#4 insight community new era of market research v3-en_jp

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Information about #4 insight community new era of market research v3-en_jp

Published on March 12, 2014

Author: Experidgejapan

Source: slideshare.net

Insight Community: New Era of Market Research インサイト・コミュニティ: マーケティング・リサーチ新時代 Ray Poynter Director Vision Critical University レイ・ポインター ビジョン・クリティカル・ユニバーシティ ディレクター

Agenda – Five FAQs アジェンダ-5つの質問 1. What is an Insight Community? 2. Why are they the fastest growing form of research? 3. Why are we focusing on customers, rather than the whole market? 4. Are Insight Communities biased? 5. How can you draw insights from a community of 5000 people? インサイト・コミュニティとは? なぜインサイト・コミュニティは急速に成長したのか? なぜ我々は市場全体よりも顧客にフォーカスをするのか? インサイト・コミュニティにはバイアスがあるか? どのように5000人のコミュニティからインサイトを引き出せるか?

CEO CMO What is an Insight Community

Insight Community Insight Communities

Insight Communities

Qual 定性 Insight Communities Days 日数 Years 年数 50,000+30 Qual 定性 & Quant 定量MROC MROC Community Panel コミュニティ・パネル Qual 定性 & Quant 定量

Traditional research is broken! Too slow. Too expensive. Too shallow. Why Communities so popular? – 1 なぜコミュニティが注目されるのか?-1 伝統的なリサーチ手法の崩壊! 遅い、高い、浅い

Insight Communities インサイト・コミュニティ 1. Fast より早く 2. Low cost per project より安く 3. Longitudinal より長期的に Why Communities so popular? – 2 なぜコミュニティが注目されるのか?-2

Getting closer to customers? 顧客に歩みよれているか? “…….. We’re too focused on understanding consumption behaviour and shopping behaviour. We need to understand the human condition, which you’ll only know by observing, listening, synthesising and deducing.” Stan Sthanunathan スタン・スタヌナサン VP, marketing strategy and insights, Coca-Cola コカ・コーラ マーケティング戦略・インサイト担当 副社長 “…….. 我々は、消費行動と購買行動にかなりフォーカスをしている。 我々は、観察と傾聴を行い、統合的かつ演繹的に人々を洞察しなければならない。

Customers are your competitive edge 顧客は競争優位性そのもの 1. In the 1960s and 70s products had ‘product advantages’ 2. In the 1980s and 1990s products had logistical advantages 3. In 2000 the focus was on service delivery and satisfaction 4. Now? Customer centric company 60年代、70年代の製品は、製品が優位であった時代 . 80年代、90年代の製品は、流通が優位であった時代 2000年代には、サービス提供と満足度が注目された時代 そして今は? 顧客中心の企業

The Shift to Customers 顧客への転換 1970s research focused on the whole market 1980s growth of ad tracking, focusing on target markets 1990s growth is customer satisfaction, focusing on customers – along with growth in CRM 2003 Fred Reicheld creates NPS, ‘the only number you need’ 2013 Big Data – from customers 70年代 リサーチは市場全体にフォーカス 80年代 ターゲット市場における広告効果測定が成長 90年代 成長は顧客満足度、CRMの成長とともに顧客をフォーカス 2003年 フレッド・ライクヘルドが「顧客ロイヤルティをしる究極の質問」NPS(ネットプロ モータースコア)を創出 2013年 顧客がもたらすビッグデータの時代に

Jet Blue used community to redesign loyalty program – result: increased sales and profits ジェットブルーはコミュニティを活用したロイヤル ティプログラムの再構築で売上と利益を得た Rogers Publishing uses Idea Screening with 7 community panels. Learnings from the communities increased sales to the wider market. ロジャーズ出版は7つのコミュニティ・パネルでア イデア創出し、売上げとマーケットを拡大した Yahoo! “We’re able to answer our client’s questions in a quick and reliable way” David ludica - Director, Strategic Insights & Research 我々はクライアントからの質問に、迅速かつ ROI from Customers 顧客がもたらすROI

Not only customers 顧客だけではない 1. Themed communities テーマ別コミュニティ 2. Ad hoc studies アドホック・スタディ 3. Benchmarks ベンチマーク

Dealing with bias バイアスとの関係 All research is subject to bias すべてのリサーチはバイアスを受ける 1. Identify the bias バイアスの認識 2. Hold it constant 定数の把握 3. Understand how to compensate 補正方法の理解

How to manage 5,000 or 50,000 people? どう5,000人や50,000人を管理するか? A. Japan has a history of MROCs Which have not always delivered insights B. If managing a community of 100 people has been hard work? How hard will 5,000 or even 50,000 be? C. The answer is panel management A combination of software and processes 常にインサイトが引き出せるとは限らない日本のMROCの現状 100人規模でもハードなコミュニティ運用? 5,000人や50,000人規模ならどうなる? その答えはパネル・マネジメント ソフトウェアとプロセスの連携

Panel Management? パネルマネジメントとは? • Knowing everything about members Surveys, discussions, preferences, profiles • Task allocation Drawing samples, linking to third-party tools, sending reminders • Engagement エンゲージメント • Feedback, newsletters, two-way conversations • Gamified surveys, discussions that leverage social media, Innovative tasks パネル・メンバーのすべてを把握 -調査、対話、嗜好、属性 タスク配分–サンプル割付、外部ツールへのリンク、リマインド送付 ・フィードバック、ニュースレター、双方向の会話 ・ゲーム感覚な調査、ソーシャルメディアを活用した会話,・革新的なタスク

Big Picture Most big brands will use communities to connect them with their customers. The choices for brands is: DIY versus assisted serve versus full service. The two challenges for researchers: 1. How to lead, instead of follow. 2. Delivering insight not data. ビッグ・ブランドは「コミュニティ」を使って顧客と理解しあう ブランドの選択肢:DIY vs アシストサービス vsフルサービス リサーチャーの2つのチャレンジ 理解する代わりに、どうリードできるか データではなく、「インサイト」を提供できるか

Thank You 

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