoritmos evolutivos, etc

Referencias Aprendizaje Automático - conceptos básicos y avanzados, Pearson, Sierra B., 2006. Wikipedia, Aprendizaje Automático, 2008, disponible en: http://es.wikipedia.org/wiki/Aprendizaje_autom%C3%A1tico

Aprendizaje Automático - conceptos básicos y avanzados, Pearson, Sierra B., 2006.

Wikipedia, Aprendizaje Automático, 2008, disponible en: http://es.wikipedia.org/wiki/Aprendizaje_autom%C3%A1tico

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