Машинное обучение на каждый день

50 %
50 %
Information about Машинное обучение на каждый день

Published on October 29, 2016

Author: ceesecr

Source: slideshare.net

1. XII международная конференция CEE-SECR / РАЗРАБОТКА ПО 28 - 29 октября, Москва Евгений Виноградов Машинное обучение на каждый день Яндекс.Деньги

2. BI

3. А дальше?

4. Что такое машинное обучение  Машинное обучение (англ. Machine Learning) — обширный подраздел искусственного интеллекта, математическая дисциплина, использующая разделы математической статистики, численных методов оптимизации, теории вероятностей, дискретного анализа, и извлекающая знания из данных.

5. Разделение труда

6. Разделение труда  Data Scientist vs. Предметная область

7. Внедрение

8. Кружочки  Экосистема  Продвижение  Поддержка

9. Экосистема Быстрый старт ETL Масштаб

10. Продвижение  Мифы  Выбор задачи  Сложность

11. Мифы  Серебряная пуля  Недооценка

12. Когда это не работает  Зависимость в данных отсутствует

13. Когда это не работает  Зависимость в данных отсутствует  Цена ошибки выше оценки точности

14. Когда это не работает  Зависимость в данных отсутствует  Цена ошибки выше оценки точности  Проблема в мнениях

15. Сложность  Выбор инструмента  Коллаборация  Евангелисты  Это RND

16. Пример задачи

17. Пред- и пост-обработка

18. Обучающий процесс

19. TF-IDF-матрица

20. Результат

21. Key takeaways  Экосистема  Обучение  Истории успеха

22. Key takeaways  Математика никуда не пропадает

23. Вопросы? Евгений Виноградов, Яндекс.Деньги  jonny@yamoney.ru  @evinogradov

Add a comment